Dall'esterno, i prezzi basati sull'utilizzo sembrano semplici. Tuttavia, scegliere questo modello di tariffazione è solo il primo passo e comporta decisioni sulle unità fatturabili, sulla strutturazione dei livelli e sulla gestione della variabilità. Queste scelte possono avere implicazioni enormi su ricavi, flessibilità e soddisfazione del cliente; l'approccio corretto varia in base al settore, al tipo di acquirente e alla struttura dei costi.

Di seguito analizziamo 10 esempi reali di prezzi basati sull'utilizzo nei diversi settori tecnologici dell'IA: API (Application Programming Interface), infrastruttura e automazione.

Punti salienti

• L'unità fatturabile scelta da un'azienda, come token, task o gigabyte al secondo (GB/secondo), determina l'esperienza del cliente tanto quanto il prezzo stesso.

• I prodotti basati su API e infrastruttura funzionano bene con i modelli di addebito a consumo (Pay-As-You-Go, PAYG) puri, mentre i prodotti di automazione e di gestione dei dati tendono a utilizzare abbonamenti con limiti, o modelli ibridi con impegno.

• Le aziende di IA tendono a usare la tariffazione per token con strumenti per la prevedibilità, che premiano i clienti in grado di prevedere o modulare il proprio utilizzo.

Alcuni esempi di prezzi basati sull'utilizzo (PAYG) nel 2026

Di seguito sono riportati alcuni modelli reali di prezzi basati sull'utilizzo e PAYG, adottati da aziende che offrono software-as-a-service (SaaS), strumenti AI, API, automazione e infrastrutture. Ogni case study spiega per cosa viene addebitato il prodotto, come si gestisce la variabilità e in che modo il prezzo viene presentato ai clienti.

API OpenAI

• Unità fatturabile: addebitata per token. I token in input e in output hanno prezzi separati, con tariffe diverse per ciascun livello del modello (ad esempio, GPT-4o, o1, o3-mini).

• Pacchetti: PAYG senza costo minimo. Le chiamate API in batch sono scontate. I clienti Enterprise possono negoziare accordi con un impegno di utilizzo. I limiti di frequenza creano una struttura suddivisa indirettamente in livelli.

• Esperienza del cliente: un ricercatore che invia prompt brevi non paga quasi nulla. Un'app di produzione che elabora documenti lunghi su vasta scala potrebbe vedere un rapido accumulo dei costi. La separazione tra token in input e in output offre un supporto per ottimizzare la spesa. I pagamenti sono gestiti da Stripe.

API Anthropic Claude

• Unità fatturabile: addebitata per batch da un milione di token, con tariffe separate per input e output. Il caching dei prompt (ovvero la memorizzazione di contesti ripetitivi) ha un costo inferiore, premiando i clienti che strutturano le proprie chiamate riutilizzando un contesto esistente.

• Pacchetti: PAYG a livello di API, senza importo minimo. I piani per i clienti Claude aggiungono abbonamenti a tariffa fissa per gli utenti diversi dagli sviluppatori.

• Esperienza del cliente: grazie al meccanismo di caching dei prompt, i clienti che progettano con cura i propri prompt possono risparmiare. I pagamenti sono gestiti da Stripe.

Twilio

• Unità fatturabile: l'addebito può essere per messaggio inviato o ricevuto, per minuto voce o per numero di telefono assegnato. Ogni tipo di comunicazione ha una propria tabella tariffaria.

• Pacchetti: PAYG, senza importo minimo mensile, con sconti per volume, applicati automaticamente al raggiungimento di soglie predefinite. Per gli account con spese elevate sono disponibili prezzi a volume con impegno di utilizzo.

• Esperienza del cliente: il costo viene scalato in modo prevedibile. Una start-up che invia ogni mese 500 verifiche tramite SMS paga molto meno rispetto a un'azienda di logistica che invia milioni di notifiche di consegna ogni settimana. Tuttavia, monitorare la spesa complessiva può essere complicato a causa della tabella tariffaria multidimensionale, che modifica il prezzo in base al tipo di messaggio, al Paese di destinazione e al mezzo. I pagamenti sono gestiti da Stripe.

Datadog

• Unità fatturabile: ogni linea di prodotto ha la propria unità fatturabile, come host monitorati all'ora, metriche personalizzate acquisite, gigabyte di log indicizzati o tracce APM (Application Performance Monitoring) analizzate.

• Pacchetti: ibridi, con la maggior parte dei clienti di medie dimensioni ed Enterprise che sceglie contratti annuali con impegno di utilizzo. Sono disponibili tariffe a richiesta, ma sono elevate rispetto ai prezzi basati sull'impegno. Sono disponibili molti pacchetti di prodotti (ad esempio, "Infrastructure + APM + Logs").

• Esperienza del cliente: in genere i clienti si impegnano per un numero di host e pagano le eventuali eccedenze. La struttura multiprodotto fa sì che un singolo cliente possa avere cinque o sei contatori di utilizzo separati, attivi contemporaneamente. I pagamenti sono gestiti da Stripe.

Amazon Web Services (AWS) Lambda

• Unità fatturabile: addebito mensile in base al numero di richieste, oltre alla durata, misurata in GB al secondo (memoria allocata moltiplicata per il tempo di esecuzione).

• Pacchetti: un livello gratuito permanente copre il primo milione di richieste del cliente e 400.000 GB/secondo al mese. Oltre tale soglia, il modello è PAYG senza importo minimo o abbonamento.

• Esperienza del cliente: i clienti pagano solo quando c'è qualcosa in esecuzione, quindi il costo corrisponde all'utilizzo. Un endpoint API con un traffico elevato può generare addebiti maggiori nelle ore di punta e addebiti quasi nulli durante la notte. Ottimizzando l'allocazione della memoria, i costi si riducono.

Snowflake

• Unità fatturabile: l'addebito avviene per credito (una astrazione di calcolo legata alla dimensione del warehouse virtuale e al tempo di esecuzione). Lo storage viene addebitato separatamente in terabyte al mese.

• Pacchetti: PAYG senza importo minimo. In genere i clienti acquistano anticipatamente i crediti a prezzo scontato (annuale o pluriennale). Grazie alle funzioni di sospensione automatica, i warehouse vengono sospesi quando sono inattivi, rendendone variabile l'utilizzo.

• Esperienza del cliente: due clienti con volumi di dati identici possono avere fatture significativamente diverse a seconda del modo in cui pianificano le query e dimensionano i propri warehouse. Per interpretare la spesa in modo significativo, i clienti devono comprendere l'astrazione dei crediti. I pagamenti sono gestiti da Stripe.

Zapier

• Unità fatturabile: l'addebito avviene per task. Ogni azione completata da uno "Zap" conta come un task.

• Pacchetti: piani di abbonamento a livelli, con limiti di task mensili. Il superamento del limite sospende l'automazione o attiva una richiesta di aggiornamento. Un livello gratuito consente un numero limitato di task.

• Esperienza del cliente: poiché i clienti acquistano una quantità di task concessi invece di pagare un prezzo per task, gli utenti più attivi possono esaurire più rapidamente del previsto la quantità mensile concessa.

Replicate

• Unità fatturabile: l'addebito avviene per secondo di tempo di calcolo. La tariffa al secondo dipende dal particolare livello di hardware (ad esempio, CPU, T4 GPU, A100) utilizzato dal modello.

• Pacchetti: PAYG senza abbonamento o importo minimo. Gli utenti possono memorizzare i modelli nella cache per ridurre la latenza dell'avvio a freddo, abbreviando i tempi di attesa, ma senza cambiare l'unità di fatturazione.

• Esperienza del cliente: i prezzi per livello hardware offrono agli sviluppatori un modo concreto di ragionare sui costi, poiché essenzialmente stanno noleggiando una macchina specifica. I pagamenti sono gestiti da Stripe.

Segment

• Unità fatturabile: l'addebito avviene in base agli utenti tracciati mensilmente (MTU), cioè gli utenti univoci i cui eventi transitano attraverso la piattaforma in un dato mese.

• Pacchetti: piani a livelli basati su fasce MTU. Il livello gratuito è limitato a 1.000 MTU. I piani a pagamento sono scalati in base al volume degli utenti, mentre le distribuzioni di grandi dimensioni utilizzano contratti Enterprise personalizzati. La fatturazione annuale è lo standard su vasta scala.

• Esperienza del cliente: il modello MTU fa sì che un'app B2C con milioni di utenti occasionali (molti dei quali generano solo un numero esiguo di eventi) possa raggiungere un conteggio di MTU più elevato rispetto a un'app B2B con più eventi totali ma meno utenti univoci. In alcuni casi, la definizione dell'unità crea risultati controintuitivi a seconda del tipo di cliente.

Make

• Unità fatturabile: l'addebito avviene per operazione. Ogni esecuzione di un modulo all'interno di uno scenario conta come un'operazione.

• Pacchetti: i clienti pagano piani mensili suddivisi in livelli con limiti di operazioni. Le operazioni non utilizzate non vengono riportate nel mese successivo.

• Esperienza del cliente: il prezzo per operazione di Make rende più impegnativa la modellazione dei costi. Per stimare i costi, uno sviluppatore che crea automazioni complesse e con più ramificazioni deve prevedere fin dall'inizio il conteggio complessivo delle operazioni.

Confronto tra unità fatturabili e strategie di pacchettizzazione nei diversi settori

Di seguito puoi trovare una tabella che illustra gli esempi precedenti per facilitarne il confronto. Vengono riportati l'acquirente principale, l'unità fatturabile e i pacchetti di ciascun prodotto, oltre alle relative strategie di prevedibilità.

Cosa rivelano questi esempi per chi sceglie il PAYG

Dagli esempi precedenti emergono alcuni schemi. I prodotti dello stesso settore tendono ad adottare metodi simili per la tariffazione basata sull'utilizzo.

I prodotti API e di infrastruttura funzionano bene con il PAYG

OpenAI, Anthropic, Twilio, AWS Lambda e Replicate utilizzano tutti il PAYG per impostazione predefinita. Ciascuno offre un prodotto che funziona per unità chiaramente conteggiabili (ad esempio, token, richieste, secondi), ha una base di clientela con esigenze di utilizzo molto variabili, che è a proprio agio con i costi variabili. Quando l'unità fatturabile è facile da definire e l'utilizzo è chiaramente imprevedibile, il PAYG è la soluzione più naturale.

I prodotti di automazione con carichi di lavoro variabili si dividono tra PAYG e abbonamenti con limite

Zapier e Make addebitano entrambi le esecuzioni, ma vendono quote mensili invece di usare il PAYG puro. Questo riflette probabilmente i profili dei loro acquirenti. I team operativi e gli utenti non tecnici preferiscono un costo mensile prevedibile, anche se questo comporta degli sprechi.

I prodotti di gestione e monitoraggio dei dati propendono per i modelli ibridi

Datadog e Snowflake consentono entrambi un utilizzo variabile, ma orientano i clienti sugli accordi con impegno. Questi prodotti si integrano profondamente nell'infrastruttura e il loro utilizzo tende a crescere nel tempo, anziché raggiungere picchi imprevedibili. I clienti traggono vantaggio anche dall'esercitare la pianificazione richiesta da un contratto con impegno.

Modelli di prezzo a consumo delle diverse aziende di intelligenza artificiale

I prodotti di intelligenza artificiale si sono in gran parte allineati su un insieme riconoscibile di modelli di pacchetti. Nei nostri esempi, questi sono chiaramente evidenziati in OpenAI, Anthropic e Replicate.

Il prezzo per token è l'unità dominante dei modelli linguistici

I modelli linguistici solitamente attribuiscono un prezzo separato ai token in input e in output. Questo riflette una reale differenza di costo sul lato fornitore e offre agli acquirenti un obiettivo concreto di ottimizzazione. La suddivisione consente spesso, anche ai clienti tecnicamente esperti, di ridurre i costi semplicemente ristrutturando i prompt.

I livelli hardware creano una seconda dimensione di prezzo per le inferenze

Con Replicate, l'hardware utilizzato dal cliente determina esplicitamente la tariffa al secondo. OpenAI e Anthropic esprimono la stessa idea in modo diverso, usando la selezione del modello (ad esempio, GPT-4o o o3-mini, Claude 3 Opus o Claude 3 Haiku) per bilanciare il peso computazionale.

Intorno ai modelli a consumo stanno emergendo strumenti per la prevedibilità

La conservazione dei dei prompt di Anthropic nella cache, gli sconti sull'API batch di OpenAI e le strutture di impegno Enterprise di entrambe le aziende aumentano tutte la prevedibilità dei costi senza passare a un modello di fatturazione in abbonamento a prezzo fisso. Rimane in vigore il prezzo a consumo, ma i clienti che sono in grado di prevedere o modulare il proprio utilizzo vengono incentivati a farlo.

I livelli dei modelli premium somigliano ai livelli di funzioni del SaaS tradizionale

Con il SaaS tradizionale, le funzioni avanzate si pagano di più. Con i prezzi per API dell'intelligenza artificiale, si paga di più per un modello più capace (o più veloce). Questo offre un percorso di upgrade naturale che non richiede pacchetti di prodotto separati.

Il modo più rapido per comprendere il prezzo a consumo è lo studio dei diversi esempi. I prodotti citati in questo articolo mostrano l'ampia gamma di strategie possibili. Lo stesso concetto di base produce tariffe per token, sistemi basati su crediti, fasce MTU, operazioni consentite e calcoli espressi in GB/secondo. Tutto dipende da cosa fa il prodotto e da chi lo acquista.

Allo stesso tempo, l'unità scelta da un'azienda (e il modo in cui la integra in livelli, limiti e impegni) può rivelare molto sulla sua base di clientela e sulla struttura dei costi. Studiando un numero sufficiente di esempi, si può intravvedere la logica che sta alla base dei listini prezzi, anche i più insoliti.

In che modo Stripe Billing può essere d'aiuto

Con Stripe Billing puoi gestire addebiti e clienti come preferisci, dai semplici addebiti ricorrenti a quelli a consumo, fino ai contratti negoziati con il reparto commerciale. Inizia ad accettare pagamenti ricorrenti in tutto il mondo in pochi minuti, senza bisogno di scrivere codice, oppure crea un'integrazione personalizzata usando l'API.

Stripe Billing può aiutarti a:

• Offrire tariffe flessibili: rispondi più rapidamente alle richieste degli utenti con modelli di prezzo flessibili, ad esempio a consumo, a livelli, a tariffa fissa più costi aggiuntivi. Billing supporta inoltre i coupon, le prove gratuite, le ripartizioni pro rata e i componenti aggiuntivi.

• Espanderti a livello globale: aumenta la conversione offrendo ai clienti i metodi di pagamento che preferiscono. Stripe supporta oltre 100 metodi di pagamento locali e oltre 130 valute.

• Aumentare i ricavi e ridurre l'abbandono: migliora l'acquisizione dei ricavi e riduci il tasso di abbandono involontario con Smart Retries e le automazioni del flusso di lavoro di recupero. Gli strumenti di recupero di Stripe hanno aiutato gli utenti a recuperare ricavi per oltre 6,5 miliardi di USD nel 2024.

• Aumentare l'efficienza: utilizza gli strumenti modulari di Stripe per la gestione delle imposte, la rendicontazione dei ricavi e i dati per unificare più sistemi di ricavi in uno solo. Si integrano facilmente con software di terze parti.

Scopri di più su Stripe Billing, o inizia oggi stesso.