Certaines décisions d'entreprise sont faciles. Mais la capacité de prendre la bonne décision de manière cohérente, sous pression et à grande échelle distingue les grandes entreprises des bonnes. C'est là que les données entrent en jeu. Lorsqu'elles sont bien utilisées, les données vous donnent la clarté nécessaire pour agir rapidement, la perspicacité nécessaire pour agir avec sagesse et les preuves pour convaincre votre équipe. Vous trouverez ci-dessous un guide pratique pour prendre des décisions fondées sur les données, pourquoi elles sont importantes et comment élaborer les types de systèmes et d'habitudes qui les soutiennent.

Que contient cet article?

• Que sont les décisions fondées sur les données et pourquoi sont-elles importantes pour les entreprises?
  
• Comment les données contribuent-elles à réduire les conjectures et à améliorer les résultats?
  
• Quels sont les profits de l'utilisation de l'analyse en temps réel pour guider les décisions?
  
• Comment mon entreprise peut-elle utiliser la prise de décision fondée sur les données?
  

Que sont les décisions fondées sur les données et pourquoi sont-elles importantes pour les entreprises?

La prise de décision fondée sur les données consiste à utiliser des renseignements réels pour façonner la stratégie de l’entreprise. Il peut s'agir d'analyser le comportement des clients avant de lancer un nouveau produit ou d'examiner les modèles de revenus avant de fixer les objectifs du prochain trimestre. Les données vous permettent d'étayer votre expérience avec des preuves et fournissent un moyen de vérifier ce que vous pensez savoir. Lorsque les choix sont établis sur des faits, vous pouvez éviter de négliger des facteurs importants. Cette clarté mène à des décisions plus confiantes et à des résultats plus cohérents.

Ce type de prise de décision crée un réel avantage, et les entreprises intègrent de plus en plus les données dans leurs processus. D'ici 2026, 65 % des organisations de vente B2B devraient passer à une prise de décision fondée sur les données.

Comment les données contribuent-elles à réduire les conjectures et à améliorer les résultats?

Se fier aux données atténue une grande partie de l'incertitude liée à la gestion d'une entreprise. Au lieu de deviner ce qui pourrait fonctionner, vous pouvez utiliser des preuves réelles (comportement des clients, tendances des revenus et données sur l'utilisation des produits) pour voir ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et pourquoi. Voici comment les données peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions :

• _Vérification des hypothèses : _ Chaque entreprise repose sur un mélange d'expérience, d'intuition et d'habitudes. Mais les hypothèses qui ne sont pas testées peuvent coûter cher. Les données vous permettent de tester ces hypothèses avant qu'elles ne façonnent votre stratégie.

• _Renforcer le soutien de l'équipe : _ Il est plus facile d'obtenir l'adhésion de l'équipe lorsqu'il y a des preuves claires derrière un choix. Les décisions sont guidées par ce que les chiffres montrent réellement plutôt que par l'instinct.

• _Révéler de nouvelles informations : _ Les modèles dans les données peuvent souvent révéler quelque chose de nouveau, comme un segment de clients négligé, un problème d'inscription des utilisateurs ou un canal qui augmente de manière inattendue les conversions.

• Garder l'avance : Les modèles prédictifs aident les équipes à prévoir au lieu de réagir. Cela peut signifier repérer les tendances de fraude, anticiper la demande saisonnière ou signaler les premiers signes de désabonnement de clients.

• Surveillance de l'efficacité : Lorsque vous savez ce qui se passe en temps réel, il est plus facile de changer de cap rapidement et d'éviter de gaspiller des ressources. À mesure que les données deviennent partie intégrante de la prise de décision, les organisations ont tendance à devenir plus agiles.

• _Chaque décision alimente la suivante : _ plus vous suivez les résultats, plus votre entreprise apprend de sa propre histoire. Cela fait de chaque décision une occasion d'apprentissage.

Vous pouvez quand même être égaré si vos données sont incomplètes, biaisées ou mal comprises. Mais lorsqu'elle est bien faite, une approche fondée sur les données améliore la qualité de chaque décision. Elle offre plus de clarté, plus de confiance et de meilleures chances d'obtenir un résultat positif.

Quels sont les profits de l'utilisation de l'analyse en temps réel pour guider les décisions?

L'analyse en temps réel est un avantage structurel. Cela donne aux équipes la possibilité de voir immédiatement ce qui se passe et de s'adapter au moment présent. Ce calendrier redéfinit la façon dont les décisions sont prises, la rapidité avec laquelle les entreprises réagissent et la façon dont elles gèrent les risques. Voici à quoi ressemblent les profits dans la pratique.

Vous pouvez prendre des décisions plus rapides et plus pointues

Les données réels éliminent le délai entre l'événement et les informations. Vous n'attendez pas un rapport hebdomadaire ou une clôture de la journée pour savoir ce qui se passe. Prenons les exemples suivants :

• Si les ventes atteignent un pic pendant une promotion éclair, vous pouvez doubler la réduction pendant qu'elle est toujours en cours.

• Si un produit se vend plus rapidement que prévu, vous pouvez déplacer les stocks.

• Si une campagne publicitaire est plus performante que les autres, vous pouvez réaffecter les dépenses lorsque le taux de participation est à son maximum.

• Si un nouveau flux de paiement réduit les conversions, vous pouvez le voir en temps réel.

Ce niveau de visibilité rend votre prise de décision plus souple et mieux informée.

Les problèmes sont signalés avant qu'ils ne dégénèrent

Considerez l'analyse en temps réel comme votre fil de diagnostic réel. Par exemple, si vous repérez :

• Une baisse soudaine des transactions, vous pouvez répondre avant que cela ne coûte une journée complète de revenus.

• Une panne régionale, vous la voyez dans votre Dashboard et pouvez agir immédiatement.

Lorsque les équipes ont accès à des signaux en temps réel, elles peuvent identifier les problèmes avant qu'ils ne soient incontrôlables.

L'expérience client devient plus réactive

La réactivité en temps réel profite également à l'expérience client. Si des commentaires arrivent au sujet d'un problème lié au produit, les équipes de soutien peuvent agir immédiatement. Si un client navigue sur votre site, les données en temps réel peuvent façonner son expérience grâce à des offres personnalisées et des conseils de paiement efficaces. Cela crée une boucle dans laquelle l'entreprise écoute et répond pendant que le client est activement engagé.

La gestion des risques devient plus proactive

Les marchés changent, la fraude se produit et les systèmes se cassent, mais l'analyse en temps réel vous permet de surveiller de manière proactive ces risques. Voici quelques exemples :

• Si une tendance fraude apparaît, une activité suspecte peut être signalée et arrêtée sur place.

• Si l'intégration d'un système échoue au cours d'une transaction, vous le saurez avant qu'elle n'affecte le reste de votre suite d’outils.

Cette vitesse transforme les données d'un outil de signalement en un outil de protection.

L'analyse en temps réel donne à chaque équipe, des finances aux produits en passant par les opérations, la capacité de voir ce qui fonctionne et ne fonctionne pas pendant qu'il est encore temps d'agir.

Comment mon entreprise peut-elle utiliser la prise de décision fondée sur les données?

La mise en œuvre de processus axés sur les données implique une combinaison de infrastructure, d'accès et de culture. L'objectif est de prendre des décisions meilleures, plus rapides et plus confiantes. Voici comment y arriver avec votre entreprise.

Commencez avec des données propres et associées

Brisez les silos. Les équipes des ventes, des produits, du soutien et des finances ne devraient pas avoir leurs propres ensembles de données isolés. Centralisez vos informations pour que les équipes travaillent à partir d'une seule source de vérité. Concentrez-vous ensuite sur l'exactitude et l'exhaustivité. Les enregistrements obsolètes et les champs manquants rendent même les meilleures analyses trompeuses.

Des outils tels que Stripe Data Pipeline peuvent envoyer automatiquement des données détaillées sur les paiements et les clients directement dans votre entrepôt de données afin que vous puissiez les analyser en même temps que toutes les autres éléments suivis par votre entreprise.

Clarifier ce qui compte

Obtenir plus de données n'aidera pas si vous n'avez pas d'objectifs clairs. Définissez les principales questions auxquelles vous tentez de répondre. À quoi ressemble le succès? Quels sont les résultats que vous affinez?

Ensuite, identifiez les indicateurs de rendement clés (KPI) qui signalent les progrès. Qu'il s'agisse de valeur à vie client (VVT), de taux de conversion ou d'efficacité opérationnelle, votre équipe doit comprendre ce qu'il faut mesurer et pourquoi. Cela permet de concentrer votre analyse et d'éviter que les équipes ne se perdent dans des mesures qui ne font pas avancer l'entreprise.

Rendre les outils analytiques accessibles

Si seulement une poignée de spécialistes peuvent extraire des rapports ou interpréter les tendances, les données sont engorgées. Les meilleures décisions sont prises lorsque tout le monde peut voir et utiliser le renseignement qui compte. Utilisez des Dashboard qui traduisent les données en un langage clair et équipez les équipes d'outils qui leur permettent d'explorer les chiffres elles-mêmes.

Le Dashboard Stripe, par exemple, offre une vue en temps réel des paiements, des revenus, des litiges, des abonnements, etc. Pour des questions plus approfondies, Stripe Sigma permet aux équipes d'exécuter des requêtes SQL (Structured Query Language) ou de poser des questions en langage naturel telles que : « Quel est notre taux de résiliation par pays ce trimestre? et obtenez des réponses instantanées, même sans connaissances en science des données.

Construire une culture qui valorise les preuves

Même les meilleurs outils ne vous aideront pas si votre culture décisionnelle ne change pas. Normaliser la sauvegarde des idées à l'aide de données. Encouragez les équipes à demander : « Que savons-nous? avant qu'ils ne demandent : « Qu'en pensez-vous? Mettre l'accent sur les gains qui découlent d'appels fondés sur les preuves et rendre ces histoires visibles dans l'ensemble de l'entreprise. Au fil du temps, les données deviendront un élément central de la façon de penser de votre organisation.

Traiter les décisions comme des expériences

La prise de décision fondée sur les données est une question d'expérimentation et non de perfection. Essayez d'effectuer des tests A/B sur différents flux de produits, modèles de tarification ou campagnes, et laissez les résultats parler d'eux-mêmes. Utilisez des programmes pilotes pour mettre à l'essai de grandes idées de façon modeste et développer ce qui fonctionne à grande échelle. Lorsque vous traitez les décisions comme des expériences, les résultats deviennent des informations précieuses.