Certaines décisions commerciales sont faciles. Mais les grandes entreprises se distinguent des autres par leur capacité à constamment prendre la bonne décision, et ce, sous pression et à grande échelle. C’est là que les données entrent en jeu. Bien utilisées, les données apportent la clarté nécessaire pour agir rapidement, la perspicacité d’agir avec sagesse et les preuves pour convaincre votre équipe. Dans le guide pratique ci-dessous, vous apprendrez comment prendre des décisions fondées sur les données, pourquoi elles sont importantes et quels systèmes et habitudes leur permettent d’exister.

Sommaire de cet article

-Qu’est-ce que la prise décision fondée sur les données et pourquoi est-elle importante pour les entreprises ?
- Comment les données contribuent-elles à réduire les conjectures et à améliorer les résultats ?
-Quels sont les avantages de l’analyse en temps réel pour la prise de décisions ?
-Comment mon entreprise peut-elle utiliser la prise de décision basée sur les données ?

Qu’est-ce que la prise décision fondée sur les données et pourquoi est-elle importante pour les entreprises ?

Prendre une décision fondée sur les données signifie établir une stratégie commerciale sur la base d’informations réelles. Vous pourriez par exemple faire une analyse du comportement des clients avant de lancer un nouveau produit ou fixer vos objectifs du prochain trimestre après avoir examiné vos mécanismes de recettes. Les données vous donnent des preuves pour étayer votre expérience et vous fournissent un moyen de vérifier ce que vous pensez savoir. Des facteurs importants risquent moins d’être négligés lorsque les choix sont basés sur des faits. Cette clarté permet de prendre des décisions plus en confiance et d’obtenir des résultats plus constants.

Ce type de prise de décision présente un réel avantage, et les entreprises intègrent de plus en plus de données dans leurs processus. D’ici à 2026, 65 % des organisations commerciales B2B devraient adopter la prise de décision basée sur les données.

Comment les données contribuent-elles à réduire les conjectures et à améliorer les résultats ?

S’appuyer sur des données atténue une grande partie de l’incertitude qui accompagne la gestion d’une entreprise. Au lieu de deviner ce qui pourrait fonctionner, l’utilisation de preuves concrètes (comportement des clients, tendances des recettes et données d’utilisation des produits) permet de déterminer et de comprendre ce qui fonctionne ou non. Les données peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions de plusieurs façons :

-Elles vérifient des hypothèses : chaque entreprise fonctionne grâce à un mélange d’expérience, d’intuition et d’habitude. Des hypothèses non vérifiées peuvent cependant coûter cher. Les données vous permettent de les tester avant qu’elles n’influencent votre stratégie.

-Elles renforcent le soutien de l’équipe :une équipe adhérera plus facilement à une décision soutenue par des preuves. Les décisions sont guidées par la réalité des chiffres plutôt que par l’instinct.

-Elles révèlent de nouvelles informations : repérer des éléments de régularité dans les données permet souvent de découvrir de nouveaux éléments, comme un segment de clientèle négligé, un problème d’onboarding ou un canal qui augmente les conversions de manière inattendue.

-Elles donnent un coup d’avance : les modèles prédictifs aident les équipes à être proactives plutôt que réactives, en identifiant par exemple des mécanismes de fraude, en anticipant la demande saisonnière ou en repérant les premiers signes d’attrition de la clientèle.

-Elles permettent de surveiller l’efficacité : une information en temps réel facilite les changements de cap rapides et évite un gaspillage de ressources. Plus les données font partie intégrante de la prise de décision, plus les organisations tendent à devenir plus agiles.

-Chaque décision alimente la suivante : plus vous suivrez vos résultats, plus votre entreprise apprendra de sa propre histoire. Chaque décision devient alors une occasion d’apprendre.

Des données incomplètes, biaisées ou mal comprises risquent de vous égarer. Bien construite, une approche fondée sur les données augmente, au contraire, la qualité de chaque décision. Elle vous permet d’y voir plus clair, d’être plus confiant et vous offre de plus grandes chances d’obtenir un résultat positif.

Quels sont les avantages de l’analyse en temps réel pour la prise de décisions ?

L’analyse en temps réel est un avantage structurel. Elle permet aux équipes de voir immédiatement ce qui se passe et de s’adapter aussitôt. Ce rapport au temps redéfinit la prise de décision, la rapidité avec laquelle les entreprises réagissent et la manière dont elles gèrent les risques. Les avantages concrets sont nombreux.

Des décisions plus rapides et plus tranchantes

Les données réelles éliminent le délai entre l’événement et son analyse. Il n’y a plus besoin d’atteindre un rapport hebdomadaire ou la fin de la journée pour avoir les informations. Prenons les exemples suivants :

-Si les ventes atteignent un pic lors d’une promotion flash, vous pouvez doubler la mise tant qu’elle est encore en cours.

-Si un produit se vend plus rapidement que prévu, vous pouvez effectuer des transferts de stocks.

-Si une campagne publicitaire surpasse les autres, vous pouvez réaffecter les dépenses pendant que l’engagement est à son maximum.

-Vous êtes instantanément informé qu’un nouveau flux de paiement diminue les conversions.

Grâce à ce niveau de visibilité, vous pouvez prendre des décisions plus agiles et plus éclairées.

Les problèmes sont signalés avant de dégénérer

L’analyse en temps réel peut être considérée comme un flux de diagnostic en direct. Par exemple, dans le cas :

-D’une baisse soudaine des transactions, vous pouvez réagir avant qu’elle ne vous coûte une journée complète de recettes.

-D’une panne régionale, vous la verrez sur votre tableau de bord et pourrez agir immédiatement.

Lorsque les équipes ont accès à des signaux en temps réel, elles peuvent identifier les problèmes avant qu’ils ne deviennent incontrôlables.

L’expérience client devient plus réactive

La réactivité en temps réel profite également à l’expérience client. Si des commentaires sont reçus concernant un problème sur un produit, les équipes de support peuvent agir immédiatement. Si un client navigue sur votre site, les données en temps réel peuvent façonner son expérience avec des offres personnalisées et des invitations à payer efficaces. Cela crée un cycle dans lequel l’entreprise écoute et répond pendant que le client est activement engagé.

La gestion des risques devient plus proactive

L’analyse en temps réel permet de surveiller certains risques de manière proactive, comme la modification des marchés, la fraude ou la dégradation des systèmes. Imaginons les situations suivantes :

-Si un nouveau type de fraude émerge, toute activité suspecte peut être repérée et stoppée net.

-Si une intégration système échoue lors d’une transaction, vous le saurez avant qu’elle n’affecte le reste de votre pile.

Avec un système aussi rapide, un outil de reporting devient un outil de protection.

L’analyse en temps permet à chaque service, des finances aux opérations en passant par les produits, d’agir immédiatement en fonction de ce qui fonctionne ou non.

Comment mon entreprise peut-elle utiliser la prise de décision basée sur les données ?

Le processus de prise de décision basée sur les données implique un mélange d'infrastructure, d’accès et de culture. L’objectif est de prendre de meilleures décisions plus rapidement et avec une plus grande confiance. Voici comment y parvenir avec votre entreprise.

Commencez par des données claires et connectées

Éliminer les vases clos. Les données des services commerciaux, produit, support et financiers ne doivent pas être isolées des autres. Centralisez vos informations. Toutes vos équipes utiliseront ainsi la même source de vérité pour travailler. Concentrezvous ensuite sur l’exactitude et l’exhaustivité. Les informations obsolètes et les champs manquants faussent même les meilleures analyses.

Des outils comme Stripe Data Pipeline peuvent automatiquement et directement fournir à votre base de données des informations détaillées sur les paiements et vos clients. Vous pouvez ainsi les analyser avec le reste de vos indicateurs.

Clarifiez les éléments importants

Obtenir davantage de données ne vous aidera pas si vous n’avez pas d’objectifs clairs. Définissez les principales questions auxquelles vous essayez de répondre. Quels sont les marqueurs de la réussite ? Quels résultats cherchez-vous à obtenir en affinant vos recherches ?

Ensuite, identifiez quels indicateurs clés de performance (KPI) traduisent une amélioration. Qu’il s’agisse de la valeur vie client (en anglais <i>customer lifetime value ou </i>CLV), du taux de conversion ou de l’efficacité opérationnelle, votre équipe doit connaître les éléments à mesurer et comprendre les raisons de l’analyse. Cela permet d’orienter votre analyse et d’éviter que les équipes ne se perdent dans des indicateurs qui ne font pas avancer l’entreprise.

Rendez les outils d’analyse accessibles

Réserver la génération de rapports ou l’interprétation des tendances à quelques spécialistes crée des goulots d’étranglement. Les meilleures décisions sont prises lorsque tout le monde peut consulter et utiliser les informations importantes. Utilisez des tableaux de bord qui traduisent clairement les données et donnez à vos équipes les outils pour être autonomes dans la recherche de chiffres.

Le tableau de bord Stripe, par exemple, offre une vue en temps réel des paiements, des recettes, des litiges, des abonnements, etc. Pour les questions plus approfondies, Stripe Sigma permet aux équipes d’exécuter des requêtes en langage de requête structuré (SQL). Elles peuvent aussi poser des questions en langage naturel, par exemple : « Quel est notre taux d’attrition par pays ce trimestre ? » et obtenir une réponse instantanée, même sans formation en science des données.

Construisez une culture qui valorise la preuve

Même les meilleurs outils ne pourront pas vous aider si vous ne changez pas votre culture de prise de décision. Étayer une idée avec des données doit devenir la norme. Encouragez vos équipes à réfléchir d’abord sur ce qu’elles savent plutôt que sur ce qu’elles pensent. Mettez en avant dans toute l’entreprise les réussites dues à des décisions fondées sur des preuves. Au fil du temps, les données deviendront un élément central du mode de pensée de votre entreprise.

Traitez les décisions comme des expériences

La prise de décision fondée sur les données doit se focaliser sur l’expérimentation, et non sur la recherche de perfection. Essayez d’effectuer des tests A/B sur différents flux de produits, barèmes de prix ou campagnes, et laissez les résultats parler d’eux-mêmes. Utilisez des programmes pilotes pour tester de grandes idées à petite échelle et développer celles qui fonctionnent. Lorsque vous traitez les décisions comme des expériences, les résultats deviennent des informations précieuses.