Stripe, eine Finanzinfrastrukturplattform für Unternehmen, hat heute eine neue Zusammenarbeit mit NVIDIA angekündigt. Diese hat zum Ziel, die KI für Stripe voranzutreiben und die Betrugserkennung für seine Kundschaft zu verbessern. Mit Stripe kann NVIDIA den globalen Zugang zu seinen Grafikprozessoren und KI-Programmen erweitern, indem es Entwicklern und Unternehmen Vorauszahlungen für ausgewählte Cloud-Dienste von NVIDIA ermöglicht.

„NVIDIA zählt zu den Unternehmen, die wir ganz besonders schätzen: Es setzt Maßstäbe in Sachen Innovation, Langfristigkeit und Geschwindigkeit. Wir freuen uns also sehr, unsere langjährige Partnerschaft zu vertiefen“, sagt Patrick Collison, Mitgründer und CEO von Stripe. „Bei NVIDIA ist allen klar, dass das derzeitige Tempo des Wandels ein enormes Potenzial zur Verbesserung des globalen Zugangs zu modernster KI-Technologie bietet.“

„Die KI entwickelt sich in rasantem Tempo weiter, während Unternehmen weltweit darum wetteifern, sie in ihre täglichen Geschäftsabläufe zu integrieren“, erklärt Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Stripe war ein früher Nutzer unserer KI-Plattform und ist heute ein Branchenführer, mit dessen Hilfe Unternehmen weltweit KI nutzen können, um neue Wachstumsimpulse zu setzen.“

Beim Training seiner Modelle für maschinelles Lernen hat sich Stripe über weite Strecken seiner Unternehmensgeschichte auf die Accelerated-Computing-Plattform von NVIDIA verlassen. Mit einem aktuellen Abwicklungsvolumen von über einer Billion Dollar jährlich ist Stripe gut aufgestellt, um KI – und insbesondere die KI-Plattform von NVIDIA – für das Wachstum von Unternehmen einzusetzen. Die Suite zur Optimierung des Bezahlvorgangs von Stripe ermöglicht es Unternehmen wie OpenAI, Slack und River Island, besonders effiziente Bezahlvorgänge zu entwickeln, bei denen per KI auf Einzelfallbasis festgelegt wird, welche Zahlungsmethoden angeboten werden. Auch Stripe Radar nutzt die KI-Plattform von NVIDIA, um die Geschwindigkeit und Präzision der Betrugserkennung zu verbessern. Anfang dieses Jahres stellte Stripe „Radar Assistant“ vor – eine KI-Funktion, mit der Unternehmen per Spracheingabe neue Regeln zur Betrugserkennung aufstellen können. Stripe vereinfacht zudem die Entwicklung auf Tensor Core-Grafikprozessoren von NVIDIA mit Iteration auf Stripe Railyard.

„Stripe hat eine Reihe von Funktionen entwickelt, die für KI-Produkte ganz allgemein nützlich sind – wie die nutzungsbasierte Abrechnung zur Deckung der Inferenzkosten, Link für konversionsstarke Bezahlvorgänge und die Unterstützung lokaler Zahlungsmethoden. Denn diese Produkte sind in der Regel vom ersten Tag an weltweit verfügbar. Insbesondere Stripe Billing wurde von KI-Unternehmen sehr gut angenommen“, so Collison.

Im April führte Huang mit Collison ein Kamingespräch im Rahmen der Stripe Sessions, der jährlichen Stripe-Nutzerkonferenz. Darin ging es um eine Reihe von Themen wie die Herausforderungen und Chancen bei der Führung wachstumsstarker Unternehmen, die Entwicklung der generativen KI und die Führungsrolle von NVIDIA in der, wie Huang es nannte, „neuen industriellen Revolution“ der KI.