通过 Stripe,以较低的银行拒付率增加收入

通过一个提供直接集成了行业基础设施、发卡行级的视角以及能够优化每笔交易并降低银行拒付率的强大机器学习技术的平台,增加收入并提高您的卡组织接受率。

业绩驱动的基础设施

Stripe 与卡组织的直接集成减少了延迟,提高了可靠性,并且可以让您获得最新功能及增强的数据字段(如原始响应代码),从而有助于优化支付。

增加收入——内置

利用专门设计用来避免结账阻力、为您提供欺诈保护并将银行拒付降至最低限度的工具,最大程度提高总营收。我们的接受率优化工具可自动适应您的业务,带来更高的转化率。

发挥机器学习的作用

传统的支付系统可能依赖的是过时的基础设施。Stripe 现代化的收单平台可以从数十亿个数据点中学习,优化每笔交易的路径和消息传递。

轻松集成

Stripe 的解决方案可开箱即用,不涉及集成工作——因此从第一天开始,您就可以获得更佳表现,降低银行拒付率。

优化收单

通过智能收单提高接受率

利用与卡组织的直接集成及行业合作关系,Stripe 提供强大的、发卡行级别的洞察视角,并让用户获得最新的卡组织功能。我们统一的 API 集成提供:

  • 由机器学习驱动,在发卡行层面进行优化的授权率
  • 确认银行卡信息的动态验证功能
  • 实时和批量更新银行卡
  • 更高的 American Express 授权率
  • 令牌化服务
  • 储存证书优化

智能恢复

利用机器学习恢复被拒绝的付款

Stripe 的预处理层利用了优化后的卡组织消息并可同步银行卡更新,提前避免拒付的发生。若某笔付款被拒绝,Stripe 的 Adaptive Acceptance 可利用机器学习来找出最好的重试消息和路由组合,从而避免来自所有银行卡付款的收入损失。此外,Stripe Billing 利用的是智能催款功能,可在拒付之后重试收款,如此最高可将定期重复性收款的拒付率降低 45%。

Stripe 的机器学习模型可选择最优化的时间来重试失败的付款

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定期重复性付款

使用 Stripe 的收入恢复工具,一次性或定期计费、管理订阅并减少支付拒绝率。

平台支付

使用 Stripe 的收入恢复工具,一次性或定期计费、管理订阅并减少支付拒绝率。