อะไรเป็นสิ่งที่ดึงดูดให้คุณเข้ามาทำงานในด้าน AI

ก่อนหน้านี้ผมพัฒนาซอฟต์แวร์ให้ Trenchant Analytics ซึ่งสร้างเทคโนโลยีให้กับ USSOCOM ซึ่งเป็นหน่วยบัญชาการปฏิบัติการพิเศษของกองทัพสหรัฐอเมริกา องค์กรดังกล่าวกำลังมองหาวิธีที่รวดเร็วกว่าในการเขียนสัญญา ผมจึงเริ่มทดลองใช้ GPT-3 ของ OpenAI ซึ่งเป็นรุ่นก่อนของ ChatGPT

ในขณะนั้น ขั้นตอนการพัฒนาสัญญามีความซับซ้อน ผู้ตรวจสอบประกอบด้วยผู้จัดการโปรแกรม เจ้าหน้าที่ทำสัญญา และผู้บริโภค ซึ่งทั้งหมดต้องให้การอนุมัติเพื่อออกเอกสาร GPT-3 ช่วยให้เราระบุและรับข้อมูลสำคัญได้ ซึ่งช่วยเร่งการอนุมัติและลดการสื่อสารที่ไม่จำเป็น

เมื่อผมเห็นผลกระทบของ AI ต่อสัญญาเหล่านี้ นั่นคือตอนที่ผมคิดว่า จะเป็นอย่างไรหากผมสามารถนำสิ่งนี้ไปประยุกต์ใช้กับการเขียนในวงกว้างได้

มีสถานการณ์ใดที่จุดประกายไอเดียเกี่ยวกับ Moonbeam ไหม

แนวคิดสำหรับ Moonbeam เกิดขึ้นขณะที่ผมกำลังทบทวนบล็อกของตนเองและตระหนักว่าผมเผยแพร่โพสต์ไปเพียง 3 โพสต์ตั้งแต่ปี 2019 ผมได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์และต้องการแชร์เรื่องนี้ต่อสาธารณะมากขึ้น แต่ไม่ต้องทำงานหนักในการพิมพ์เนื้อหาหลายพันคำ

การได้สัมผัสกับ GPT-3 ช่วยให้ผมตระหนักว่าผมอาจใช้ AI เพื่อสร้างขั้นตอนการเขียนที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้ ผมเปิดตัว Moonbeam เวอร์ชันแรกเมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2022 หลังจากใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการพัฒนาต้นแบบ ผมไม่รู้เลยว่าจะมีคนใช้งานไหม แต่นั่นก็ไม่สำคัญนักเพราะมันเครื่องมือนี้มีประโยชน์กับผมมาก จากนั้นก็มีผู้ใช้บางส่วนเริ่มต้นใช้งาน แต่จนกระทั่งเดือนกันยายน Moonbeam ถึงจะได้รับความสนใจอย่างแท้จริง ซึ่ง Ethan Mollick ทวีต เกี่ยวกับเครื่องมือนี้ และหลังจากนั้นก็เป็นอย่างที่ทราบกัน

คุณจะอธิบายผู้ใช้ทั่วไปของ Moonbeam ว่าอย่างไร

คนที่เป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านและมีข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่อยากนำมาแบ่งปัน ผู้ใช้เพียงแค่ต้องระบุชื่อเรื่องและภาพรวมของสิ่งที่ต้องการเผยแพร่ แล้ว AI ของ Moonbeam จะสร้างโครงร่างให้ผู้ใช้ จากนั้น ผู้ใช้จะแก้ไขงานในขั้นสุดท้ายและได้บทความที่สมบูรณ์อย่างรวดเร็ว ความช่วยเหลือจากเราจะช่วยให้ได้โครงร่างอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจกลายเป็นเนื้อหาเชิงลึกที่ทุกคนสามารถนำไปใช้ได้ทันที

ช่วยแชร์ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงของผู้ใช้ Moonbeam ได้ไหม

เหล่าศาสตราจารย์เป็นหนึ่งในกลุ่มที่ใหญ่ที่สุดที่ใช้ Moonbeam โดย Ethan Mollick ศาสตราจารย์ของ Wharton ได้ทวีตว่า Moonbeam จะเปลี่ยนวิธีการเขียนรายงานของนักศึกษาไปตลอดกาล ทวีตดังกล่าวได้รับการรีทวีตหลายพันครั้ง นำไปสู่การสมัครใช้งานหลายสิบครั้งต่อวินาที หลายคนเป็นศาสตราจารย์และนักวิจัยที่ใช้ Moonbeam เพื่อสร้างแผนการสอน ผู้คนเหล่านี้แชร์ว่าส่วนที่แย่ที่สุดในงานของตนคือความล่าช้าในขั้นตอนการเขียนงานวิจัยที่ละเอียดรอบคอบ ซึ่ง AI ช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมากโดยให้โปรแกรมของเราจัดการงานหนักทั้งหมดให้

ผู้ใช้อีกกลุ่มใหญ่คือนักศึกษา นักศึกษาใช้ Moonbeam เพื่อเขียนโพสต์สนทนาและเรียงความระดับวิทยาลัย นักศึกษาเหล่านี้มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและกำลังก้าวเข้าหา AI ในการเรียน ไม่ใช่หนีจากการเรียน นักศึกษาอาจระบุมุมมอง 5 ประการที่แตกต่างกันไปและได้แนวคิดที่มั่นคง ซึ่งนำไปถกเถียงกับผู้อื่นได้

ผู้ใช้จะเริ่มใช้งาน Moonbeam ได้อย่างไร

หลังจากสมัครใช้งานแล้ว ผู้ใช้จะเข้าสู่แอปโดยตรง ผู้ใช้จะสร้างเอกสารใหม่หรือใช้เครื่องมือ Moonbeam Wizard ที่มีเทมเพลต 20 แบบสำหรับบล็อกโพสต์ เรียงความ แผนการสอน หรือกรณีศึกษา การป้อนชื่อเรื่องและหัวข้อของบทความจะสั่งห้ Moonbeam สร้างโครงร่างให้ผู้ใช้

การแก้ไขก็ทำได้ง่ายมากหากเนื้อหาเป็นไปในทิศทางที่ผู้ใช้ไม่พึงพอใจ โดยผู้ใช้สามารถแก้ไขโครงร่าง กด "ถัดไป" แล้วแนวคิดใหม่ๆ จะปรากฏขึ้นใต้โครงร่างแต่ละส่วน ซึ่งผู้ใช้สามารถแก้ไขต่อไปได้ และเมื่ออยู่ในจุดที่ลงตัวแล้ว ก็สามารถเพิ่มการอัปเดตด้วยตนเอง จึงนับเป็นขั้นตอนที่ดีในการสร้างร่างแรกที่มีประสิทธิภาพผู้ใช้จะเริ่มแก้ไขได้ทันทีเพื่อสร้างผลลัพธ์ขั้นที่สองและผลลัพธ์ในขั้นสุดท้ายได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

มีฟีเจอร์ใดของ Moonbeam ที่คุณภูมิใจมากที่สุดไหม

มีอยู่ฟีเจอร์หนึ่งที่ผมถือว่าเป็น "ช่วงเวลาที่ปิ๊งไอเดียขึ้นมา" ใน Moonbeam เมื่อคุณกำลังแก้ไขเอกสาร คุณสามารถไฮไลต์กลุ่มคำแล้วไอคอนไม้กายสิทธิ์จะปรากฏขึ้น การคลิกที่ไอคอนจะเปลี่ยนส่วนที่ไฮไลต์ให้กลายเป็นทั้งย่อหน้า ตัวอย่างเช่น ผมอาจไฮไลต์หัวข้อย่อยที่ระบุว่า "เรื่องราวของสงครามและสันติภาพ" หรือ "เหตุใดการชำระเงินจึงมีความสำคัญ" และส่วนนั้นจะกลายเป็นทั้งย่อหน้าที่สมเหตุสมผลตามบริบท

คุณคิดว่าอุตสาหกรรม AI จะเป็นอย่างไรต่อไป

AI จะอยู่ในทุกแอป ในไม่ช้าการมี AI จะเป็นเรื่องพื้นฐาน ไม่ว่าจะเป็น Generative AI หรือเพียงแค่สิ่งที่ทำให้การเชื่อมต่อมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ตอนนี้ AI ยังนับว่ามีการพัฒนาน้อยมาก แต่เมื่อพัฒนาจนเต็มรูปแบบแล้ว เราทุกคนจะใช้เวลาส่วนใหญ่ร่วมกับ AI ผมคิดว่าจุดนั้นกำลังจะมาถึงในไม่ช้าสำหรับหลายอุตสาหกรรม นั่นคือเหตุผลหนึ่งที่ผมสร้าง Rogue ซึ่งทำงานบนแพลตฟอร์มของ Moonbeam ขึ้นมาเพื่อเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ช่วยให้ลูกค้าตอบรับการเสนอราคา RFP ของรัฐบาลได้ง่ายขึ้น

คุณตื่นเต้นเกี่ยวกับเทรนด์ AI ใดมากที่สุด

หลายบริษัทและครีเอเตอร์เปิดให้ใช้ความคืบหน้าของตนแบบโอเพนซอร์ส เช่น Google เมื่อเร็วๆ นี้กับ FLAN-T5 ผู้คนจำนวนมากขึ้นอาจต่อยอดและใช้เครื่องมือเหล่านี้ แทนที่จะเก็บไว้เป็นความลับ ซึ่งเป็นเรื่องที่ยอดเยี่ยมมากเพราะทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ โดยเฉพาะทีมเล็กๆ ที่กำลังสร้างโปรแกรมและแข่งขันกับบริษัทมูลค่าพันล้านดอลลาร์สหรัฐ

คุณช่วยพูดถึงการที่ Moonbeam ใช้ Stripe ได้ไหม

ผมเคยได้ยินชื่อ Stripe ในปี 2017 และการให้ความสำคัญกับการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินสำหรับอินเทอร์เน็ตก็น่าสนใจมาก หลายครั้งที่ผมเห็นว่าระบบการเงินทำงานทางออนไลน์ช้าแค่ไหน ดังนั้นการได้ยินเกี่ยวกับแนวทางของ Stripe จึงเป็นเรื่องที่เจ๋งมาก

Stripe ช่วยให้ Moonbeam จัดการการชำระเงินตามรอบบิล การชำระเงินครั้งเดียว การยกเลิก การเรียกเก็บเงิน และอื่นๆ เรากำลังใช้ผลิตภัณฑ์ Checkout, Billing และ Tax จาก Stripe และในแง่ของการชำระเงิน Stripe ก็กำลังช่วย Moonbeam ในทุกวิถีทางเลย

Stripe Atlas ก็ยอดเยี่ยมเช่นกัน ซึ่งช่วยให้การจดทะเบียนธุรกิจเป็นเรื่องง่ายมาก และผมก็ไม่ต้องกังวลเรื่องอะไรเลย ขั้นตอนการส่งเอกสารนั้นตรงไปตรงมามาก เช่นเดียวกับเทมเพลตที่ผมต้องใช้เพื่อสร้างเอกสารทางกฎหมายสำหรับ LLC ของ Moonbeam

คุณชอบอะไรในการใช้ Stripe

Stripe มีเอกสารประกอบที่ดีมาก ใช้งานง่ายอย่างเหลือเชื่อ และการไขข้อสงสัยสำหรับคำถามต่างๆ ได้ง่ายพอกัน ซึ่งเป็นปัจจัยที่มีความสำคัญสำหรับผมมาก เพราะผมต้องการพาร์ทเนอร์ด้านการชำระเงินที่มีความสม่ำเสมอ เชื่อถือได้ และสามารถขับเคลื่อนได้อย่างรวดเร็ว ขอให้ทุกคนที่ Stripe รักษามาตรฐานการทำงานที่ดีต่อไป ผมรู้สึกขอบคุณทีมงานมากๆ ผมไม่รู้เลยว่าตัวเองจะเริ่มต้นกับ Moonbeam ได้รวดเร็วอย่างที่บรรลุผลสำเร็จไปได้ไหมถ้าไม่มี Stripe