Fraudedetectie-API: hoe deze softwaretools risicovolle betalingen scoren en blokkeren

Radar

Bestrijd fraude met de kracht van het Stripe-netwerk.

Meer informatie 
  1. Inleiding
  2. Kernpunten
  3. Wat is een fraudedetectie-API?
  4. Hoe kun je een fraudedetectie-API aanpassen met regels en authenticatie?
  5. De prestaties van een fraudedetectie-API monitoren en verbeteren
  6. Is het de moeite waard om een fraudedetectie-API te bouwen?
  7. Hoe Stripe Radar kan helpen
  8. Veelgestelde vragen over fraudedetectie-API’s

Een application programming interface (API) voor fraudedetectie is een softwaretool die kan kijken naar signalen zoals kaartgegevens, de fingerprint van het apparaat en gedragspatronen om te beoordelen of een transactie waarschijnlijk frauduleus is. Sommige betalingsproviders bouwen deze beveiliging rechtstreeks in het standaard betaalproces in. Op die manier hoeven ondernemingen geen afzonderlijk systeem te creëren om voor elke betaling een realtime fraudebeoordeling te krijgen.

Uit een onderzoek uit 2026 is gebleken dat 76% van de organisaties in het voorgaande jaar te maken heeft gehad met pogingen tot betalingsfraude. Hieronder bespreken we wat een fraudedetectie-API doet, hoe je deze kunt aanpassen en hoe je de prestaties ervan kunt controleren.

Kernpunten

  • Sommige betalingsproviders evalueren transacties automatisch als onderdeel van het standaard betaalproces en vereisen geen afzonderlijke API-aanroep.

  • Regels op maat en blokkeer- en toestaanslijsten kunnen fraudepatronen afhandelen die specifiek zijn voor je onderneming.

  • Het bijhouden van het fraudepercentage, het autorisatiepercentage en de fout-positieven kan je helpen de juiste balans te vinden tussen het blokkeren van fraude en het goedkeuren van echte klanten.

Wat is een fraudedetectie-API?

Een fraudedetectie-API is een programmatische interface die het transactierisico beoordeelt, wat je onderneming kan helpen beslissen of bepaalde betalingen moeten worden goedgekeurd. De API evalueert kaartgegevens, de fingerprint van het apparaat, het IP-adres (Internet Protocol) en of de factuur- en verzendadressen overeenkomen, en levert vervolgens onmiddellijk een score of aanbeveling.

Hoe kun je een fraudedetectie-API aanpassen met regels en authenticatie?

Je kunt een fraudedetectie-API aanpassen met een combinatie van drie soorten controles:

  • Regels op maat: Deze stellen specifieke voorwaarden in voor wanneer de API een transactie voor je onderneming controleert. Het kan bijvoorbeeld transacties boven een bepaald bedrag blokkeren uit een land waarnaar je niet verzendt of 3D Secure (3DS) vereisen voor nieuwe klanten van wie de betaalkaarten niet overeenkomen met hun factuuradressen.

  • 3DS: Door de klant deze authenticatiestap te laten voltooien, verschuift de aansprakelijkheid voor bepaalde chargebacks weg van je onderneming.

  • Blokkeer- en toestaanslijsten: API's controleren transacties aan de hand van deze lijsten, met behulp van kaartgegevens, e-mailadressen of andere identificatiegegevens. Als een specifieke betaalkaart steeds opduikt bij frauduleuze bestellingen, kun je deze toevoegen aan een blokkeerlijst, en elke toekomstige transactie met die betaalkaart wordt dan gestopt. Omgekeerd laten toestaanslijsten alle transacties van opgenomen betaalkaarten door, wat handig is voor een terugkerende klant wiens ongebruikelijke kooppatroon anders tot een controle zou leiden.

Regels kunnen worden gebruikt in combinatie met de risicoscore. Een regel kan onmiddellijk een frauduleus transactiepatroon blokkeren dat je al eerder hebt gezien, terwijl de score je waarschuwt voor nieuwe fraudepatronen. Als je beide gebruikt, hoef je niet op één systeem te vertrouwen om alles te vangen. Het vereisen van 3DS-authenticatie kan voor extra frictie zorgen voor de klant, en daarom reserveren veel ondernemingen dit protocol voor transacties die hoog genoeg scoren om de extra stap te rechtvaardigen.

De prestaties van een fraudedetectie-API monitoren en verbeteren

Een fraudedetectie-API is slechts zo goed als jouw vermogen om te meten wat deze doet. Hier zijn vier statistieken om op te letten:

  • Fraudepercentage: het percentage transacties dat wordt gemarkeerd als frauduleus, meestal afgewogen tegen het totale transactie- of dollarvolume

  • Autorisatiepercentage: Het percentage legitieme transacties dat wordt goedgekeurd. Een systeem dat te agressief blokkeert, vermindert fraude, maar wijst ook echte klanten af.

  • Percentage fout-positieven: hoeveel legitieme transacties door je regels of score onjuist zijn gemarkeerd, wat fungeert als een maatstaf voor de kosten van fraudepreventie

  • Chargebackresultaten: hoeveel gemarkeerde transacties veranderen in chargebacks vergeleken met hoeveel er worden gecontroleerd en vrijgegeven

Het aanscherpen van regels om fraude te verminderen zal waarschijnlijk leiden tot meer fout-positieven en lagere autorisatiepercentages. Het doel is niet om één enkel getal te maximaliseren. Je zult een balans moeten vinden voor de compromissen, gezien je marges en wat je klanten tolereren.

Is het de moeite waard om een fraudedetectie-API te bouwen?

Als je een nieuwere onderneming hebt zonder jarenlange transactiegegevens, kun je mogelijk profiteren van een model dat is getraind op een heel netwerk van betalingen. Ondernemingen die al betalingen verwerken via Stripe, kunnen Stripe Radar gebruiken in plaats van een parallelle infrastructuur te creëren. Als je onderneming een groot betalingsvolume verwerkt, heb je mogelijk een speciaal fraudeteam nodig.

Hoe Stripe Radar kan helpen

Stripe Radar helpt fraude te detecteren en groei te stimuleren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) die is getraind met gegevens uit het wereldwijde netwerk van Stripe. Radar helpt je onderneming te beschermen tegen fraude gedurende de gehele levenscyclus van de klant voordat dit je bedrijfsresultaten beïnvloedt, en helpt je tegelijkertijd om meer legitieme klanten en betalingen goed te keuren.

Radar kan je onderneming helpen met:

  • Fraudeverliezen voorkomen: De AI van Radar leert van meer dan $ 1,9 biljoen aan jaarlijkse transacties over het wereldwijde netwerk van Stripe, waardoor het fraudepatronen kan identificeren en blokkeren die individuele ondernemingen misschien niet zelf zouden opmerken.

  • Bescherming bundelen tegen evoluerende fraudeaanvallen: Radar brengt de bescherming tegen transactiefraude, accountfraude en misbruik door klanten samen in één oplossing, zodat je profiteert van een gebundelde bescherming tegen de belangrijkste soorten fraude.

  • Aanpassen naarmate fraude evolueert: Radar past zich voortdurend aan veranderende fraudepatronen aan, van misbruik door de eerste partij tot agentische transacties, en helpt je onderneming te beschermen tegen opkomende bedreigingen.

  • Werken met je bestaande technische bundel: Gebruik Radar met Stripe-betalingen zonder dat er integratie nodig is, of krijg toegang tot de intelligentie van Radar via programmeerbare API's, of je nu betalingen verwerkt via Stripe of niet.

Lees meer over Stripe Radar of ga vandaag nog aan de slag.

Veelgestelde vragen over fraudedetectie-API's

De inhoud van dit artikel is uitsluitend bedoeld voor algemene informatieve en educatieve doeleinden en mag niet worden opgevat als juridisch of fiscaal advies. Stripe verklaart of garandeert niet dat de informatie in dit artikel nauwkeurig, volledig, adequaat of actueel is. Voor aanbevelingen voor jouw specifieke situatie moet je het advies inwinnen van een bekwame, in je rechtsgebied bevoegde advocaat of accountant.

Meer artikelen

  • Er is iets misgegaan. Probeer het opnieuw of neem contact op met support.

Klaar om aan de slag te gaan?

Maak een account en begin direct met het ontvangen van betalingen. Contracten of bankgegevens zijn niet vereist. Je kunt ook contact met ons opnemen om een pakket op maat voor je onderneming samen te stellen.
Radar

Radar

Bestrijd fraude met de kracht van het Stripe-netwerk.

Documentatie voor Radar

Gebruik Stripe Radar om je onderneming te beschermen tegen fraude.