Synchroniseer je Stripe-account met je datawarehouse

Stripe Data Pipeline stuurt al je data en rapportages van Stripe met een paar klikken naar Snowflake of Amazon Redshift. Centraliseer je Stripe-data samen met andere data van je onderneming om de boeken sneller te kunnen sluiten en nieuwe inzichten te kunnen creëren.

Klantverloop is afgenomen in vergelijking met vorig jaar
0.005
0.004
0.003
0.002
0.001
De 5 accounts met de meeste fraudegevallen
0.7%
0.65%
0.6%
0.55%
0.5%

Automatiseer aanlevering van data op schaal

Stel Stripe Data Pipeline binnen een paar minuten in en ontvang je data en rapporten van Stripe constant en automatisch in je datawarehouse, zonder dat je iets hoeft te programmeren.

Doe meer met je data

Haal al je informatie uit één enkele bron om financiële transacties sneller af te sluiten en betere inzichten te krijgen. Vind de betaalmethoden die de beste resultaten oplevert, analyseer fraude per locatie en meer.

Minimale veiligheidsrisico's

Stuur je Stripe-data rechtstreeks naar je datawarehouse zonder een externe pipeline voor ETL (extract, transform en load).

Vermijd storingen en vertragingen van je data

Je hebt geen omkijken meer naar doorlopend onderhoud met een pipeline die onderdeel is van Stripe. Hoeveel data je ook hebt, je data is altijd compleet en correct.

Zo werkt het

Stel je pipeline in een paar minuten in zonder data-engineering

1

Je datawarehouse selecteren

Kies het datawarehouse dat je aan Stripe wilt koppelen.

2

Je account koppelen

Geef de accountgegevens van je datawarehouse op. Stripe past bij het delen van je data de meest vooraanstaande beveiligingsmaatregelen toe.

3

Je kunt aan de slag

Zodra je historische gegevens zijn geladen, worden nieuwe gegevens met regelmaat bijgewerkt. Voer query's uit op je data en rapportages van je eigen datawarehouse.

Meer over actualiteit van data 

Voor data-engineering

Bespaar de tijd en middelen om een API-integratie te bouwen en onderhouden

Vóór ze overstapten op Data Pipeline kostte het Stripe-gebruikers meerdere maanden en tot wel € 800.000 om hun eigen API-integraties voor het exporteren van hun Stripe-gegevens te ontwikkelen. Ook moesten ze de zelfgebouwde oplossingen constant monitoren en bijwerken om transactie-updates, nieuwe datasets, schemawijzigingen en andere uitdagingen het hoofd te bieden naarmate de hoeveelheid gegevens toenam.

Je Stripe-gegevens importeren via API-integratie
JAN
FEB
MRT
APR
MEI
JUN
JUL
Pipeline bouwen
Gegevens structureren
Gegevens versleutelen
Acceptatietests
Live
Pipeline onderhouden en controleren

Stripe Data Pipeline neemt al deze operationele taken over, zodat jij je kunt concentreren op het genereren van praktische inzichten waarmee je teams resultaten kunnen boeken.

Je Stripe-gegevens importeren via Data Pipeline
1 JAN
3 JAN
Data Pipeline activeren
Live

Voor ondernemers

Krijg meteen antwoorden met gecentraliseerde data

Omdat je Stripe-gegevens gemakkelijk te vinden zijn in je datawarehouse, kun je inzichten ophalen zonder dat je een nieuwe tool voor analyses hoeft te gebruiken. Je kunt aangepaste query's zelf schrijven of de kant-en-klare rapportages van Stripe gebruiken.

  • Sluit je boeken sneller
  • Vind kansen om je omzet te verhogen
  • Verbeter je fraude- en risicomodellen
  • Optimaliseer je sales- en marketingcampagnes

ChowNow benut nieuwe groeikansen en inzichten in betalingen

ChowNow is een commissievrij platform voor het online bestellen van maaltijden waarmee meer dan 20.000 onafhankelijke restaurants op duurzame wijze hun bezorg- en afhaaldiensten kunnen laten groeien.

Uitdaging

ChowNow wilde meer inzicht krijgen in de winstgevendheid, marges en eenheidsprijzen van klanten en van transacties, zonder een integratie te ontwikkelen of gegevens te delen met een ETL-pipeline.

De oplossing

Met Stripe Data Pipeline krijgt ChowNow nu op één locatie een compleet beeld van alle klanten van zijn restaurants en diners. Het bedrijf weet meteen wie wat betaalt voor abonnementen en bestelde maaltijden.

Bovendien kan ChowNow nieuwe inzichten naar restaurants sturen en de fraudedetectie verbeteren door voor elk restaurant te letten op bepaalde signalen, zoals chargebacks.

Omdat voor elk restaurant de nettomarge kan worden berekend, kan ChowNow de tarieven van commissievrije producten optimaliseren en de binding van restaurants zo hoog mogelijk houden.

We kunnen directe query's uitvoeren in de gegevens van Stripe en andere bedrijfsgegevens voor waardevolle inzichten in klanten en inkomsten. Dit stelt ons in staat weloverwogen beslissingen nemen over onze producten en gebruikers zonder dat we de hulp van engineering nodig hebben.

Tim Reilly, Director, GTM Analytics and Data Science, ChowNow
Lees het volledige verhaal over ChowNow 

Lime verbetert de nauwkeurigheid en snelheid van de financiële reconciliatie

Lime, wereldwijd leider op het gebied van micromobiliteit, biedt on-demand elektrische scooters en fietsen in steden in meer dan 100 landen.

Uitdaging

Lime maakte gebruik van een externe ETL-pipeline om Stripe-gegevens te exporteren naar zijn datawarehouse en merkte dat de geëxporteerde gegevens niet altijd overeenkwamen met de informatie in Stripe. Een data-engineer moest dan de oorzaak van elk verschil achterhalen, en dat kon wel twee uur duren bij elke niet-kloppende transactie.

De oplossing

Dankzij Stripe Data Pipeline heeft Lime weken aan engineeringwerk bespaard, omdat het niet zelf een API hoefde te ontwikkelen en onderhouden voor elke afzonderlijke dataset van Stripe. Omdat alles meteen gebruiksklaar is, heeft Lime rechtstreeks toegang tot de huidige Stripe-gegevens in zijn datawarehouse. Het financiële team van Lime kan nu terugbetalingen vrijwel in realtime volgen, zodat het precies weet hoe de cashflow ervoor staat. En het fraudeteam van Stripe profiteert ook van de betere fraudemodellen.

De kwaliteit en actualiteit van de gegevens uit Stripe Data Pipeline zijn een stuk beter dan bij externe leveranciers van ETL-pipelines. De gegevens die via Stripe Data Pipeline zijn geïmporteerd, komen altijd precies overeen met onze rapporten.

Saket Rai, Senior Director, Head of Data, Lime
Lees het volledige verhaal over Lime 

Wat is inbegrepen?

Data Pipeline in het kort

Datawarehouses

Maak koppelingen met toonaangevende datawarehouses.

  • Snowflake
  • Amazon Redshift

Als je Snowflake of Amazon Redshift niet gebruikt, kun je rapporten op maat maken op het Stripe-dashboard met Sigma.

Kant-en-klare rapportages

Ontvang rapportages waarmee je de activiteit in je account kunt reconciliëren.

  • Kosten in verband met transacties

    Deze rapporten zijn al beschikbaar in Snowflake en worden binnenkort toegevoegd aan Amazon Redshift.

  • Wijzigingen in het Stripe-saldo

    Deze rapporten zijn al beschikbaar in Snowflake en worden binnenkort toegevoegd aan Amazon Redshift.

  • Transacties die zijn opgenomen in uitbetalingen naar de bankrekening

    Deze rapporten zijn al beschikbaar in Snowflake en worden binnenkort toegevoegd aan Amazon Redshift.

Datasets

Krijg toegang tot de meest complete Stripe-dataset in je eigen datawarehouse.

  • Core-API-gegevens
  • Interchange Plus-gegevens
  • Radar-gegevens
  • Connect-gegevens

Tarieven

Eenvoudige en heldere tarieven

Krijg toegang tot je Stripe-gegevens in je datawarehouse

Er worden geen extra kosten in rekening gebracht voor het opnemen van Stripe-gegevens in je datawarehouse.

HUF 0,03 per transactie

Wordt in rekening gebracht wanneer gebruikers of gekoppelde accounts een transactie verwerken of een autorisatie- of betaalverzoek indienen. Al je Stripe-gegevens worden automatisch toegevoegd.

Klaar om aan de slag te gaan?

Stuur je Stripe-gegevens naar je datawarehouse.

Zo werkt het

Lees hoe Stripe Data Pipeline werkt.

Analyseer je gegevens in Stripe

Maak Stripe-rapporten op maat rechtstreeks in Stripe met SQL.