• El modelo de machine learning de Stripe, Adaptive Acceptance, generó el 1.24 % del aumento total, lo que produjo más de $1 millón en ingresos adicionales.
  
• El actualizador de tarjetas (CAU) generó el 2.76 % del aumento, lo que produjo $2 millones en ingresos.
  

Zapier, el software líder de automatización y flujos de trabajo para empresas, presta servicios a más de 7 millones de usuarios en todo el mundo, y conecta miles de tecnologías. Antes de Stripe, el procesador de pagos de Zapier ofrecía tasas de autorización bajas y no aportaba informes claros con detalles de las transacciones, lo que impedía al equipo de pagos de Zapier identificar los problemas de procesamiento y mejorar las tasas de autorización. Por lo tanto, Zapier comenzó a buscar una plataforma de pagos mejorada que ofreciera tasas de autorización más altas, una selección de opciones de pago locales para dar soporte a su base de clientes global, e informes transparentes para gestionar las tasas de intercambio y las tarifas, y garantizar que el dinero no se quedara por el camino.

Zapier hizo una prueba A/B con su anterior procesador de pagos y con Stripe. La prueba estaba diseñada para aleatorizar el enrutamiento con el fin de eliminar el sesgo entre las distintas partes del experimento. Zapier analizó los resultados en función de varias propiedades de las transacciones, como el tipo de tarjeta, la marca de la tarjeta, el tamaño de la transacción, y más.

«Durante la evaluación, comprobamos con Stripe todos los cargos de pago fallidos de nuestro anterior procesador de pagos: el 25 % de esos pagos originalmente fallidos, que habrían sido ingresos perdidos, se aceptaron en Stripe», declaró Ryan Roccon, controlador de Zapier.

Con Stripe, Zapier tenía acceso a herramientas de elaboración de informes intuitivas y con gran cantidad de datos, lo que ayudaba a su equipo financiero a visualizar las tasas de intercambio, los rechazos y los rembolsos para entender los datos de sus tasas de aceptación. En el transcurso de la prueba, Zapier observó tasas de autorización significativamente más altas en comparación con su procesador anterior, lo que simplificó la decisión de cambiarse a Stripe.

La integración de Stripe solo requirió un par de semanas. «En la integración en Stripe, ahorramos cientos de horas de ingeniería; gracias a la claridad de la documentación de la API y al equipo de soporte de Stripe, nos pusimos al día rápidamente, incluso con una integración internacional tan compleja», afirmó Roccon.

Resultados

«Stripe sigue con el pie en el acelerador mediante su inversión en machine learning y en otras automatizaciones avanzadas para garantizar las mejores tasas de aceptación del sector. Desde que cambiamos de procesadores, experimentamos un aumento del 4 % en las tasas de autorización, lo que supuso ingresos adicionales de $3 millones para nuestro negocio que no hubiéramos podido conseguir sin Stripe», señaló Roccon. A continuación, se detalla cómo Zapier logró un incremento del 4 % con Stripe:

Adaptive Acceptance, generó el 1.24 % del aumento total, lo que produjo más de $1 millón en ingresos adicionales

Dado que Stripe es tanto emisor como adquiriente, tiene una mayor visibilidad del comportamiento del emisor y de la red, lo que ayuda a Zapier a aumentar sus tasas de autorización. Adaptive Acceptance utiliza machine learning para optimizar los mensajes de autorización. Los modelos de machine learning de Stripe aprovechan los amplios datos históricos de Stripe, como el tipo de transacción, el emisor y el tipo de comerciante, procedentes del procesamiento de cientos de miles de millones de pagos al año. Los científicos e ingenieros de datos de Stripe mejoran continuamente estos modelos para ayudar a los comerciantes a aceptar el mayor número posible de transacciones legítimas, lo que genera ingresos adicionales.

El actualizador de tarjetas (CAU) generó el 2.76 % del aumento, lo que produjo $2 millones en ingresos

Para los clientes, actualizar manualmente la información de las tarjetas guardadas que vencieron o se reemplazaron puede resultar tedioso y llevar mucho tiempo, lo que puede suponer una pérdida de ingresos para la empresa. Stripe trabaja con las redes de tarjetas para actualizar automáticamente los datos guardados cada vez que un cliente recibe una nueva tarjeta (p. ej., cuando reemplaza una tarjeta vencida, perdida o robada). Esto permite a los clientes seguir utilizando el servicio sin interrupciones, reduce la necesidad de recopilar nuevos datos de la tarjeta cuando esta se reemplaza y disminuye las probabilidades de rechazo. En el caso de Zapier, CAU generó un aumento del 2.76 % en las tasas de autorización.