• Il modello di machine learning di Stripe, Adaptive Acceptance, ha generato l'1,24% dell'aumento totale, con oltre 1 milione di dollari di ricavi aggiuntivi.
  
• L'utilità di aggiornamento carte ha generato il 2,76% dell'aumento, pari a 2 milioni di dollari di ricavi
  

Zapier, il principale software aziendale per l'automazione e i flussi di lavoro, supporta oltre 7 milioni di utenti in tutto il mondo, collegando migliaia di tecnologie. Prima di Stripe, l'elaboratore di pagamento di Zapier forniva tassi di autorizzazione scarsi, senza una reportistica chiara con dettagli a livello di transazione, rendendo impossibile per il team pagamenti di Zapier l'identificazione dei problemi di elaborazione e il miglioramento dei tassi di autorizzazione. Quindi, Zapier ha iniziato la ricerca di una piattaforma di pagamenti più efficiente, che offrisse tassi di autorizzazione più elevati, una gamma di opzioni di pagamento locali in grado di supportare la sua base di clienti globale e una reportistica trasparente per gestire i tassi e le commissioni di cambio e garantire che non venisse lasciato denaro sul tavolo.

Zapier ha eseguito un test A/B con il suo precedente elaboratore di pagamento e con Stripe. Il test è stato progettato per randomizzare il routing ed eliminare i bias tra le coorti dell'esperimento. Zapier ha analizzato i risultati di diverse proprietà delle transazioni, tra cui il tipo e il circuito della carta, l'importo della transazione e altro ancora.

"Durante la valutazione, abbiamo eseguito tutti i nostri addebiti di pagamento non andati a buon fine con il nostro precedente elaboratore di pagamento usando Stripe: il 25% di quei pagamenti originariamente non riusciti, che altrimenti sarebbero andati persi, sono stati accettati su Stripe", ha affermato Ryan Roccon, controller di Zapier.

Con Stripe, Zapier ha avuto accesso a strumenti di reportistica intuitivi e ricchi di dati che hanno aiutato il team finanziario a visualizzare tassi di cambio, rifiuti e rimborsi per comprendere i dettagli dei tassi di accettazione. Durante il test, Zapier ha riscontrato tassi di autenticazione significativamente più elevati rispetto al suo elaboratore precedente, facilitando la decisione di passare a Stripe.

L'integrazione di Stripe ha richiesto solo un paio di settimane. "Abbiamo risparmiato centinaia di ore di lavoro tecnico grazie all'integrazione con Stripe: la documentazione chiara dell'API e il team di assistenza di Stripe ci hanno permesso di essere operativi rapidamente, anche con una complicata integrazione globale", ha affermato Roccon.

Risultati

"Stripe continua a spingere sull'acceleratore, investendo nel machine learning e in altre automazioni avanzate per garantire di ottenere i tassi di accettazione migliori nel settore. Da quando abbiamo cambiato elaboratore, abbiamo realizzato un aumento del 4% dei tassi di autenticazione, con 3 milioni di dollari di ricavi aggiuntivi per la nostra attività che non avremmo avuto senza Stripe", ha affermato Roccon. Di seguito descriviamo in dettaglio come Zapier ha ottenuto un aumento del 4% con Stripe:

Adaptive Acceptance ha generato l'1,24% dell'aumento totale, con oltre 1 milione di dollari di ricavi aggiuntivi.

Svolgendo sia il ruolo di emittente che quello di acquirente, Stripe ha una maggior visibilità sull'emittente e sul circuito, che consente a Zapier di aumentare i tassi di autorizzazione. Adaptive Acceptance usa il machine learning per ottimizzare i messaggi di autorizzazione. I modelli di machine learning di Stripe sfruttano la notevole quantità di dati storici di Stripe, come il tipo di transazione, l'emittente e il tipo di esercente, acquisiti con l'elaborazione di centinaia di miliardi di pagamenti all'anno. I data scientist e gli ingegneri di Stripe migliorano continuamente questi modelli per aiutare gli esercenti ad accettare il maggior numero possibile di transazioni legittime e generare ricavi aggiuntivi.

L'utilità di aggiornamento carte ha generato il 2,76% dell'aumento, pari a 2 milioni di dollari di ricavi

La procedura di aggiornamento manuale delle informazioni delle carte salvate, quando scadono o vengono sostituite, può risultare noiosa e lunga per i clienti e comportare una perdita di ricavi per la tua azienda. Stripe collabora con i circuiti delle carte per aggiornare automaticamente i dettagli delle carte salvate ogni volta che un cliente riceve una nuova carta (ad esempio, per sostituire una carta scaduta, smarrita o rubata). In tal modo, i clienti possono continuare a utilizzare il servizio senza interruzioni e si riduce la necessità di acquisire i dati delle nuove carte sostitutive, e con essa il rischio di pagamenti rifiutati. Per Zapier, l'utilità di aggiornamento carte ha generato il 2,76% di aumento dei tassi di autorizzazione.