Sinkronkan akun Stripe dengan gudang data Anda

Stripe Data Pipeline mengirim semua data dan laporan Stripe terbaru Anda ke Snowflake atau Amazon Redshift dalam beberapa kali klik. Pusatkan data Stripe Anda dengan data bisnis lainnya untuk menutup buku lebih cepat dan membuka wawasan bisnis yang lebih kaya.

Churn memiliki menurun dibandingkan tahun lalu
0.005
0.004
0.003
0.002
0.001
5 akun teratas dengan yang tertinggi tingkat penipuan
0.7%
0.65%
0.6%
0.55%
0.5%

Otomatiskan pengiriman data sesuai skala

Siapkan Stripe Data Pipeline dalam beberapa menit dan terima data serta laporan Stripe Anda secara otomatis dalam gudang data Anda secara terus menerus tanpa perlu kode.

Berkreasilah dengan data Anda

Buat sumber tunggal kebenaran untuk mempercepat penutupan finansial Anda mengakses wawasan yang lebih baik. Identifikasi metode pembayaran Anda yang paling efektif, analisis penipuan melalui lokasi, dan lainnya.

Minimalkan risiko keamanan

Kirim langsung data Stripe Anda ke gudang data tanpa melibatkan pipeline ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) pihak ketiga.

Hindari penangguhan dan keterlambatan data

Bebaskan beban pemeliharaan terus menerus dengan pipeline yang disertakan dalam Stripe. Berapa pun banyaknya data yang dimiliki, data Anda akan selalu lengkap dan akurat.

Cara kerjanya

Siapkan pipeline Anda dalam beberapa menit—tidak perlu rekayasa data

1

Pilih gudang data Anda

Pilih gudang data yang akan Anda hubungkan ke Stripe.

2

Hubungkan akun Anda

Berikan informasi akun yang berkaitan dengan gudang data Anda. Stripe membagikan data Anda menggunakan praktik keamanan terdepan dalam industri.

3

Anda telah siap

Begitu data historis Anda telah dimuat, data baru akan diperbarui secara rutin. Mulai query data dan laporan Stripe di gudang data Anda sendiri.

Pelajari selengkapnya tentang kesegaran data 

Untuk rekayasa data

Hemat waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk membangun dan memelihara integrasi API

Sebelum beralih ke Data Pipeline, pengguna Stripe menghabiskan waktu berbulan-bulan dan hingga $800.000 untuk membangun sendiri integrasi API mereka untuk mengekspor data Stripe. Mereka juga perlu memantau dan memperbarui solusi buatan sendiri secara konsisten untuk mendukung pembaruan transaksi, dataset baru, perubahan skema, dan tantangan lainnya seiring pertumbuhan volume data mereka.

Impor data Stripe Anda melalui integrasi API
JAN
FEB
MAR
APR
MEI
JUN
JUL
Buat pipeline
Strukturkan data
Enkripsi data
Percobaan penerimaan
Live
Pertahankan dan pantau pipeline

Stripe Data Pipeline menangani semua pekerjaan operasional ini, jadi Anda dapat fokus memberdayakan tim bisnis dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Impor data Stripe Anda melalui Data Pipeline
1 JAN
3 JAN
Aktifkan Data Pipeline
Live

Untuk tim bisnis

Dapatkan jawaban lebih cepat dengan data tersentralisasi

Dengan data Stripe yang mudah diakses di gudang data, Anda dapat menarik wawasan yang dibutuhkan tanpa harus mengadopsi alat analitik bisnis baru. Anda dapat menulis query custom dari nol atau menggunakan laporan siap pakai dari Stripe.

  • Tutup buku lebih cepat
  • Identifikasi peluang pertumbuhan pendapatan
  • Tingkatkan pemodelan penipuan dan risiko
  • Optimalkan kampanye penjualan dan pemasaran

ChowNow membuka peluang pertumbuhan baru dan wawasan pembayaran

ChowNow adalah platform pemesanan makanan online bebas-komisi yang membantu lebih dari 20.000 restoran mandiri untuk menumbuhkan secara berkelanjutan bisnis makanan yang diantar dan dibawa pulang.

Tantangan

ChowNow ingin memahami lebih baik profitabilitas, margin, dan ekonomi unit di tingkat pelanggan dan transaksi tanpa harus membangun integrasi API atau membagikan datanya dengan pipeline ETL.

Solusi

Dengan Stripe Data Pipeline, ChowNow memiliki gambaran lengkap atas restorannya dan pelanggan santap malam–semua di satu tempat. ChowNow dapat dengan mudah mengidentifikasi kepada siapa dan berapa banyak men-charge langganan dan pesanan makanan.

ChowNow juga juga dapat memberikan wawasan baru pada restorannya dan meningkatkan deteksi penipuan dengan mengamati sinyal penipuan, seperti chargeback, melalui restoran.

Dengan memecah margin neto per restoran, ChowNow dapat mengoptimalkan skema biaya produk bebas-komisinya dan meningkatkan retensi restoran.

Kami dapat langsung meng-query data Stripe dengan data bisnis lainnya dan dengan percaya diri menarik wawasan pelanggan dan pendapatan yang berharga untuk membuat keputusan terbaik bagi produk dan pengguna kami–tanpa perlu dukungan teknis.

Tim Reilly, Director, GTM Analytics and Data Science, ChowNow
Baca cerita lengkap ChowNow 

Lime meningkatkan akurasi dan kecepatan rekonsiliasi finansial

Lime, pemimpin mikromobilitas global, menawarkan skuter dan sepeda sesuai-permintaan kepada para warga kota di lebih dari 100 negara.

Tantangan

Lime menggunakan pipeline ETL pihak ketiga untuk mengekspor data Stripe ke gudang datanya dan akan tahu bila data yang diekspor tidak selalu sama dengan data di Stripe. Teknisi data nanti akan mempelajari penyebab masing-masing diskrepansi, yang dihitung per dua jam untuk setiap waktu mereka di setiap penanganan transaksi yang tidak konsisten.

Solusi

Dengan memanfaatkan Stripe Data Pipeline, Lime menghemat waktu berminggu-minggu pekerjaan teknis karena tidak perlu membangun dan memelihara satu API untuk setiap satu dataset Stripe. Karena dapat langsung digunakan, Lime mampu mengakses data Stripe-nya saat ini di gudang data. Tim finansial Lime kini dapat melacak pengembalian dana nyaris secara real time, sehingga memungkinkan mereka secara meyakinkan melaporkan status kas terkini perusahaan. Tim antipenipuan Lime juga diuntungkan oleh berbagai model penipuan yang ditingkatkan.

Kualitas data dan kebaruan data Stripe Data Pipeline adalah awal mula dari vendor pipeline ETL pihak ketiga. Data yang diimpor melalui Stripe Data Pipeline selalu persis sama dengan laporan-laporan kami.

Saket Rai, Senior Director, Head of Data, Lime
Baca cerita lengkap Lime 

Yang disertakan

Sekilas Data Pipeline

Gudang data

Hubungkan dengan gudang data terkemuka.

  • Snowflake
  • Amazon Redshift

Jika Anda tidak sedang menggunakan Amazon Snowflake atau Redshift, Anda dapat membuat laporan custom di dashboard Stripe dengan Sigma.

Laporan langsung pakai

Tarik laporan yang membantu merekonsiliasikan aktivitas akun Anda.

  • Biaya yang terkait dengan transaksi

    Semua laporan ini sudah tersedia di Snowflake dan segera ditambahkan ke Amazon Redshift.

  • Perubahan saldo Stripe

    Semua laporan ini sudah tersedia di Snowflake dan segera ditambahkan ke Amazon Redshift.

  • Transaksi yang disertakan dalam payout ke rekening bank

    Semua laporan ini sudah tersedia di Snowflake dan segera ditambahkan ke Amazon Redshift.

Set data

Akses dataset Stripe terlengkap di gudang data Anda sendiri.

  • Data Core API inti
  • Data Interchange Plus
  • Data Radar
  • Data Connect

Skema biaya

Skema biaya yang sederhana dan transparan

Akses data Stripe Anda di gudang data Anda

Tidak akan ada charge tambahan dari gudang data Anda untuk mencerna data Stripe.

AU$0,03 per transaksi

Di-charge bila pengguna atau akun terhubung memproses transaksi atau menyerahkan permintaan otorisasi atau pembayaran. Semua data Stripe Anda akan disertakan secara otomatis.

Siap mulai?

Kirim data Stripe Anda ke gudang data Anda.

Pelajari cara kerjanya

Dapatkan informasi selengkapnya tentang cara kerja Stripe Data Pipeline.

Analisis data Anda di Stripe

Buat laporan custom Stripe secara langsung di Stripe dengan menggunakan SQL.