Gracias al rápido avance de la tecnología de inteligencia artificial (IA), el desarrollo de software en Japón está experimentando un cambio fundamental. Las herramientas asistidas por IA simplifican las tareas rutinarias (como redactar código y resumir información) y ayudan a los desarrolladores a centrarse en la revisión, la verificación, el diseño y la resolución de problemas.

Aunque su uso en el desarrollo de software está ganando atención, las empresas todavía se enfrentan a otros retos: convertir ese producto en una fuente de ingresos sostenible.

En este artículo, explicamos las ventajas, las consideraciones principales y los modelos de monetización de la creación de software basado en IA en Japón, en un contexto de creciente preocupación por la escasez de ingenieros.

De un vistazo

• El uso de la IA para el desarrollo de software ha ido ganando atención en los últimos años porque ayuda a mejorar la eficiencia.
  
• La IA se utiliza para diversas tareas, desde la definición de requisitos hasta el análisis de código y la predicción de errores.
  
• El desarrollo de software basado en IA ofrece varias ventajas, pero también conlleva retos que deben tenerse en cuenta.
  
• Los tres principales modelos de monetización de software son las suscripciones, la facturación basada en el consumo y las compras únicas.
  
• Stripe Billing te permite crear fácilmente el sistema de facturación adecuado para tu servicio de software, lo que incluye la configuración de planes de facturación que se ajusten a las características de tu producto.
  

Por qué el desarrollo de software basado en IA está ganando atención

Una de las razones por las que las expectativas puestas en la IA en el desarrollo de software están aumentando es que puede ofrecer un amplio soporte para la automatización y la eficiencia en todo el proceso: desde el diseño hasta la implementación, las pruebas y las operaciones.

Como se señala en el «METI Journal ONLINE», Japón se enfrenta a una creciente preocupación por el empeoramiento de la escasez de ingenieros. En este contexto, muchas empresas muestran interés en adoptar herramientas de desarrollo impulsadas por IA. Una amplia gama de capacidades de machine learning, que incluye grandes modelos de lenguaje (LLM), ayuda con el diseño de software, simplifica significativamente los flujos de trabajo y mejora la calidad.

De este modo, la IA evoluciona más allá de la mera asistencia en la programación para convertirse en un colaborador que se alinea con las intenciones de los desarrolladores y respalda su trabajo. Por otro lado, aunque se espera que las herramientas de IA mejoren la eficiencia operativa, la verificación y las pruebas adecuadas siguen siendo importantes para garantizar que estos resultados sean fiables.

La expansión del mercado japonés de la IA

A medida que la transformación digital (DX) ha avanzado en Japón, el mercado de la IA también se ha expandido rápidamente. Las cifras de la empresa de investigación informática IDC (International Data Corporation) muestran que el mercado japonés de la IA alcanzó los 1,34 billones de yenes en 2024 (un 56,5 % más que el año anterior) y se prevé que crezca hasta los 4,19 billones de yenes en 2029.

Dado que el país se enfrenta a una escasez crónica de ingenieros de software, cada vez más empresas recurren a la IA para mejorar la productividad, y la inversión en esta tecnología también está aumentando. En este contexto, cada vez se considera más como una inversión de crecimiento capaz de transformar las empresas.

Cómo se utiliza la IA en cada fase del desarrollo

La IA puede ser una potente ayuda para simplificar el trabajo en todas las fases del desarrollo. Echemos un vistazo a las principales formas en que se utiliza:

Definición de requisitos y soporte de diseño

La IA ayuda a simplificar la definición de requisitos y el diseño. En concreto, da soporte a las operaciones comerciales al encargarse de las siguientes tareas:

• Organización y estructuración del contenido de los debates de reuniones y de las solicitudes fragmentadas
  
• Creación y presentación de una propuesta de arquitectura lógica
  
• Identificación de los requisitos previos y de las consideraciones que se pueden pasar por alto a medida que avanzan los proyectos
  

Soporte para la programación y la creación de documentos

La generación de código, la documentación y las herramientas de autocompletado asistidas por IA pueden producir borradores a partir de las instrucciones de un desarrollador. Esto reduce considerablemente el tiempo y el esfuerzo necesarios para redactar contenido repetitivo (código estándar o texto que permanece en gran parte inalterado y se reutiliza en varios lugares). Los desarrolladores todavía tienen que revisar, probar y adaptar los resultados antes de utilizarlos en producción.

Soporte de pruebas, incluido el análisis de código y la predicción de errores

Los sistemas de IA ayudan a los equipos a identificar los patrones que vale la pena revisar, como los posibles defectos o el código no seguro. Como resultado, los desarrolladores detectan los errores antes, muchos de los cuales se solían pasar por alto en el pasado; pero todavía deben complementar las pruebas, las revisiones de código y las prácticas de seguridad establecidas.

Ventajas de usar la IA

El uso de la IA en el desarrollo de software ofrece los siguientes beneficios:

Desarrollo más rápido

El mayor beneficio de la adopción de la IA es la mejora de la eficiencia en el trabajo. Al automatizar partes del flujo de trabajo, reduce las tareas rutinarias y, lo que es más importante, acorta el tiempo desde el desarrollo hasta el lanzamiento al mercado.

Mejor calidad

La IA proporciona un análisis objetivo y coherente, lo que minimiza los errores humanos y mejora la calidad. La ejecución de pruebas estables y de alta calidad con IA también ayuda a detectar más errores antes del lanzamiento.

Desarrollo en solitario o en equipos pequeños

Las herramientas asistidas por IA pueden ayudar a los equipos pequeños a crear prototipos y diseñar determinados productos de software de forma más eficiente. Los sistemas de producción siguen requiriendo la experiencia adecuada en arquitectura, pruebas, seguridad, operaciones y soporte al cliente.

Consideraciones clave al utilizar la IA en el desarrollo

Aunque la IA puede ofrecer muchas ventajas, ten en cuenta estos puntos clave para utilizarla de forma segura y eficaz:

Seguridad y riesgo de fuga de datos

Antes de subir código o documentos, confirma cómo gestiona el proveedor de IA las entradas y salidas (incluidas la retención, el acceso y las condiciones de entrenamiento del modelo) y selecciona herramientas aprobadas para la confidencialidad de los datos.

Especialmente al manejar datos personales, algoritmos patentados o documentos confidenciales como contratos y propuestas, evita introducirlos en la IA generativa de forma involuntaria. Además, asegúrate de que el proveedor excluya los datos enviados del entrenamiento y elige servicios con funciones de seguridad sólidas.

Problemas relacionados con los derechos de autor y de propiedad intelectual

La información generada por IA puede contener material protegido por derechos de autor. Como resultado, el código o contenido generado podría parecerse mucho a obras existentes. Esto crea la posibilidad de problemas legales involuntarios.

Para evitar infringir los derechos de autor o de propiedad intelectual de otras personas, verifica exhaustivamente que la salida generada por la IA no contenga citas excesivas de artículos o libros existentes. Además, ten cuidado al manejar software de código abierto publicado por terceros.

Gestión de alucinaciones y verificación humana

La IA genera información a través de predicciones estadísticas extraídas de grandes cantidades de datos. Como resultado, podría generar lo que se conoce como alucinaciones: información que no se corresponde con los hechos o código incorrecto que parece preciso a primera vista.

Las alucinaciones aumentan el riesgo de decisiones erróneas involuntarias e interrupciones operativas. Si bien esto es especialmente cierto a la hora de diseñar sistemas centrales o implementaciones de alta seguridad, debes tratar cualquier resultado de la IA con precaución. Es necesario que personas cualificadas realicen revisiones y pruebas exhaustivas del código para verificar la precisión del contenido.

Modelos de monetización de software desarrollado con IA

Para obtener beneficios de un producto que has desarrollado, elige un enfoque de ingresos acorde a sus características. A continuación, se muestran tres modelos de monetización idóneos para productos de software:

Facturación de suscripciones

La facturación por suscripción es un método de facturación recurrente en el que los clientes pagan un importe fijo a intervalos regulares (semanales, mensuales o anuales), independientemente del volumen o la frecuencia de consumo. Este modelo ofrece a las empresas unos beneficios más predecibles y la oportunidad de forjar relaciones a largo plazo con los clientes.

Facturación basada en el consumo

Este método de facturación recurrente aplica los cobros en función del consumo real. Entre las métricas habituales se incluyen el número de llamadas a la interfaz de programación de aplicaciones (API), el número de caracteres procesados por el sistema o el volumen de datos procesados. Uno de sus principales beneficios es la sensación de equidad asociada al consumo real.

Compra única (licencia perpetua)

Como su nombre indica, el cliente hace un único pago. Con este pago único, los usuarios obtienen acceso permanente a las herramientas de software o a la licencia.

Cómo simplificar la facturación y la emisión de facturas del software de IA

Para simplificar la facturación y la emisión de facturas de los servicios de software, ten en cuenta los siguientes puntos:

Medir el consumo y facturar de forma automática

Automatizar estos procesos puede mejorar de forma sustancial las operaciones administrativas, por ejemplo, al evitar el olvido de facturas.

• Registra el consumo de forma fiable y con la frecuencia que requiera tu modelo de precios.
  
• Calcula el importe de la factura en función de las mediciones.
  
• Genera y envía facturas.
  

Combinar la tarifa plana con la facturación basada en el consumo

Plantéate también un «modelo híbrido» en el que, además de una comisión base fija, se aplique una facturación basada en el consumo una vez superado cierto umbral. Esto ayuda a maximizar los beneficios al tiempo que se recuperan los costes de infraestructura, como los gastos operativos y de puesta en marcha.

Mejora de la base de ingresos mediante el uso de un servicio de procesamiento de pagos

Mejorar tu infraestructura de pagos es un paso fundamental para generar beneficios rápidamente con el software que has desarrollado. Por este motivo, por lo general recomendamos un proveedor de servicios de pago que te ayude a establecer una base de ingresos sin problemas.

Stripe Billing permite que las pequeñas empresas sin un equipo dedicado a la creación de flujos de pago implementen rápidamente una variedad de opciones de precios, como la facturación por suscripción, la facturación basada en el consumo y las compras únicas.

Cómo puede ayudarte Stripe Billing

Stripe Billing te permite facturar y gestionar a los clientes como quieras: desde una simple facturación recurrente hasta una facturación basada en el consumo y contratos negociados de ventas. Empieza a aceptar pagos recurrentes a nivel mundial en cuestión de minutos (sin programación) o crea una integración personalizada mediante la API.

Aquí tienes algunos ejemplos de lo que puedes conseguir con Stripe Billing:

• ** Ofrecer tarifas flexibles:** responde a las necesidades de tus usuarios más rápido con modelos de tarifas flexibles, como las tarifas por uso, por niveles, tarifas planas con cargos por consumo adicional, etc. Además, es compatible con cupones, pruebas gratuitas, prorratas y extensiones de forma nativa.

• Expandirte internacionalmente: aumenta la conversión ofreciendo los métodos de pago preferidos por tus clientes. Stripe acepta más de 125 métodos de pago locales y más de 130 divisas.

• Aumenta los ingresos y reduce la tasa de abandono: Mejora la captura de ingresos y reduce la tasa de abandono involuntario con Smart Retries y automatizaciones de los flujos de trabajo de recuperación. Las herramientas de recuperación de Stripe ayudaron a los usuarios a recuperar más de 8200 millones de $ en ingresos en 2025.

• Aumentar la eficiencia: centraliza la gestión fiscal, los informes de ingresos y el análisis de los datos de Stripe en una sola plataforma con nuestras herramientas modulares. Además, podrás integrar fácilmente otro software de terceros.

Obtén más información sobre Stripe Billing o crea una cuenta gratuita.

Preguntas frecuentes sobre el uso de la IA en el desarrollo de software