Grazie al rapido progresso della tecnologia dell'intelligenza artificiale (IA), lo sviluppo di software in Giappone sta subendo un cambiamento profondo. Gli strumenti assistiti dall'IA semplificano le attività di routine, come la stesura di codice e il riepilogo di informazioni, e aiutano gli sviluppatori a concentrarsi su revisione, verifica, progettazione e risoluzione dei problemi.

Sebbene il suo uso nello sviluppo di software stia attirando l'attenzione, le attività affrontano ancora altre sfide: trasformare quel prodotto in una fonte sostenibile di ricavi.

In questo articolo spieghiamo i vantaggi, le considerazioni principali e i modelli di monetizzazione della creazione di software basati sull'IA in Giappone, in un contesto di crescenti preoccupazioni per la carenza di ingegneri.

In sintesi

• L'uso dell'IA per lo sviluppo di software ha attirato sempre più l'attenzione negli ultimi anni perché aiuta a migliorare l'efficienza.
  
• L'IA viene usata per diverse attività, dalla definizione dei requisiti all'analisi del codice e alla previsione dei bug.
  
• Lo sviluppo di software basato sull'IA offre vari vantaggi, ma comporta anche delle sfide che devono essere considerate.
  
• I tre modelli principali di monetizzazione del software sono gli abbonamenti, l'addebito a consumo e gli acquisti una tantum.
  
• Stripe Billing ti consente di creare facilmente il sistema di fatturazione giusto per il tuo servizio software, inclusa la configurazione di piani di addebito in linea con le funzionalità del tuo prodotto.
  

Perché lo sviluppo di software basato sull'IA sta attirando l'attenzione

Un motivo per cui le aspettative per l'IA nello sviluppo di software stanno aumentando è che può supportare ampiamente l'automazione e l'efficienza in tutto il processo, dalla progettazione all'implementazione, ai test e alle operazioni.

Come sottolineato nel "METI Journal ONLINE", il Giappone affronta crescenti preoccupazioni per il peggioramento della carenza di ingegneri. In questo contesto, molte aziende stanno mostrando interesse per l'adozione di strumenti di sviluppo basati sull'IA. Un'ampia gamma di funzionalità di machine learning, tra cui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), aiuta nella progettazione di software, semplifica notevolmente i flussi di lavoro e migliora la qualità.

In questo modo, l'IA si sta evolvendo oltre la semplice assistenza alla programmazione per diventare un collaboratore in linea con le intenzioni degli sviluppatori e in grado di supportarne il lavoro. D'altra parte, sebbene ci si aspetti che gli strumenti di IA migliorino l'efficienza operativa, un'adeguata verifica e attività di test rimangono importanti per garantire che questi risultati siano affidabili.

L'espansione del mercato giapponese dell'IA

Con il progredire della trasformazione digitale (DX) in Giappone, anche il mercato dell'IA ha registrato una rapida espansione. I dati della società di ricerca informatica IDC (International Data Corporation) mostrano che il mercato dell'IA in Giappone ha raggiunto 1,34 trilioni di yen nel 2024 (un aumento del 56,5% rispetto all'anno precedente) ed è destinato a crescere fino a 4,19 trilioni di yen entro il 2029.

Poiché il Paese affronta una carenza cronica di ingegneri del software, sempre più aziende si rivolgono all'IA per migliorare la produttività, mentre aumentano anche gli investimenti nella tecnologia. In questo contesto, l'IA è sempre più considerata un investimento per la crescita in grado di trasformare le attività.

Come viene usata l'IA in ogni fase dello sviluppo

L'IA può essere un valido aiuto per semplificare il lavoro in ogni fase dello sviluppo. Diamo un'occhiata ai principali modi in cui viene usata:

Definizione dei requisiti e supporto alla progettazione

L'IA aiuta a semplificare la definizione dei requisiti e la progettazione. Nello specifico, supporta le operazioni aziendali gestendo le seguenti attività:

• Organizzazione e strutturazione dei contenuti delle discussioni durante le riunioni e delle richieste frammentate
  
• Creazione e presentazione di una proposta di architettura logica
  
• Individuazione dei prerequisiti e delle considerazioni che possono essere trascurati man mano che i progetti avanzano
  

Supporto per la programmazione e la creazione di documenti

Gli strumenti di generazione di codice, documentazione e completamento automatico assistiti dall'IA possono produrre bozze a partire dalle istruzioni di uno sviluppatore. Questo riduce notevolmente il tempo e l'impegno necessari per scrivere contenuti boilerplate (codice standard o testo che rimane in gran parte invariato e viene riutilizzato in vari punti). Gli sviluppatori devono comunque esaminare, testare e adattare l'output prima di usarlo in produzione.

Supporto per i test, tra cui analisi del codice e previsione dei bug

I sistemi di IA aiutano i team a identificare pattern che vale la pena esaminare, come potenziali difetti o codice non sicuro. Di conseguenza, gli sviluppatori rilevano i bug in anticipo, molti dei quali venivano spesso trascurati in passato, ma devono comunque integrare i test, le revisioni del codice e le pratiche di sicurezza consolidate.

Vantaggi dell'utilizzo dell'IA

L'utilizzo dell'IA nello sviluppo di software offre i seguenti vantaggi:

Sviluppo più rapido

Il vantaggio principale dell'adozione dell'IA è il miglioramento dell'efficienza lavorativa. Automatizzando parte del flusso di lavoro, riduce le attività di routine e, aspetto ancora più importante, accorcia i tempi dallo sviluppo al lancio sul mercato.

Migliore qualità

L'IA fornisce un'analisi obiettiva e coerente, riducendo al minimo l'errore umano e migliorando la qualità. L'esecuzione di test stabili e di alta qualità con l'IA aiuta anche a individuare più bug prima del lancio.

Sviluppo in solitaria o in piccoli team

Gli strumenti basati sull'IA possono aiutare i piccoli team a creare prototipi e sviluppare prodotti software selezionati in modo più efficiente. I sistemi di produzione richiedono comunque competenze adeguate in materia di architettura, test, sicurezza, operazioni e assistenza clienti.

Considerazioni chiave per l'uso dell'IA nello sviluppo

Sebbene l'IA possa offrire molti vantaggi, considera questi punti chiave per usarla in modo sicuro ed efficace:

Sicurezza e rischio di fughe di dati

Prima di caricare codice o documenti, verifica in che modo il fornitore di IA gestisce input e output, compresi i termini di conservazione, accesso e addestramento dei modelli, e scegli strumenti approvati in base alla sensibilità dei dati.

Soprattutto quando gestisci dati personali, algoritmi proprietari o documenti riservati come contratti e proposte, evita di inserirli inavvertitamente nell'IA generativa. Assicurati inoltre che il fornitore escluda i dati inviati dall'addestramento e scegli servizi con solide funzionalità di sicurezza.

Problemi legati al copyright e ai diritti di proprietà intellettuale

Le informazioni generate dall'IA potrebbero contenere materiale protetto da copyright. Di conseguenza, il codice o i contenuti generati potrebbero assomigliare molto a opere esistenti. Questo crea il rischio di problemi involontari di carattere giuridico.

Per evitare di violare i copyright o i diritti di proprietà intellettuale di terzi, verifica attentamente che l'output generato dall'IA non contenga citazioni eccessive da articoli o libri esistenti. Fai inoltre attenzione quando gestisci software open-source rilasciato da terzi.

Gestione delle allucinazioni e verifica da parte di persone

L'IA genera informazioni tramite previsioni statistiche ricavate da grandi quantità di dati. Di conseguenza, potrebbe generare quelle che sono note come allucinazioni: informazioni che non corrispondono ai fatti o codice errato che a prima vista sembra accurato.

Le allucinazioni aumentano il rischio di decisioni errate involontarie e interruzioni operative. Sebbene questo sia particolarmente vero per la progettazione di sistemi principali o implementazioni ad alta sicurezza, devi trattare qualsiasi output dell'IA con cautela. Persone qualificate devono condurre revisioni approfondite del codice e test per verificare l'accuratezza dei contenuti.

Modelli di monetizzazione per i software sviluppati con l'IA

Per generare profitti da un prodotto che hai sviluppato, scegli un approccio ai ricavi in linea con le funzionalità del prodotto. Di seguito sono riportati tre modelli di monetizzazione ideali per i prodotti software:

Funzionalità di addebito per abbonamenti

L'addebito degli abbonamenti è un metodo di addebito ricorrente in cui i clienti pagano un importo fisso a intervalli regolari (settimanalmente, mensilmente o annualmente), a prescindere dal volume o dalla frequenza di utilizzo. Questo modello offre alle aziende guadagni più prevedibili e l'opportunità di creare relazioni a lungo termine con i clienti.

Addebito a consumo

Questo metodo di addebito ricorrente applica un addebito in base all'utilizzo effettivo. Le metriche comuni includono il numero di chiamate all'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API), il numero di caratteri elaborati dal sistema o il volume di dati elaborati. Un vantaggio principale è il senso di equità legato all'utilizzo effettivo.

Acquisto una tantum (licenza perpetua)

Come suggerisce il nome, il cliente effettua un pagamento unico. Con questo pagamento una tantum, gli utenti ottengono l'accesso permanente alla licenza o agli strumenti software.

Modi per semplificare l'addebito e la fatturazione per i software di IA

Per semplificare l'addebito e la fatturazione per i servizi software, tieni a mente i seguenti punti:

Misura l'utilizzo e addebita automaticamente

L'automazione di questi processi può migliorare in modo sostanziale le operazioni di back-office, ad esempio evitando la mancata emissione delle fatture.

• Registra l'utilizzo in modo affidabile e con la frequenza richiesta dal tuo modello di prezzo.
  
• Calcola l'importo della fattura in base alle misurazioni.
  
• Genera e invia le fatture.
  

Combinare la tariffa fissa e l'addebito a consumo

Prendi in considerazione anche un "modello ibrido" in cui, oltre a una tariffa base fissa, si applica l'addebito a consumo al superamento di una certa soglia di utilizzo. Questo aiuta a massimizzare i guadagni recuperando al tempo stesso i costi dell'infrastruttura, come le spese iniziali e operative.

Potenziamento della base di ricavi tramite un servizio di elaborazione dei pagamenti

L'aggiornamento della tua infrastruttura di pagamento è un passaggio fondamentale per generare fin da subito utili dai software che hai sviluppato. Per questo motivo, in genere consigliamo di affidarsi a un fornitore di servizi di pagamento per agevolare la creazione di una base di ricavi.

Stripe Billing consente alle piccole imprese che non dispongono di un team dedicato per la creazione dei flussi di pagamento di implementare rapidamente una serie di opzioni di prezzo, come l'addebito degli abbonamenti, l'addebito a consumo e gli acquisti una tantum.

In che modo Stripe Billing può esserti d'aiuto

Stripe Billing ti consente di addebitare gli importi e gestire i clienti nel modo che preferisci, dal semplice addebito ricorrente all'addebito a consumo e ai contratti di vendita negoziati. Inizia ad accettare pagamenti ricorrenti a livello globale in pochi minuti, tramite strumenti no-code, oppure crea un'integrazione personalizzata tramite l'API.

Con Stripe Billing puoi:

• Offrire prezzi flessibili: rispondi più rapidamente alla domanda degli utenti con modelli di prezzo flessibili, tra cui quelli basati sull'utilizzo, a livelli, a tariffa fissa più extra e altro ancora. Il supporto per coupon, prove gratuite, ripartizioni pro rata e componenti aggiuntivi è integrato.

• Espanderti a livello globale: aumenta la conversione offrendo ai clienti i metodi di pagamento che preferiscono. Stripe supporta oltre 125 metodi di pagamento locali e oltre 130 valute.

• Aumenta i ricavi e riduci l'abbandono: migliora l'acquisizione dei pagamenti e riduci l'abbandono involontario con Smart Retries e le automazioni del flusso di lavoro per il recupero. Gli strumenti di recupero di Stripe hanno aiutato gli utenti a recuperare oltre 8,2 miliardi di dollari di ricavi nel 2025.

• Aumentare l'efficienza: utilizza gli strumenti modulari di Stripe per la gestione delle imposte, la rendicontazione dei ricavi e la gestione dei dati per riunire insieme più sistemi di ricavo. Questi strumenti si integrano facilmente nei software di terze parti.

Scopri di più su Stripe Billing, oppure inizia oggi stesso.

Domande frequenti sull'utilizzo dell'IA per lo sviluppo di software