挑战

GAIA 准备借助墨西哥快速增长的电子商务渠道，占领大部分家居用品市场。但因先前所用支付平台的欺诈增多和转化率下降，导致其不断蒙受损失。更糟糕的是，当客户付款失败时，GAIA 往往需要花费几天时间才能确定原因。由于信用卡和数字支付渠道使用的网关不同，致使 GAIA 无法清楚地查看支付流程。

GAIA 用户体验主管 Ana Montoya 说：“我们需要比以往更好地了解用户，以便为其提供更多便利、了解消费者旅程并预测其需求。但是，随着我们的转化率受到影响，我们无法通过一目了然的数据，来了解或控制支付流程中出现阻力的原因。”

GAIA 希望能更好地控制支付数据的列报方式，以便进行分析；由此，即可在原来大约 80% 的支付接受率的基础上，实现进一步提高。欺诈及误报的综合效应，致使付款成功率下降，给客户体验增加了不必要的支付阻力，从而威胁到营业收入。GAIA 还希望在整合网关的同时，提供更多支付选项（例如，一些地方流行的免息月供方式——类似于现在购买以后付款，且允许客户在一定时期内分期付款）。

解决方案

GAIA 选择了Stripe Payments 来集成其支付平台，以便深入了解客户体验，并为快速增长的客户群提供无缝支付体验。GAIA 还添加了Stripe Radar，以利用其算法快速适应全球欺诈的最新发展模式，并在进一步防范欺诈的同时，亦不会阻碍合法客户正常付款。GAIA 得以利用 Stripe 的 Adobe Commerce 连接器快速测试和启用对 Stripe 的集成。

GAIA 实现转化率提高目标的关键是 Stripe Adaptive Acceptance。它可确保 GAIA 能够自动管理因资金不足、银行卡信息不准确以及涉嫌欺诈而导致的付款失败问题。Adaptive Acceptance 可以运用机器学习技术，有选择地在付款失败的情况下实时重试（甚至可以在向用户提供反馈前重试），并在发卡行更换卡时，自动更新已保存的信息。

Montoya 称：“Stripe 为所有付款提供了全面可查阅性，以实现具备商业风险和欺诈案分析所需的透明度。Stripe 还可以助力我们更好地控制后台支付流程，以识别和减少支付阻力；并可通过 Adaptive Acceptance 等功能提高转化率，确保我们更轻松地实现营收目标。”

结果

Stripe Payments 和 Radar 的综合运用，为 GAIA 所受益的支付平台解锁了更好的支付信息可查阅性，以及更强的反欺诈防御能力；并在实现在最终提高付款成功率的同时，亦不会给客户体验带来阻力。

转化率提高 9%

在专为 Adobe Commerce 打造的 Stripe Connector 的原生支持和无阻客户体验的双重加持下，GAIA 迅速更换了先前使用的支付平台，并因此显着提高了转化率。

Montoya 称：“我们以前使用的平台，根本无法实现 80% 以上的付款成功率。转用 Stripe 后，付款成功率很快达到了 89%，并有望在不久后超过 90%，因为 Stripe Adaptive Acceptance 有助于在支付失败的情况下，保障付款成功率。”

减少欺诈和误报

Stripe Radar 能够检测并阻止欺诈，从而帮助 GAIA 找到调整流程和进一步遏制欺诈的方法，以确保不会增加客户支付阻力。必要时，GAIA 还可在 Stripe 的支持下，利用 3DS 安全验证撤单保护功能，就部分交易触发额外验证步骤。

Montoya 称：“我们很喜欢 Stripe 提供的预先防范式问题解决流程；由此，我们即可在不招致更多欺诈的情况下，尝试提高转化率。Stripe 的自动欺诈保护功能，还可确保我们的客服代表有更多时间专注于客户，而不是防范欺诈。”

无阻客户体验

借助 Stripe 直观的支付平台，GAIA 可以投入更多资源来改善整体客户体验，并消除结账过程中的阻力。此外，Stripe 的灵活性和可靠性为 GAIA 提供了一个更灵活且更易于管理的支付平台。

Montoya 补充说：“我们的营收目标近在咫尺，因为 Stripe 为我们提供了结账稳定性，从而提高了转化率。我们的用户看到了一种好用且无阻力的结账方式，可以尽情享受他们所钟爱的 GAIA 体验。”