业务数据,尽在指尖

SQL 支持,即时解答

我们构建 Stripe Sigma 的目的在于帮助各公司快速分析 Stripe 数据,使各团队更快洞悉其业务。

  • 了解您的公司

    通过对数据进行结构化的访问,您可以明确哪些客户今年最不可能流失、可以查找哪些地区的收入贡献最高、可以查看二月份的哪些产品最畅销,等等。

  • 无需安装,无 ETL

    只需编写 SQL 查询即可创建自定义报告并获得即时解答,一切尽在管理平台——无需工程师构建或维护数据管道或数据仓库。

  • 数据大众化

    释放孤岛数据,让来自财务、售后支持、产品管理及其他团队的同事直接运行报告并迅速采取行动。

准备好使用 Stripe Sigma 了吗?

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为快速解答而优化

我们针对不同的商家类型,编写了最常用的报告查询:从计算 ARPU 到分析您客户所偏爱的支付方式,您可以通过编辑预置模板快速跳入,也可以从头开始,完全自定义您的报告。我们也为数据表和数据列添加了语法高亮显示、描述性错误和自动补齐等功能——和用来编写查询的内置 IDE 一样。

语法文档


        
  • idPrimary key

    Unique ID.

  • amountBigint

    The amount (in the smallest currency unit; e.g. cents in USD and yen in JPY).

  • amount_dueBigint
  • amount_offBigint
  • amount_refundedBigint
  • amount_reversedBigint
  • customersTable
  • customers.account_balanceBigint
  • customers.business_vat_idVarchar
  • customers.createdTimestamp
  • customers.currencyVarchar
  • customers.default_source_idVarchar
  • customers.delinquentBoolean
  • customers.descriptionVarchar
  • customers.discount_coupon_idForeign key
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • source_transaction_idVarchar
  • source_transfer_idVarchar
  • source_typeVarchar
  • sourcesTable
  • sources_metadataTable
  • sources_metadata.keyVarchar
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • source_transaction_idVarchar
  • source_transfer_idVarchar
  • source_typeVarchar
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • balance_transactionsTable
  • balance_transactions.amountBigint
  • balance_transactions.automatic_transfer_idForeign key
  • balance_transactions.available_onTimestamp
  • balance_transactions.createdTimestamp
  • balance_transactions.currencyVarchar

Stripe 数据,随时可用

通过快捷栏可查看 Stripe 上存储的数据(包括您给我们发送的任何其他元数据 )结构全局图,快捷栏将 Stripe 产品所需的所有相关数据(付款、提现、客户、订阅、退款等)轻松组合起来。

预览 Stripe Sigma 中的完整图示。

未找到匹配的列名称或表名称。

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定价

Stripe 存储您公司所有的历史数据并赋予数据广泛的并行性,让您在数秒内就可生成复杂的报告。Stripe Sigma 月度定价基于的是您公司上个月的收款额、授权次数以及申请费。 了解更多

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