La tecnología de machine learning de Stripe ayuda a SkipTheDishes a potenciar la aceptación en la red
El mayor comerciante de Canadá con seguridad 3D también usa Stripe Radar para reducir los costes provocados por los contracargos
SkipTheDishes es la principal red de entrega de comida a domicilio de Canadá y ayuda a más de 20.000 restaurantes a conectarse a los clientes de una costa a otra. Dado que impulsa millones de pedidos de más de 20.000 restaurantes todos los meses, la empresa se ha comprometido a invertir en la tecnología para maximizar los ingresos al mismo tiempo que mantiene el fraude al mínimo.
Aceptación por parte de la red hasta el 6 %
SkipTheDishes se alió con Stripe por su tecnología de nivel empresarial que se podía implementar rápidamente para potenciar la conversión y satisfacer a los clientes. Desde la implementación, Stripe ha permitido captar ingresos que antes pasaban desapercibidos. Según Matthew Neff, responsable mundial de producto en SkipTheDishes: «Desde que empezamos a usar Stripe, nuestras tasas de aprobación de pagos han aumentado un 6 % en muy, muy poco tiempo, y eso nos va de maravilla para mejorar nuestras tasas de conversión con los clientes y nuestra reputación ante los emisores».
SkipTheDishes se beneficia de la tecnología de machine learning de Stripe para impulsar la aceptación por parte de la red. El motor de machine learning de Stripe dirige, adapta y vuelve a intentar tus transacciones en tiempo real. Por ello, cuando SkipTheDishes intenta realizar una transacción y recibimos un pago rechazado de la red de pagos correspondiente, el machine learning de Stripe evalúa en tiempo real si creemos que el pago rechazado ha sido un error. De ser así, evalúa de manera instantánea una serie de técnicas para aumentar las probabilidades de aceptación y, en muchos casos, vuelve a intentar la transacción. En 2019, ya se han convertido en ingresos más de 500 millones de dólares de posibles pagos rechazados sin que usuarios como SkipTheDishes tengan que mover ni un dedo.
Reducción del 30 % en las tasas de contracargos
Además de usar el motor de Stripe para aumentar la aceptación por parte de la red, SkipTheDishes decidió utilizar Stripe Radar for Fraud Teams para reducir el fraude. Radar usa machine learning, un sistema que se entrena con datos de millones de empresas internacionales y se adapta con gran rapidez a los cambios en los patrones del fraude. Ayuda a distinguir a los estafadores de los clientes y permite a SkipTheDishes aplicar 3D Secure dinámico a los pagos de alto riesgo, lo que puede reducir el fraude sin comprometer la experiencia del usuario. Desde que se cambió a Stripe, SkipTheDishes ha reducido los costes de contracargos más de un 30 %.
Despliegue rápido en solo tres meses
Como explica Matthew, la integración se completó en un periodo de tiempo muy breve. En solo tres meses, SkipTheDishes trasladó todo su volumen a Stripe con gran éxito. Trabajó en estrecha colaboración con el equipo de servicios de implementación de Stripe, que estuvo muy involucrado desde el primer día y ayudó con el alcance de la integración, los requisitos singulares de la empresas y la ejecución. A lo largo de todo el proyecto, el equipo de Stripe perfeccionó un plan personalizado de integración para ayudar a SkipTheDishes a optimizar el entorno de pagos y mejorar las tasas de conversión globales.