La technologie de machine learning de Stripe aide SkipTheDishes à améliorer son taux d'acceptation par les réseaux
La plateforme de commande et de livraison en ligne utilise non seulement le système d'authentification 3D-secure, mais également Stripe Radar pour réduire les coûts induits par les contestations de paiement
SkipTheDishes est le principal réseau de livraison de produits alimentaires du Canada. Il permet à plus de 20 000 restaurants de ravir les papilles de leurs clients dans tout le pays. L'entreprise gère des millions de commandes chaque mois et voulait investir dans la technologie pour optimiser ses revenus tout en limitant la fraude.
Taux d'acceptation par le réseau en hausse de 6 %
SkipTheDishes s'est associé à Stripe et a rapidement déployé sa technologie pour doper son taux de conversion et satisfaire ses clients. Cette stratégie lui a permis de récupérer des revenus auparavant perdus. D'après Matthew Neff, directeur produit chez SkipTheDishes, « Nous utilisons Stripe depuis très peu de temps, mais avons déjà enregistré une hausse de 6 % de nos taux d'approbation des paiements. Il s'agit pour nous d'un gain important qui nous a permis d'améliorer nos taux de conversion, ainsi que notre réputation auprès des émetteurs de cartes. »
La technologie de machine learning de Stripe permet d'améliorer l'acceptation par les réseaux. Son moteur achemine, adapte et relance les transactions en temps réel. Par exemple, lorsque SkipTheDishes reçoit un refus d'un réseau de paiement, Stripe évalue en temps réel si ce refus est une erreur et détermine instantanément quelle technique pourrait améliorer les chances d'acceptation de la transaction, avant de la relancer dans la plupart des cas. En 2019, près d'un demi-milliard de dollars de revenus liés à des transactions refusées ont ainsi pu être récupérés par les utilisateurs de Stripe comme SkipTheDishes, sans qu'ils aient à faire quoi que ce soit.
Réduction de 30 % du taux de contestations de paiement
En plus d'utiliser le moteur de Stripe pour améliorer l'acceptation par les réseaux, SkipTheDishes a choisi de s'appuyer sur Stripe Radar for Fraud Teams afin de lutter contre la fraude. Radar utilise des algorithmes de machine learning qui sont entraînés sur les données provenant de millions d'entreprises internationales et s'adapte ainsi rapidement aux évolutions de la fraude. Cette solution permet de faire la distinction entre les fraudeurs et les clients. SkipTheDishes peut ainsi appliquer le protocole 3D Secure dynamique aux paiements à haut risque et limiter la fraude sans nuire à l'expérience utilisateur. Depuis la mise en place de Stripe, SkipTheDishes a réduit les contestations de paiement de plus de 30 %.
Déploiement rapide en seulement trois mois
Comme l'explique Matthew Neff, l'intégration a été réalisée en très peu de temps. Trois mois ont suffi à SkipTheDishes pour basculer toutes ses transactions sur Stripe. La plateforme a travaillé en étroite collaboration avec l'équipe des services de déploiement de Stripe dès le premier jour pour fixer le périmètre de l'intégration, les besoins métier spécifiques et les modalités de mises en œuvre. Tout au long du projet, l'équipe de Stripe a affiné un plan d'intégration sur mesure pour aider SkipTheDishes à optimiser son environnement de paiement et son taux de conversion global.