• El volumen total de pagos de Stripe aumentó hasta los 1,4 billones de dólares en 2024, lo que supone un incremento interanual del 38 % y equivale a alrededor del 1,3 % del PIB mundial

• La mitad de las empresas que figuran en la lista Fortune 100, el 80 % de las que figuran en la lista Forbes Cloud 100 y el 78 % de las que figuran en la lista Forbes AI 50 utilizan Stripe.

• Stripe sigue invirtiendo fuertemente en I+D, incluidas las criptomonedas estables y la IA, para ayudar a las empresas a navegar por el cambiante panorama empresarial.

SAN FRANCISCO Y DUBLÍN—Stripe, la plataforma de infraestructura financiera para empresas, ha compartido hoy que procesó 1,4 billones de dólares en volumen total de pagos en 2024, un 38 % más que el año anterior, y equivalente a alrededor del 1,3 % del PIB mundial.

En su carta anual a la comunidad de Stripe, los cofundadores Patrick y John Collison atribuyeron el rápido crecimiento a las inversiones de larga duración en inteligencia artificial que «siguen dando sus frutos, aumentando los ingresos de los clientes existentes, animando a más empresas a cambiarse a Stripe y ayudando a las nuevas empresas a alcanzar una escala significativa con una rapidez sin precedentes... En cada uno de los últimos seis años, Stripe ha reinvertido una proporción mucho mayor de nuestros beneficios en I+D que cualquier otra empresa comparable. Creemos que esta capacidad será especialmente importante en los próximos años, a medida que las criptomonedas estables, la IA y otras fuerzas remodelen el panorama. El crecimiento de Stripe hasta la fecha es una prueba de la intensa demanda del mercado de servicios financieros programables. La transformación asociada aún es incipiente».

Las inversiones en IA impulsan el crecimiento de los ingresos de las empresas que usan Stripe

La mitad de las empresas que figuran en la lista Fortune 100 ya utilizan Stripe y la empresa sigue atrayendo a las mayores empresas del mundo, como NVIDIA, PepsiCo, NewsCorp y Comcast, que buscan reinventar sus modelos de negocio y aumentar los ingresos procedentes de la actividad existente.

Stripe ha invertido en modelos de inteligencia artificial que están proporcionando importantes aumentos de ingresos y rendimiento a sus usuarios. Hertz aumentó las tasas de autorización en un 4 % cuando trasladó sus pagos a Stripe, mientras que Forbes experimentó un aumento del 23 % en los ingresos con Stripe gestionando sus pagos de suscripción. El mercado de vehículos compartidos Turo capturó 114 millones de dólares estadounidenses en ingresos anuales extra con el paquete de optimización del checkout de Stripe.

«Estamos reentrenando continuamente docenas de modelos de machine learning que optimizan cada parte del flujo de transacciones sobre un conjunto de datos a escala económica. Las optimizaciones resultantes son lo suficientemente grandes como para que las empresas las vean en sus cifras de ingresos totales. Las empresas simplemente empiezan a ganar más dinero cuando cambian a Stripe», escribieron los Collison.

La rentabilidad duradera respalda importantes inversiones en I+D

Stripe es rentable y espera seguir siéndolo en los próximos años. Esto permite a la empresa reinvertir gran parte de sus beneficios operativos en investigación y desarrollo para ayudar a sus usuarios a navegar por el cambiante panorama empresarial.

Un ejemplo de este tipo de inversión es Stripe Billing, que actualmente utilizan más de 300.000 empresas y gestiona casi 200 millones de suscripciones activas. El paquete de automatización contable de Stripe, cuyo núcleo es la facturación, ha superado recientemente los 500 millones de dólares de ingresos.

El auge de la IA se está produciendo en Stripe

Stripe ya es el motor de ingresos de la era de la IA, ya que el 78 % de los AI 50 de Forbes construyen en su plataforma (incluidos todos los AI 50 que actualmente venden un producto en línea).

Los datos de la empresa revelan que las principales startups de IA están creando negocios a un ritmo récord, alcanzando los 5 millones de dólares en ingresos recurrentes anualizados 13 meses antes que las anteriores empresas de software comparables. Cursor superó los 100 millones de dólares de ARR en solo tres años, Lovable alcanzó los 17 millones de dólares de ARR en 3 meses, y Bolt alcanzó los 20 millones de dólares de ARR en solo dos meses.

Con la IA a punto de cambiar el funcionamiento del comercio en línea, Stripe también está optimizando sus productos para los agentes de IA. El año pasado se lanzaron en Stripe más de 700 startups de agentes, y la empresa reveló que su kit de herramientas para desarrolladores que crean agentes de IA ya se descarga miles de veces a la semana. ElevenLabs utilizó el kit de herramientas de Stripe para que un agente de voz gestionara de forma autónoma suscripciones y reembolsos, mientras que Perplexity y Payman están utilizando Stripe para habilitar nuevas formas de gastar y mover dinero.

La mejor manera de construir con criptomonedas estables

A medida que surgen usos tangibles para las criptomonedas estables y aumentan los volúmenes de transacciones, Stripe ya está ayudando a algunas de las mayores organizaciones del mundo a elaborar estrategias para estas criptomonedas.

El año pasado, Stripe adquirió la plataforma de orquestación de criptomonedas estables Bridge, que utilizan organizaciones como SpaceX para repatriar fondos de las ventas de Starlink en Argentina, Nigeria y otros países; DolarApp para ayudar a los particulares a recibir pagos en USD de los proveedores de nóminas; y el Gobierno de Estados Unidos.

«Las mejoras en la usabilidad básica del dinero hacen que las economías sean más prósperas. Consideremos las transiciones de las monedas a los billetes, del patrón oro a la moneda fiduciaria y de los instrumentos de papel a los pagos electrónicos. Las criptomonedas estables son una nueva rama del árbol monetario. Estas transiciones se producen con cierta regularidad a lo largo de los siglos, y sus efectos suelen ser grandes», escribieron los cofundadores de Stripe.

Para obtener más información, la carta anual completa de Stripe está disponible en línea.