Der OpenAI-CEO Sam Altman hat sich mit dem Mitgründer und Präsidenten von Stripe, John Collison, zusammengesetzt, um seinen Optimismus über die Zukunft der KI mitzuteilen, einschließlich seiner bevorzugten GPT-Anwendungsfälle. Hierzu gehören Antworten auf die Fragen, worin sich OpenAI von den meisten Start-ups unterscheidet, warum das hohe Engagement für KI eine kollaborative Branche schafft und warum er seinen eigenen Y-Combinator-Ratschlag heute nicht mehr befolgen würde.

Start-ups sind mit einer sich wandelnden Marktlandschaft konfrontiert und fühlen sich zunehmend gezwungen, mit weniger mehr zu erreichen. In diesem Podiumsgespräch geben Gründer/innen, deren Unternehmen ein hohes Wachstum verzeichnen, Ratschläge für Entscheidungen in Bezug auf Führung und Mitarbeiter/innen, die Maximierung der verfügbaren Ressourcen (durch KI) und die Konzentration auf die Kernfunktionalität des Produkts.

Für große Unternehmen kann sich die Überwindung institutioneller Herausforderungen zur Förderung einer innovativen Kultur als schwierig erweisen. In diesem Podiumsgespräch erzählen Manager/innen von AWS, Wix, der ANA Group und River Island, wie sie es geschafft haben, die Bedürfnisse der Kundschaft in den Mittelpunkt aller Entscheidungen zu stellen und eine Kultur der intelligenten Risikobereitschaft zu fördern.

Vivek Sharma, Head of Revenue and Finance Automation bei Stripe, ist Gastgeber eines Gesprächs mit Finanz-Managerinnen und -Managern von Shipt und Kajabi. Diese berichten, wie sie ihre Finanzsysteme optimiert haben, um die Umsätze zu steigern und manuelle Prozesse zu automatisieren. Erfahren Sie, wie Sie von einer integrierten Suite zur Umsatz- und Finanzautomatisierung profitieren können, die den gesamten Lebenszyklus Ihres Cashflows abdeckt – von der Beseitigung manueller Backend-Aufgaben und der Optimierung der Preisgestaltung bis hin zur Automatisierung im Steuerwesen und der Rückgewinnung von Umsatz.

Immer mehr Unternehmen integrieren Finanzdienstleistungen in ihr Angebot, um die Bindung der Kundschaft, die Monetarisierung und die Akquise zu optimieren. Hören Sie von FinTech-Expertinnen und -Experten, wie sich ihre Prioritäten in Richtung Rentabilität, Embedded Services und Rightsizing entwickelt haben, wie Sie „Compliance-Schulden“ in Ihrer SaaS-Plattform vermeiden und warum die Gründung eines FinTech-Unternehmens einfacher denn je ist.

Bei Plattformzahlungen dreht es sich um mehr als um die bloße Weiterleitung von Geldern. Erfahren Sie, was Jeff Sherlock, SVP of Product bei Jobber, über den Aufbau einer erfolgreichen Plattform zu berichten hat, und wie Brenna Robinson, GM of Modern Work bei Microsoft, Zahlungen in MS Teams integriert. Sie bekommen außerdem die neuesten Tipps vom Stripe-Team darüber, wie Plattformen auch in einer ressourcenbeschränkten Umgebung mehr leisten können.

Zahlungen sind mehr als nur ein Mittel zur Transaktionsabwicklung. Erfahren Sie direkt von den Verbraucherinnen und Verbrauchern, warum das so ist, sehen Sie, wie ihre Erwartungen den Wandel auf der ganzen Welt vorantreiben, und holen Sie sich von unseren Partnerinnen und Partnern bei American Express und Capital One fachkundigen Rat für Ihre eigene Lösung. Außerdem lernen Sie, wie Sie eine Zahlungserfahrung schaffen, die den Umsatz steigert und die Markentreue fördert. Von den Unternehmen, die Stripe nutzen, verzeichnen einige einen Umsatzsprung von 10,5 %.

CFOs von Airbnb, Aon, Masterclass, Midjourney und Step sind zu uns gekommen, um über ihre Strategien zur Bewältigung der wirtschaftlichen Unsicherheit zu sprechen – vom Erstellen neuer Geschäftsbereiche bis hin zur Optimierung des Datenzugriffs. Erfahren Sie, wie Sie manuelle Back-Office-Prozesse automatisieren können, um Ihr Unternehmen zu vergrößern und gleichzeitig die Kosten zu senken. Finden Sie außerdem heraus, wie CFOs mit KI in verschiedenen Teams experimentieren.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich schnell zu einem technologischen Durchbruch, der eine ganze Generation prägt. Erfahren Sie, wie Führungskräfte von GitHub und ServiceNow KI einsetzen, indem sie agile technische Experimente anregen, die reale wirtschaftliche Ergebnisse zu erzielen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre eigenen KI-Investitionen planen können, indem Sie neue Anwendungsfälle evaluieren und die Unternehmenskultur weiterentwickeln.