整个电商行业的购物车放弃率平均约为 70%，但更有用的问题是，您的比率在同行业企业中处于什么位置。75% 的放弃率对于旅游预订网站和杂货订阅服务的意义是不同的，修复措施也有所不同。

下面，我们将讨论按行业划分的平均购物车放弃率，哪些因素会导致差异，以及企业可以采取哪些措施来减少流失并从没有完成购买的购物者那里挽回收入。

要点

• 各行业的购物车放弃率差异很大，其中旅游业的放弃率最高，而食品行业的放弃率最低。

• 导致放弃的最常见原因是客户尚未准备好购买，客户认为结账时的额外费用过高，以及配送缓慢。

• 按设备、流量来源和结账阶段对您的放弃率进行细分，可以比追踪一个总体数据揭示更多可操作的洞察。

为什么购物车放弃率很重要？

在整个电商领域，大约 70% 的购物车在完成结账前被放弃。商家每完成三个订单，大约就有七个购物车被创建然后被放弃。

被放弃的购物车意味着在美国每年损失 2600 亿美元的电商收入。漏斗末端（购物者添加商品并开始结账后）的高放弃率通常表明存在特定的、可修复的问题。这与产品页面上的高跳出率是不同的信号，且需要采取不同的应对措施。

各行业的购物车放弃率是多少？

各行业的购物车放弃率各不相同，其驱动因素也与数据一样存在很大差异。

以下是截至 2026 年一些主要类别的细分情况：

• 服装： 放弃率为 71.34%。购物者通常会浏览或比较，而不是立即购买，退货政策的清晰度对他们是否完成购买起着一定作用。

• 电子产品： 70.83%。高价位是主要驱动因素。购物者可能会进行广泛的研究，多次返回查看相同的产品，并经常在不同零售商之间进行比较时将购物车用作暂存区。

• 旅游和航空： 87.08%。结账的复杂性是一个主要因素：日期选择、乘客详细信息、座位升级、保险追加销售以及忠诚度会员号输入都会延长结账流程。

• 奢侈品（包括珠宝）： 79.56%。高于基础服装等大众市场类别。仅仅因为有人在浏览 2000 美元的手提包，并不意味着他们比浏览 40 美元衬衫的人更有购买意愿。

• 杂货和食品： 50.03%。配送时间窗、最低订单要求和替换政策都可能导致客户流失。

• 金融和保险： 83.67%。结账流程通常需要敏感的个人信息、冗长的验证步骤以及具有长期影响的决定。其中一些是由监管驱动的，这限制了可以简化的程度。

购物者放弃购物车的最常见原因是什么？

跨行业的多种原因导致了购物车放弃。您可以解决的一些原因包括：

• 结账时的意外成本： 在结账流程后期出现的运费、税费和服务费是主要驱动因素之一，39% 放弃购物车的购物者提到了这一点。尽早显示总成本（最好是在购物车页面上）可以减少这种意外。

• 强制创建账户： 19% 的购物者报告说，由于被要求创建账户而放弃。访客结账消除了这一障碍。

• 结账时长和步骤： 18% 的人提到了过长的结账流程。过多的表单字段、多页面流程或重复的数据输入都会增加流失率。每一个额外的步骤都为购物者提供了另一个退出机会。

• 支付方式有限： 10% 的购物者因为没有看到他们偏好的支付方式而离开。数字钱包、先买后付 (BNPL) 和本地选项可以产生显著差异。

• 安全隐患： 19% 的购物者不信任将他们的信用卡信息提交给该网站。

• 配送缓慢： 更快的配送可能会说服 21% 的购物者购买。

放弃购物车的最大原因是客户尚未准备好购买；43% 放弃购物车的购物者表示他们只是在浏览。这些会话推高了您的比率，但并不代表可赢取的销售额，针对该基准进行调整会改变您解释数据的方式。

哪些策略可以降低购物车放弃率并挽回流失的收入？

减少放弃行为需要从两个不同的方面着手：预防（减少会话期间的流失）和挽回（赢回已经离开的购物者）。

预防始于结账设计。对于普通的大型电商网站，在不改变定价、选品或营销策略的情况下，完善的结账流程可以减少高达 35% 的放弃率。

一些高影响力的修复措施：

• 消除不必要的表单字段： 许多网站在结账时收集了他们不需要的数据。字段越少意味着完成速度越快，重新考虑购买的机会就越少。

• 默认使用访客结账： 要求在购买前创建账户是众所周知的转化率杀手，特别是对于首次购买的客户。

• 尽早显示全部成本： 在最终确认步骤之前显示运费和税费，可以消除导致后期放弃的最常见触发因素。

• 缩短页面加载时间： 结账放弃率与延迟有关。缓慢的支付页面会流失那些原本准备转化的客户。

• 让用户保持在一致的视觉环境中： 突兀地重定向到一个与您的网站完全不同的第三方支付页面，会在最糟糕的时候引发用户的疑虑。

像 Stripe 这样的结账基础设施直接解决了其中的几个问题。Stripe Checkout 和 Stripe Elements 可以帮助您减少从购买意向到确认之间的步骤。

解决挽回问题需要不同的步骤。这些策略可以帮助赢回已经离开的购物者：

• 电子邮件序列： 经过 AI 优化的三封电子邮件序列（大约在放弃后 1 小时、24 小时和 72 小时发送）可以挽回 15%–30% 的废弃购物车（相比之下，更基础的电子邮件计划只能挽回 5%–8%）。第一封是简单的提醒，最为有效；第二封可以包含评论和库存稀缺性等内容；第三封可以包含针对价格敏感群体的激励措施。

• SMS 提醒： 将 SMS 添加到仅有电子邮件的挽回计划中有助于提高挽回率。

• 重定向： 使用动态广告进行重定向已经被证明是成功的，特别是对于那些还没有准备好购买的只逛不买的细分人群。

• 退出意图优惠： 当用户的光标移向关闭标签页时触发的弹出窗口，可以捕捉到一部分即将放弃的购物者。

如何设定切合实际的购物车放弃率目标并衡量改进情况？

要设定切合实际的购物车放弃率目标，请从您的基准开始，从您的分析平台提取放弃率，并对其进行细分。

这些细分可能会有帮助：

• 设备类型：在 2026 年，移动设备的放弃率为76.98%，比桌面端购物高 12.2 个百分点。如果您的移动端结账未得到充分优化，您的总放弃率可能会掩盖一个可以解决的问题。

• 流量来源：付费搜索流量的放弃率通常高于直接访问或电子邮件流量，因为意图各不相同。点击重定向广告的购物者与直接输入您的 URL 的购物者是不同的。

• 新访客与回访客对比：保存了支付信息的回访客放弃率往往较低。如果您的新访客放弃率高得多，那么新用户流程摩擦很可能就是问题所在。

• 结账阶段：找出漏斗中放弃率最高的环节。在购物车页面退出表明存在价格或信誉问题。在支付输入阶段退出表明存在表单问题或支付方式空白。

进行细分后，为每个群组设定具体目标：例如，尝试在 90 天内将支付步骤中的移动端放弃率降低 8 个百分点。确保您能将改进归因于特定的结账更改。

您应该在跟踪放弃率的同时跟踪结账转化率：它们密切相关，但同时监控两者有助于您发现放弃率在一个设备或渠道上有所改善，而在另一个设备或渠道上却在下降的情况。对结账体验的改进也应该体现在每次会话收入中；更快、更清晰的结账路径往往会减少在商品选择阶段的疑虑。

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