Utmaning
Twilio (TWLO) driver nästan en biljon digitala interaktioner per år (samtal, meddelanden, chatt, video och e-post) och är den ledande kundengagemangsplattformen som används av hundratusentals företag globalt för att nå sina kunder. Twilio expanderar till nya internationella marknader med målet att leverera en exceptionell betalningsupplevelse till nya kunder på varje marknad. Twilio behövde en betalleverantör med kapacitet att hantera internationella transaktioner i stor skala med höga auktoriseringsgrader för att maximera intäktsökning, minska nekade betalningar från utfärdare och därmed minska ofrivillig churn. För stora företag kan även en enstaka procents ökning av auktoriseringsgrader ge oproportionerligt stora intäktsvinster.
Lösning
Twilio genomförde ett A/B-test med flera stora globala betalleverantörer och övervakade auktoriseringsgrader över kortbetalningsnätverk som Visa, Mastercard, American Express, Discover, Diners och JCB. Testet konfigurerades för att slumpmässigt variera routing genom att undersöka ett stort antal transaktionsattribut som korttyp, kortmärke, kortland, transaktionsstorlek och transaktionstyp. Efter veckor av A/B-testning valde Twilio Stripe.
"Vi såg en ökning på ~10 % totalt sett i auktoriseringsgrader", sa Chris Nasson, styrelseledamot för Investor Relations & Treasury.
Resultat
Twilio såg en ökning av auktoriseringsgrader med 10 % jämfört med sin tidigare leverantör. Här är en mer djupgående genomgång av Twilios 10-procentiga ökning i auktoriseringsgrader med Stripe, som körs på AWS, som betalleverantör:
Över 5,5 % ökning med Stripes globala betalinfrastruktur
Med Stripe är Twilio direkt integrerat med de stora kreditkortsleverantörerna – Visa, Mastercard och American Express – och kan behandla betalningar lokalt på sina nyckelmarknader som Japan, EU och Amerika.
Nasson uppgav: "Våra ingenjörer behöver inte oroa sig för nyanserna och komplexiteten på den japanska marknaden, som är en av de absolut mest utmanande marknaderna att behandla betalningar på. Stripe förenklar vår vardag genom att reducera all den komplexitet som är förknippad med att ta sig in på en ny marknad."
+1 % ökning från Adaptive Acceptance
Eftersom Stripe är både utfärdare och inlösare driver Stripe högre auktoriseringsgrader genom insyn och experimenterande kring utfärdarbeteende på uppdrag av Twilio. Om en nekad betalning ändå inträffar utnyttjar Stripes Adaptive Acceptance-funktion maskininlärning för att i realtid försöka igen vid nätverksnekade betalningar med hjälp av optimerad routing och ISO-meddelanden, vilket bidrar till att förbättra auktoriseringsgrader och återvinna intäkter som annars skulle gå förlorade. Med Adaptive Acceptance kunde Twilio begränsa problem med nekade betalningar, vilket ledde till en ökning på 1 % under det senaste året.
"Stripe har ett outtröttligt fokus på innovation. Ett bra exempel på detta är maskininlärningsmodellen som används för att förbättra auktoriseringsgrader. Vi har uppnått ungefär 1 % ökning i auktoriseringsgrader enbart tack vare Adaptive Acceptance. Det kräver ingen insats från vår sida. Det är uteslutande ett resultat av Stripes ingenjörsarbete."
+2 % tack vare Stripes kortuppdaterare
Dessutom har Stripes kortuppdaterare gett en intäktsökning på 2 % genom att intelligent uppdatera uppgifterna för sparade kort som har gått ut eller bytts ut.
+1,5 % ökning från löpande konsultation och support
Utöver Stripes produkter för betalningsoptimering valde Twilio Stripe på grund av dess löpande konsultativa support. Stripes team av specialister på betalningsoptimering analyserade Twilios transaktionstyper och -frekvens för att identifiera optimeringar av auktoriseringsgrader genom att standardisera hanteringen av adressverifiering och maximera fördelarna med lokal inlösen.
”Teamet på Stripe såg till att vår migration gick som planerat. De föreslog nya idéer för hur vi bättre skulle kunna utnyttja Stripes plattform. Sammanlagt ledde de olika kvantitativa förslagen till en ökning av intäkterna på ungefär 1,5 %”, sade Nasson. Stripes ingående kunskap om hur man förbättrar andelen auktoriseringar i kombination med Twilios produkt och tydliga strategi bidrog till att identifiera förbättringsområden – som ledde till avsevärda intäktsökningar.
Stripe har ett starkt fokus på innovation. Ett perfekt exempel på detta är maskininlärningsmodellen man använder för att förbättra godkännandefrekvenserna. Vår godkännandefrekvens har ökat med ungefär 1 % enbart tack vare Adaptive Acceptance. Det krävde inget arbete från vår sida – resultatet är helt och hållet tack vare Stripes tekniska insatser