Desafio
Processando cerca de um trilhão de interações digitais a cada ano (chamadas, mensagens, bate-papo, vídeo e e-mail), a Twilio (TWLO) é a plataforma líder de envolvimento de usuários que centenas de milhares de empresas em todo o mundo usam para alcançar seus clientes. A empresa está ampliando sua presença em novos mercados internacionais para oferecer uma experiência de pagamento excepcional a novos clientes de todas as regiões. Para isso, era fundamental encontrar um processador de pagamentos preparado para lidar com transações internacionais em grande escala com altas taxas de autorização para maximizar o crescimento de receita, reduzir as recusas dos emissores e diminuir a perda involuntária de clientes. Para empresas de grande porte, mesmo um pequeno aumento porcentual nas taxas de autorização pode proporcionar grandes ganhos de receita.
Solução
A Twilio executou um teste A/B com vários processadores de pagamentos globais de primeira linha, monitorando as taxas de autorização em bandeiras de cartão, como Visa, Mastercard, American Express, Discover, Diners e JCB. O teste foi configurado para fazer um direcionamento aleatório com base em diversos atributos de transação, por exemplo, tipo, bandeira e país do cartão, e volume e tipo de transação. Após semanas de testes A/B, a Twilio escolheu a Stripe.
"Observamos um aumento geral de cerca de 10% nas taxas de autorização", comemorou Chris Nasson, diretor de relacionamento com investidores e tesouraria.
Resultados
A Twilio obteve um aumento de 10% nas taxas de autorização em relação ao provedor anterior. Veja alguns detalhes da otimização que a Stripe proporcionou como processadora dos pagamentos:
Aumento de 5,5% com a infraestrutura de pagamentos global da Stripe
Com a Stripe, a Twilio se integra diretamente às principais bandeiras de cartão (Visa, Mastercard e American Express) e pode processar localmente em mercados importantes como Japão, UE e Américas.
Segundo Nasson, "Nossos engenheiros não precisam se preocupar com os detalhes e a complexidade do mercado japonês, que é, de longe, um dos mercados mais desafiadores para processar pagamentos. A Stripe facilita nossa vida reduzindo toda essa complexidade do ingresso em novos mercados."
Aumento de 1% com a Adaptive Acceptance
Como a Stripe é emissora e adquirente, oferece taxas de autorização mais altas por meio da visibilidade e experimentação do comportamento dos emissores em nome da Twilio. Quando ocorre uma recusa, o Adaptive Acceptance da Stripe usa machine learning para tentar processar o pagamento novamente em tempo real por meio de direcionamento otimizado e mensagens ISO, que ajudam a aumentar as taxas de autorização e recuperar receitas que poderiam ser perdidas. Com o Adaptive Acceptance, a Twilio conseguiu reduzir os problemas de pagamentos recusados e obter um aumento de 1% nas taxas de autorização em relação ao ano anterior.
"A Stripe se dedica incansavelmente à inovação. Um ótimo exemplo dessa dedicação é o modelo de machine learning usado para aumentar as taxas de autorização. Conseguimos um aumento aproximado de 1% nessas taxas apenas com a Adaptive Acceptance. E não tivemos que fazer nada para isso. Foi tudo graças ao trabalho de engenharia da Stripe."
Aumento de 2% com o atualizador de cartões
Além disso, o atualizador de cartões da Stripe proporcionou um aumento de 2% de receita com a atualização inteligente das credenciais de cartões salvos expirados ou substituídos.
Aumento de 1,5% com suporte de consultoria contínuo
Além dos produtos de otimização de pagamentos da Stripe, a Twilio escolheu a Stripe pelo seu suporte de consultoria contínuo. A equipe de especialistas de otimização de pagamentos da Stripe examinou os tipos e a frequência das transações da Twilio para identificar oportunidades de melhoria da taxa de autorização por meio da padronização da verificação de endereços e maximização dos benefícios das compras locais.
"A equipe de gerenciamento de contas da Stripe teve um papel essencial para garantir a execução da nossa migração de acordo com o planejado e fez contribuições excelentes de como aproveitar os recursos da plataforma da Stripe. Como resultado dessas sugestões quantitativas, conseguimos aumentar a receita em 1,5%", afirmou Nasson. O profundo conhecimento da Stripe sobre os detalhes das taxas de autorização, aliado aos produtos e metas da Twilio, ajudou a identificar áreas de melhoria e gerar um crescimento de receita considerável.
A Stripe se dedica incansavelmente à inovação. Um ótimo exemplo dessa dedicação é o modelo de machine learning usado para aumentar as taxas de autorização. Conseguimos um aumento aproximado de 1% nessas taxas apenas com a Adaptive Acceptance. E não tivemos que fazer nada para isso. Foi tudo graças ao trabalho de engenharia da Stripe.