課題

Flower Chimp ではシンプルさを求めていました。それは、顧客の支払いプロセスを円滑にし、信頼を高め、コンバージョン率を上昇させるものでもあります。当時の Flower Chimp の顧客は、支払いの際に現地の支払いゲートウェイによってサードパーティのウェブサイトにリダイレクトされ、そこで決済を行っていました。これがカート放棄やコンバージョン低下にもつながっていました。こうした状況を背景に、Flower Chimp が必要としていたのは、信頼性が高いだけではなく、顧客が支払いプロセスを最初から最後まで Flower Chimp のウェブサイト上で簡単に行うことができ、複数の市場での事業を支援できるようにするための決済ソリューションでした。

ソリューション

Flower Chimp は Stripe を使用して、シンガポールで Shopify を介したビジネスを立ち上げ、信頼のできる高速な決済フローと高いオーソリ率を実現しました。マレーシアでの事業にも同じソリューションを導入しようと考え、マレーシアで Stripe が利用可能になり次第、Stripe に切り替えました。短時間で Stripe を Shopify Malaysia ストアに組み込み、マレーシアの顧客がシンプルで安全なチェックアウト機能を利用できるようにし、支払いプロセスのためのクリック回数も減らしました。また、Flower Chimp は 、自社の新しい Shopify ベンチャーである Cake Rush (ケーキの即日配達サービス) でも Stripe を利用しています。拡張が容易で、Cake Rush の成長に合わせて拡大することができるため、Stripe が最適なソリューションであることは明白でした。

結果

Stripe の実装後、すべてのショップでオンラインの訪問者が顧客になる割合が増えています。全体の購入コンバージョン率は 2.5% から 8% に増加し、モバイルチェックアウトコンバージョン率は 37% 増加しました。これは、購入プロセスが容易であり、決済に関する安心感が高いためと考えられます。また、Stripe の導入により、アカウントの照合や注文データのエクスポートなど、Flower Chimp の会計チームが行っていた面倒な財務のタスクがシンプルになりました。Flower Chimp は Stripe を活用し、大きな事業を最小限のチームで運営しています。

インターネット中心の事業のために設計された最新の不正防止機能

不正使用や収益損失のリスクに対処するため、Flower Chimp は Stripe Radar を使って不正行為を特定し、未然に防いでいます。Stripe Radar は世界中の数百万社のデータに基づいた機械学習を使用し、一般の顧客と不正な顧客を区別します。これにより、Flower Chimp ではオンラインの不正に対する懸念が軽減しました。Stripe Radar の円滑な認証プロセスと Flower Chimp の特殊な事業にも動的に適合する洗練されたアルゴリズムは、すぐに Flower Chimp の E-コマースツールボックスにとって不可欠となりました。Flower Chimp と Cake Rush が成長を続けるなかで、Stripe は両方の事業拡大に歩調を合わせ、決済フローの問題点を取り除き、事業拡大の一般的な問題点を解決します。