Für Unternehmen mit Abonnementmodell ist es wichtig, Klarheit darüber zu gewinnen, warum sich ihre Kundinnen und Kunden abwenden, d. h. abwandern. Abwanderung bezeichnet den Prozess, bei dem Kundinnen und Kunden die Nutzung der Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens einstellen. Abwanderungskennzahlen werden oft als Prozentsatz der Gesamtkundenzahl innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausgedrückt. Eine hohe Abwanderungsquote ist ein Anzeichen für Unzufriedenheit der Kundschaft, unzureichende Kundenbindung oder Wettbewerbsdruck auf dem Markt, wogegen eine niedrige Abwanderungsquote auf Kundenzufriedenheit und -treue hinweist.

Unternehmen müssen sich mit Abwanderung auseinandersetzen, da die Kundenakquise in der Regel kostspieliger ist als die Kundenbindung. Unternehmen analysieren Abwanderungsdaten oft, um die Ursachen für Abwanderung zu erkennen und Strategien zur Steigerung der Kundenbindung umzusetzen. Teil dieser Strategien kann es sein, die Produktqualität zu verbessern, den Kundenservice weiterzuentwickeln, Treueanreize anzubieten oder Marketingbemühungen so anzupassen, dass sie dem Kundenbedarf genauer entsprechen.

Im Folgenden werden wir beschreiben, was Abwanderungsanalyse ist, wie sie funktioniert und wie Sie Abwanderungsanalyse durchführen sollten, um praktisch verwertbare Einblicke zu generieren. Nachfolgend erfahren Sie, was Sie wissen müssen.

Worum geht es in diesem Artikel?

• Was ist Abwanderungsanalyse?
  
• Warum ist Abwanderungsanalyse für Unternehmen wichtig?
  
• So können Sie Ihre Kundenabwanderungsdaten analysieren
  
• Best Practices zur Abwanderungsanalyse
  
• So kann Stripe Sie unterstützen
  

Was ist Abwanderungsanalyse?

Bei der Abwanderungsanalyse werden die Ursachen untersucht, aus denen Kundinnen und Kunden die Nutzung eines Produkts oder einer Dienstleistungen einstellen. Sie hilft Unternehmen dabei, Faktoren zu erkennen, die zu Kundenverlust oder Abwanderung führen.

Warum ist Abwanderungsanalyse für Unternehmen wichtig?

Aus folgenden Gründen sollten Unternehmen ihre Kundenabwanderungsdaten regelmäßig analysieren:

• Ermitteln zugrunde liegender Probleme: Die Abwanderungsanalyse hilft dabei, festzustellen, warum Kundinnen und Kunden gehen. Es könnte an schlechter Servicequalität, Preisproblemen oder fehlenden Funktionen liegen. Um Probleme anzugehen – und die Kundenerfahrung insgesamt zu verbessern –, müssen Sie von ihnen wissen.

• Verbessern der Kundenbindungsstrategien:Anhand der Analyse der Abwanderung können Unternehmen zielgerichtete Strategien entwickeln, um Kundinnen und Kunden an sich zu binden. Zum Beispiel könnten sie den Kundenservice verbessern, personalisierte Erfahrungen anbieten oder Verbesserungen an Produkten vornehmen.

• Kostensenkung: Kundschaft zu akquirieren, ist in der Regel kostspieliger als sie zu halten. Die Abwanderungsanalyse hilft Unternehmen, Strategien zu entwickeln, um Kundinnen und Kunden zu halten, was die Kundenakquisekosten reduziert.

• Steigerung von Umsatz und Rentabilität: Erfolgreich gebundene Kundinnen und Kunden generieren aufgrund ihrer verstärkten Treue langfristig mehr Umsatz durch Wiederholungskäufe. Die Abwanderung zu verringern, kann zu einem stabileren und wachsenden Umsatzstrom führen.

• Erreichen eines Wettbewerbsvorteils: Wenn Unternehmen die Ursachen für Abwanderung vollständig begreifen, kann das zu einem Wettbewerbsvorteil werden. Sie können dadurch bessere Produkte und Dienstleistungen anbieten als ihre Wettbewerber und dadurch mehr Kundinnen und Kunden anziehen und halten.

• Grundlage für Produktentwicklung: Feedback und Muster, die bei der Abwanderungsanalyse erkannt werden, können die Entwicklung und Verbesserung von Produkten lenken, um das Produkt an Veränderungen des Kundenbedarfs und der Kundenpräferenzen anzupassen.

• Stärken der Kundenbeziehungen: Sich mit den Problemen zu befassen, die Abwanderung verursachen, kann die Beziehung zu Kundinnen und Kunden stärken, da diese sehen, dass ihre Beschwerden ernstgenommen werden.

• Effektiveres Marketing: Einblicke aus der Abwanderungsanalyse können zum Weiterentwickeln von Marketingstrategien herangezogen werden, damit diese effektiver zur Kundenbindung beitragen und die Abwanderung reduzieren.

So können Sie Ihre Kundenabwanderungsdaten analysieren

Damit Sie die Kundenabwanderung in Ihrem Unternehmen fachkundig analysieren können, müssen Sie Mikro- und Makrotrends untersuchen. Sie müssen sich die detaillierten Daten ansehen und sie dann mit Ihrer gesamten Geschäftsstrategie verknüpfen. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie die Abwanderungsanalyse angehen können:

• Erweiterte Datenintegration und -anreicherung: Erfassen und analysieren Sie zusätzliche Daten aus verschiedenen Quellen, beispielsweise Social-Media-Interaktionen, Markttrends oder makroökonomische Indikatoren. Das erweitert den Kontext und bereichert die Analyse, was tiefere Einblicke in das Kundenverhalten und in externe Faktoren ermöglicht, die sich auf die Abwanderung auswirken.

• Prädiktive Verhaltenssegmentierung: Setzen Sie Algorithmen für maschinelles Lernen ein, um Ihre Kundschaft nach demografischen Daten und prädiktiven Verhaltensweisen zu segmentieren. Dieser Ansatz erkennt Abwanderung im Voraus, indem er subtile Veränderungen in Kundenverhaltensmustern erkennt, die der Abwanderung vorausgehen. Dies ermöglicht frühere und stärker zielgerichtete Interventionen.

• Modellierung der Abwanderungsneigung: Entwickeln Sie ausgefeilte Modelle, die die Abwanderungswahrscheinlichkeit einzelner Kundinnen und Kunden vorhersagen. In diese Modelle lässt sich ein breites Spektrum an Variablen integrieren – einschließlich Transaktionshäufigkeit, Interaktionen mit dem Kundenservice und Kennzahlen für die Kundenbindung –, um für das Abwanderungsrisiko jeder Kundin und jedes Kunden einen „Score“ zu generieren.

• Zeitreihenanalyse: Untersuchen Sie, wie sich die Abwanderungsquoten in Reaktion auf bestimmte Unternehmensinitiativen oder externe Ereignisse entwickeln. Das kann Ihnen dabei helfen, saisonale Muster, die Wirkung von Marketingkampagnen oder den Einfluss neuer Wettbewerber zu erkennen.

• Sentimentanalyse und Textmining: Analysieren Sie Kundenfeedback, Supporttickets und Social-Media-Kommentare mit Natural Language Processing (Verarbeitung natürlicher Sprache), um die Kundenstimmung zu messen. Das kann spezifische Probleme oder Bereiche mit hoher Unzufriedenheit hervorheben, die aus quantitativen Daten allein nicht eindeutig hervorgehen.

• Kohortenanalyse und Lebenszyklusphasen: Analysieren Sie die Abwanderung nach Kohorte (einer Gruppe von Kundinnen und Kunden, die während desselben Zeitraums angeworben wurden) und beurteilen Sie, wie sie während der verschiedenen Phasen des Kundenlebenszyklus variiert. Das liefert Einblicke bezüglich der Punkte, an denen bei Kundinnen und Kunden die höchste Abwanderungswahrscheinlichkeit besteht, und die Gründe dafür.

• Abbilden der Customer Journey: Erstellen Sie detaillierte Darstellungen der Customer Journey, um wichtige Berührungspunkte zu erkennen, an denen Abwanderung wahrscheinlich ist. Das hilft Ihnen bei der Feinabstimmung der Kundenerfahrung in jeder Phase der Interaktion mit Ihrem Unternehmen.

• Analyse der wirtschaftlichen Folgen: Bewerten Sie die finanziellen Auswirkungen der Abwanderung über den unmittelbaren Umsatzverlust hinaus. Dies umfasst den langfristigen Wert verlorener Kundinnen und Kunden, die Kosten der Kundenakquise, um die verlorenen zu ersetzen, und die breitere Auswirkung auf das Markenimage und die Markenpositionierung.

• Funktionsübergreifende Kooperation: Beteiligen Sie mehrere Abteilungen (wie Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung und Kundenservice) an der Abwanderungsanalyse und der Strategieentwicklung. Abwanderung ist oft eine funktionsübergreifende Herausforderung und Lösungen sollten ganzheitlich sein und Einblicke aus dem gesamten Unternehmen einbeziehen.

• Echtzeitsysteme für Überwachung und Reaktion: Führen Sie Systeme ein, die Abwanderungsindikatoren in Echtzeit überwachen und automatisch darauf reagieren. Das könnten sie zum Beispiel tun, indem sie personalisierte Kundenbindungsangebote auslösen oder Kundenserviceteams aufmerksam machen, damit diese Risikokundinnen und -kunden proaktiv kontaktieren können.

Best Practices zur Abwanderungsanalyse

Der Erfolg oder Misserfolg der Abwanderungsanalyse hängt davon ab, wie bedacht und strategisch Sie mit den Daten umgehen. Wenn Sie nicht genau aufpassen, könnten Ihnen Einblicke in effektive Möglichkeiten entgehen, Ihre Kundschaft zu halten. Nachfolgend finden Sie einige Best Practices, die Ihnen dabei helfen werden, den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Bemühungen zu ziehen:

• Überprüfen Sie die Qualität und Integrität der Daten: Die Grundlage einer effektiven Abwanderungsanalyse sind qualitativ hochwertige Daten. Stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt, vollständig und aktuell sind. Bereinigen und validieren Sie Ihre Daten regelmäßig, um durch fehlerhafte oder veraltete Informationen verzerrte Analysen zu vermeiden.

• Führen Sie eine ganzheitliche Datenstrategie ein: Integrieren Sie Daten von allen Kundenberührungspunkten und aus allen Kanälen. Dazu gehören Transaktionsdaten, Interaktionsprotokolle, Supporttickets und indirektes Feedback aus Social Media. Ein umfangreicher Datensatz liefert ein vollständigeres Bild der Kundenerfahrung.

• Nutzen Sie fortschrittliche Analysetechniken: Setzen Sie hochentwickelte Analysemethoden wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Clusteranalyse und prädiktive Modellierung ein. Diese Techniken können tiefere Einblicke generieren und Trends exakter vorhersagen als traditionelle statistische Methoden.

• Passen Sie die Analyse für unterschiedliche Kundensegmente individuell an: Erkennen Sie an, dass unterschiedliche Kundensegmente unterschiedliche Abwanderungstreiber haben. Schneiden Sie Ihre Analyse auf diese Segmente zu, um stärker zielgerichtete und effektivere Kundenbindungsstrategien zu entwickeln.

• Konzentrieren Sie sich auf praktisch verwertbare Einblicke: Obwohl es wichtig ist, das „Warum“ hinter der Abwanderung zu verstehen, besteht das letztendliche Ziel darin, Informationen zu erhalten, die Sie praktisch nutzen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Orientierungshilfen aus den Daten zu extrahieren, die als direkte Grundlage Ihrer Strategie und Entscheidungsfindung dienen können.

• Führen Sie fortlaufend Tests durch: Testen Sie regelmäßig unterschiedliche Kundenbindungsstrategien und beobachten Sie deren Einfluss auf die Abwanderungsquoten. Verwenden Sie A/B-Tests und Kontrollgruppen, um die Wirksamkeit verschiedener Taktiken in einer kontrollierten Umgebung zu bewerten.

• Integrieren Sie die Abwanderungsanalyse in Ihre Geschäftsstrategie: Die Abwanderungsanalyse sollte keine isolierte Tätigkeit sein. Ihre Erkenntnisse sollten in breitere Geschäftsstrategien einfließen, einschließlich Produktentwicklung, Marketing, Kundenservice und Preismodelle.

• Setzen Sie Echtzeitanalysen ein: Nutzen Sie Echtzeitanalysen, um Risikokundinnen und -kunden schnell zu erkennen und sofort zu handeln. Das könnte automatische Auslöser für personalisierte Angebote oder Mitteilungen an Kundenserviceteams zur sofortigen Intervention umfassen.

• Schulen Sie Ihre Angestellten: Stellen Sie sicher, dass Angestellte in der gesamten Organisation wissen, wie wichtig Abwanderung ist und wie sie einen Beitrag zu Kundenbindungsbemühungen leisten können. Dies beinhaltet auch, dass Personal mit Kundenkontakt im Erkennen von Abwanderungsrisikoindikatoren und im angemessenen Reagieren darauf geschult wird.

• Richten Sie eine Feedbackschleife für kontinuierliche Verbesserung ein: Schaffen Sie eine Feedbackschleife, in der das Unternehmen Einblicke aus der Abwanderungsanalyse nutzen kann, um Produkte, Dienstleistungen und Kundeninteraktionen weiterzuentwickeln. Prüfen und aktualisieren Sie Ihre Analysetechniken und Strategien regelmäßig, um sie an Veränderungen des Kundenverhaltens und der Marktbedingungen anzupassen.

• Befolgen Sie rechtliche und ethische Erwägungen: Halten Sie beim Erfassen, Speichern und Analysieren von Daten alle rechtlichen und ethischen Richtlinien ein, insbesondere im Hinblick auf den Kundendatenschutz und die Datensicherheit. Auch Transparenz den Kundinnen und Kunden gegenüber im Hinblick auf die Datennutzung kann sich positiv auf Vertrauen und Kundentreue auswirken.

• Nutzen Sie externe Benchmarks und Brancheneinblicke: Die durchschnittlichen Abwanderungsquoten variieren je nach Art des Unternehmens stark. Vergleichen Sie Ihre Abwanderungsquoten mit Branchenbenchmarks und -trends, um ein umfassendes Bild Ihrer Unternehmenskennzahlen und zusätzlichen Kontext zu erhalten sowie Bereiche zu identifizieren, in denen Ihr Unternehmen unter- oder überdurchschnittlich abschneidet.

Diese Best Practices können zu einer umfassenden, differenzierten und effektiven Herangehensweise an die Abwanderungsanalyse beitragen und Unternehmen in die Lage versetzen, die Abwanderung zu verringern und die Kundenbindung zu verbessern.

So kann Stripe Sie unterstützen

Die Abwanderungsanalyse fußt auf Daten über das Kundenverhalten und den internen Betrieb, insbesondere im Zusammenhang mit Zahlungen, Abrechnung und Preisgestaltung – alles Schlüsselbereiche, in denen Stripe Unternehmen unterstützt. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht dazu, wie Stripe dazu beitragen kann, Ihre Abwanderungsanalyse zu verbessern:

• Umfangreiche Zahlungsdaten: Stripe liefert detaillierte Daten zu jeder Transaktion, einschließlich erfolgreicher und fehlgeschlagener Zahlungen, Rückerstattungen und Rückbuchungen. Diese Daten helfen dabei, Trends im Zusammenhang mit Zahlungsproblemen, die zu Abwanderung führen könnten, zu erkennen.

• Einblicke in Abrechnung und Abonnements: Mit den Abonnement- und Abrechnungstools von Stripe können Unternehmen die Lebenszyklen von Kundenabonnements verfolgen, einschließlich Upgrades, Downgrades und Kündigungen. Diese Einblicke sind von unschätzbarem Wert, um zu erkennen, wie sich Veränderungen der Abrechnungs- und Dienstleistungspläne auf die Kundenbindung auswirken.

• Analyse fehlgeschlagener Zahlungen: Stripe erstellt Berichte über fehlgeschlagene Zahlungen, was Unternehmen beim Umgang mit Zahlungsproblemen hilft, die zu ungewollter Abwanderung führen könnten. Diese Probleme zu erkennen und umgehend zu beheben, kann die Abwanderungsquoten erheblich senken.

• Individuell anpassbare Preismodelle: Stripe gibt Unternehmen die Möglichkeit, mit unterschiedlichen Preisstrukturen und -modellen zu experimentieren. Diese Flexibilität hilft ihnen dabei, die effektivste Preisstrategie für unterschiedliche Kundensegmente zu ermitteln, was sich wiederum auf die Abwanderung auswirken kann.

• Automatisches Dunning-Management: Der automatische Dunning-Prozess von Stripe unterstützt Unternehmen beim effektiven Umgang mit überfälligen Zahlungen. Durch die Automatisierung von Erinnerungen und Wiederholungen fehlgeschlagener Zahlungen reduziert Stripe die auf fehlgeschlagenen Zahlungen beruhende ungewollte Abwanderung.

• Fortschrittliche Analyse- und Reporting-Werkzeuge: Stripe bietet fortschrittliche Analyse- und Reportingfunktionen an, die Unternehmen dabei helfen, wesentliche Kennzahlen im Zusammenhang mit Kundenzahlungen nachzuverfolgen und zu erkennen, welche Faktoren die Abwanderung vorantreiben.

• Integration in Plattformen für Analysen und Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management, CRM): Die mühelose Integration von Stripe in führende Analyse- und CRM-Plattformen versetzt Unternehmen in die Lage, Zahlungsdaten mit Daten über Kundeninteraktionen zu kombinieren, um eine umfassendere Abwanderungsanalyse durchzuführen.

• Betrugserkennung und -vorbeugung: Die hochentwickelten Betrugserkennungstools von Stripe tragen zur Minimierung betrügerischer Transaktionen bei, die das Kundenvertrauen beeinträchtigen und zur Abwanderung beitragen können.

• Einblicke in globale Zahlungsdaten: Für Unternehmen, die international tätig sind, bietet Stripe Einblicke in globale Zahlungstrends und Kundenpräferenzen. Das kann globalen Unternehmen helfen, Abwanderung in verschiedenen Märkten nachzuvollziehen.

• Tools für Kundensupport und die Beilegung von Zahlungsanfechtungen: Stripe bietet Tools an, um Zahlungsanfechtungen durch Kundinnen und Kunden sowie Supportanfragen effizient zu handhaben. Eine schnelle und effektive Beilegung von Zahlungsanfechtungen kann die Kundenzufriedenheit verbessern und die Abwanderung reduzieren.

Weitere Informationen darüber, wie Stripe Ihnen beim Umgang mit Abwanderung helfen kann, finden Sie hier.