您将 Tango 描述为酒店业的 Shopify。这个类比性的说法从何而来，实际情况又是怎样的呢？

Tobi Lutke 在 2006 年创立 Shopify 的时候，他允许任何有意创建电商网站的人这样做——消除了构建平台所需的编程和工程专业知识等一系列障碍。我们把与之类似的这种简单性带到酒店业，提供工具和基础设施来轻松建立和维护业务。

Tango 的运营商管理中心是什么，您是如何从一个典型的管理门户网站转变过来的？

Tango 的目标是简化启动和运营酒店业务的过程，而这大部分来自于我们的设计。传统的管理门户可能会让人不知所措，尤其对于那些不是数字原住民的人。

我们提供了一个干净、简单的用户界面，可以跨桌面和移动设备工作，它更像一个操作系统。公司中与门户交互的任何人，无论是老板、营销主管还是运营主管，都可以无缝地进行交互。

大型企业连锁和本地小型企业的需求有何不同，Tango 如何满足这两者？

当今的酒店系统存在局限性，这不仅影响中小型企业，也影响大型企业。对自己经营的业务没有清晰的洞察，难以理解盈利能力，或者需要手动拼凑不同的数据源来寻找答案。

企业需要管理多个品牌和区域，需要在不同的市场订购不同的产品并定价，而 Tango 有助于简化这个过程。中小型企业主在公司中扮演着许多角色，因此很难投入时间进行软件管理。Tango 消除了这种痛苦。

几十年来，酒店合作伙伴一直使用的是相同的系统，并依赖几种不同的资源自行搭建运营体系，您是如何与他们接洽的？

酒店业并不是技术最先进的行业。我们必须同步前进，首先向我们的客户介绍 Tango 的部分产品，让他们能够理解我们的软件以及它如何能够简化运营。虽然我们的产品可以单独运行，但当我们的客户完全嵌入我们的系统时，它们会更加强大。我们花时间了解客户的业务，从而可以满足他们的独特需求。

当今酒店业面临的最大挑战是什么？

酒店行业的 B2B 软件不能协同工作，通常只能解决业务的一个方面。这导致它运营成本偏高，无论是产品，还是跨系统手动输入和共享信息所需的时间方面。我们的数据分析能力可以帮助客户更有效地运营，让他们能够从趋势中学习并提高盈利能力。

人工智能对酒店业有什么影响，员工如何利用技术来提高工作效率？

我们在 Tango 中使用人工智能的主要目的是增强那些需要实时做出重大商业决策的人的能力。餐厅和酒吧经理每周都要花费数小时来制定和管理员工时间表，需要靠脑子记住许多数据点，例如谁与谁合作得好，假期什么安排，以及餐厅的忙碌程度如何。人工智能可以查看数千亿个数据点，从翻桌最快的服务人员到天气预报和当前预订，以推荐优化的时间表。经理可以调整时间表，腾出时间专注于更具战略性的任务。

无论是优化调度以降低劳动力成本，帮助服务人员更快销售以增加收入，还是自动化动态定价以帮助最大限度地减少食物浪费，人工智能驱动的酒店都可以在很多地方得到改进。

Stripe 如何支持 Tango 的业务？

Stripe 在构建我们的中心化记录系统方面发挥了关键作用，这些解决方案在五年前基本是没有的，所以原理上根本行不通。我们最先只是一个 Stripe Connect 用户，现在已扩展到 Stripe Terminal 和 Stripe 的支付平台，为我们的客户提供无缝支付体验。Stripe 降低了我们处理支付过程中的障碍，并为我们的客户提供金融产品。Connect 让我们几分钟内就能获得新客户。这已经成为我们快速执行并保持竞争力的关键部分。

Tango 是如何以一种更有意义的方式将现有客户群变现的？

Stripe 以一种有意义的方式加速了 Tango 的路线图。我们最初的目标是为客户提供有竞争力的价格，Stripe 做到了这一点。现在，我们正在使用 Stripe Treasury，这是 Stripe 的银行即服务产品，允许我们将产品变现，并为客户提供更好的服务。与 Stripe 合作的一个主要好处是，它会不断构建和发展，因此我们可以为自己的客户提供以前根本想象不到的现代化酒店管理系统。