如何使用 Stripe 获取业务洞察

本指南介绍了如何使用 Stripe 报告、数据洞察和工具来改进业务运营。

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业务数据唾手可得

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  1. 导言
  2. Stripe 可用数据类型
  3. 如何使用 Stripe Sigma 或 Data Pipeline 追踪关键指标
    1. 财务和会计
    2. 客户和产品
    3. 运营
  4. 如何使用 Data Pipeline 将 Stripe 数据与其他数据源结合
    1. 客户旅程分析
    2. 财务规划与报告
    3. 运营效率
    4. 防止客户流失
    5. 营销活动效果
  5. 通过数据洞察改进决策制定
  6. 开始使用 Stripe 

在业务全生命周期中，从营销活动到最终交易，客户与支付数据无处不在。准确且可执行的数据洞察是企业理解历史表现、制定当前决策和发现未来机遇的关键。通过智能化的数据切片分析，企业可以优化以下方面：

  • 财务和会计： 评估和预测财务表现、控制成本、提升效率，实现快速准确的财务结算。
  • 客户与产品分析： 获取客户画像和行为细颗粒度洞察，如特定客群流失率。同时监测产品收入指标（如月度经常性收入 MRR）。
  • 运营： 数据洞察还能揭示欺诈风险、支付行为和收入运营状况。

然而，根据 IDC 研究，尽管多数企业拥有数据访问权限，但由于数据质量、信息孤岛和标准缺失等问题，往往难以提取核心商业洞察。

Stripe 为企业提供全方位的数据、管理平台报表和产品工具，助力轻松获取关键洞察。本指南将引导您如何利用 Stripe 数据来跟踪财务表现，更好地了解您的客户，优化产品供应，并更高效地运行您的公司。我们还包含了示例 SQL 查询，以便您更轻松地从 Stripe 的高级数据分析工具中获取有价值的信息：Sigma 和 Data Pipeline。

Stripe 可用数据类型

当 Stripe 处理支付交易时，会捕获具有商业价值的数据点。Stripe 数据架构明确定义了所有采集数据的命名、定义和组织方式。关键数据点包括：

  • 交易详情（金额、货币、日期、时间）
  • 客户信息（姓名、地理位置）
  • 产品或服务详情（购买项、数量、价格）
  • 支付方式详情（信用卡类型、数字钱包）
  • 元数据（Stripe 支持企业将自定义元数据附加到交易中，其中可以包含满足企业特定需求的数据）
  • 风险和欺诈指标
  • 退款和争议详情

您可以通过登录到您的 Stripe 管理平台来从宏观监控业务表现。管理平台包含几个内置报告，使您能够查看整体销售、付款、争议、退款、订阅和财务指标的信息。在 Stripe 管理平台中，一些最常用的免费报告包括：

  • 销售摘要： 这些报告概述了关键销售指标，包括总销售量、收入和成功交易的数量。这些信息可以帮助您跟踪销售业绩并监控收入趋势。
  • 财务报告： Stripe 提供财务报告，包括收入细分、费用详情和销售税报告。这些报告有助于财务规划、税务报告和成本分析。
  • 订阅数据洞察： Stripe Billing 用户可以监控订阅者数量、流失率和经常性收入指标，提供订阅表现和留存的视图。

Stripe 还提供了两个高级数据工具，在业务指标和报告方面提供了更多的自定义功能：

  • Stripe Sigma 是管理平台中的一个交互式业务洞察工具。您可以通过编写自定义 SQL 查询或从包含常用报告需求的预写查询模板中进行选择来获得即时答案。另外，Sigma Assistant，我们的 AI 驱动聊天助手，可以通过简单地使用自然语言输入问题来帮助您获得答案。最终，您可以通过点击一个按钮，将查询结果转换为动态图表，以便轻松可视化您的数据。
  • Stripe Data Pipeline 将您所有最新的 Stripe 数据发送到您的外部数据存储目标。只需点击几下即可建立此连接，使您能够将 Stripe 数据与来自您系统中其他业务数据（如 CRM、ERP 等）进行整合。然后，从您的集中式数据存储中，您可以查询 Stripe 数据及其他业务数据，使各个团队能够获取丰富的洞察。

如何使用 Stripe Sigma 或 Data Pipeline 追踪关键指标

为帮助您监控最重要的业务洞察，以下按业务领域分类整理了用户常用的指标清单。我们同时提供可在 Stripe Sigma 和 Data Pipeline 中使用的 SQL 查询示例，以及无需编写 SQL 即可在 Sigma 中获取答案的提示模板。我们还提供了完整数据清单，包含来自 Core API、Interchange Plus、Connect 等模块的数据表集合。

财务和会计

财务和会计团队需要访问企业的 Stripe 收入数据来完成账务结算、账户对账以及预测规划。许多团队依赖 Sigma 和 Data Pipeline 来简化这些流程。

指标
好处
SQL 查询示例
尝试询问 Sigma Assistant
总收入
了解您的企业在特定时间段内产生的收入额，以掌握业务绩效情况。
我在过去 3 个月里获得了多少收入？
平均交易金额
确定通过 Stripe 处理的每笔交易的平均金额，以分析定价策略和客户支出模式。
按国家划分的客户平均交易金额（以美元计）是多少？
MRR
评估基于订阅的产品或服务在一个月内产生的可预测和经常性收入。
Sigma 模板：月度经常性收入 (MRR) 总额
报税
通过按客户地点跟踪纳税义务，从而确保履行纳税义务。
Sigma 模板：税务义务（按客户地点）
应收账款账龄/收款/未付账单
分析应收账款账龄，以监控未结账单，并发现客户付款和收款中的潜在问题。
确定未结账单金额最高的前 10 名客户。

客户和产品

产品团队可利用这些指标进行数据驱动的产品改进并识别增长机会。销售和营销团队通过理解客户画像可以更有效地定位机会。

指标
好处
SQL 查询示例
尝试询问 Sigma Assistant
客户细分
明确细分客户群体（例如，贡献最多收入或购买次数最多的客户群体），以了解忠诚客户的概况。监控客户留存率，以识别忠诚客户并制定对应的留客策略。
显示购买次数最多的前 10 名客户。
MRR 按产品排名
跟踪不同产品的经常性收入增长。
Sigma 模板：按产品排名的月度经常性收入 (MRR) 总额
流失
衡量客户停止使用您的产品或服务的比率。按细分客户群体或产品类别分析客户流失率，以明确重点关注领域。
Sigma 模板：每日流失收入或订户流失人数
不同产品或订阅业务的受欢迎程度/季节性
根据销量或收入确定最受欢迎的产品或服务。跟踪新产品发布或新功能版本的受欢迎程度
哪些产品每年最受欢迎？
折扣和优惠券的影响
评估特定折扣的有效性，以确定价格弹性，并为定价策略的制定提供依据。
使用折扣代码与未使用折扣代码交易的平均订单金额分别是多少？

运营

运营团队可以发现多种提升业务效率的方法，包括改进欺诈和风险检测。

指标
好处
SQL 查询示例
尝试询问 Sigma Assistant
日常活动（例如，付款总额、退款和争议）
监控日常运营状态，以发现潜在威胁或问题。
我们今天出现了多少起争议？
识别欺诈交易
尽可能减少财务损失，维持客户信任，防止撤单，保障数据安全，确保监管合规，并获得宝贵洞察，以持续改进防欺诈措施。
按支付方式提供欺诈交易明细。
支付转化漏斗
优化创收，提升用户体验，明确流程改进要点，评估营销效果，发现异常或问题，并保持绩效对标。通过持续监控和优化转化漏斗，运营团队可以推动增长、提高客户满意度并实现业务成功的最大化。
本月从购物车到成功交易的转化率是多少？

如何使用 Data Pipeline 将 Stripe 数据与其他数据源结合

Stripe Data Pipeline 将您的 Stripe 账户无缝连接到数据仓库或云存储账户，使您能够将 Stripe 数据与其他系统的数据结合分析。通过这种方式，您可以获取更多业务洞察以优化以下方面：

客户旅程分析

将 CRM 数据中的客户互动、购买行为和支持记录与 Stripe 交易数据结合分析，可以提供客户体验的全景视图。您可以识别模式、改善客户互动并提高转化率。

ChowNow 是一个免佣金的在线订餐平台，使用 Data Pipeline 将 Stripe 数据与其他业务数据结合，从而清晰掌握了餐厅和用餐客户的完整旅程。对餐厅入驻流程和食客点单决策的深入洞察帮助 ChowNow 营销团队优化广告支出并降低获客成本。

财务规划与报告

通过将收入数据与支出、现金流和盈利指标结合分析，您可以优化业务运营。例如，更有效地监控整体财务表现、创建收入预测、完善财务规划，并基于数据做出推动财务增长的决策。

Lime 采用 Stripe Data Pipeline 并将其数据与自有报告匹配后，公司能够近乎实时地追踪退款情况。财务团队现在可以自信地报告 Lime 的现金状况。

运营效率

将 Stripe 交易数据与库存数据结合分析，有助于保持最佳库存水平、降低库存成本并提高整体运营效率（包括优化供应链表现）。

防止客户流失

通过将客户行为与交易历史和支持互动结合分析，您可以识别高风险客户、制定个性化留存策略并增强客户忠诚度。

营销活动效果

将 Stripe 数据与营销数据集成，使您能够分析营销活动对客户获取、转化率和收入的影响。您可以衡量营销投入的投资回报率 (ROI)、识别成功的活动、针对最可能购买特定产品的用户画像推送个性化内容，并有效分配资源以优化营销策略。

一旦确定了业务最重要的指标，您可以轻松保存以供将来参考，或提前安排报告生成以确保在需要时获取所需数据。对于 Sigma 用户，此文档页面中有关于如何安排查询的更多信息。对于 Data Pipeline 用户，您可以在 Redshift 和 Snowflake 中轻松找到“保存”和“计划”按钮。

通过数据洞察改进决策制定

Stripe 提供一个综合平台，不仅帮助您处理支付，还能获取有价值的洞察来改善您的业务运营和盈亏。我们的工具使您组织中的更多团队（包括财务、产品、运营、销售、营销和欺诈团队）能够每天做出数据驱动的决策。

立即开始使用 Sigma 或 Data Pipeline 的免费 30 天试用版。

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