Duizenden datalekken die miljoenen mensen treffen, doen zich elk jaar voor. Gegevensmaskering en encryptie beschermen beide gevoelige informatie, maar ze lossen verschillende problemen op. Maskering vervangt echte waarden door realistische vervangers die niet kunnen worden herleid tot de bron, terwijl encryptie gegevens omzet in cijfertekst die geautoriseerde partijen kunnen decoderen met de juiste sleutel. Door te weten wanneer je elk moet gebruiken, houd je jouw gegevens veilig en voorkom je dat je problemen creëert die later moeilijk op te lossen zijn.

Hieronder bespreken we hoe gegevensmaskering in plaats van encryptie werkt, waar ze afwijken op het gebied van regelgeving en prestaties, en hoe je beslist welke bij een bepaalde dataset past.

Kernpunten

• Gegevensmaskering vervangt gevoelige waarden permanent door realistische vervangers die niet kunnen worden teruggedraaid, terwijl encryptie gegevens transformeert naar een vorm die geautoriseerde partijen kunnen decrypteren naar het origineel.

• De juiste methode hangt af van de vraag of een systeem de echte waarde later weer nodig heeft, waarbij encryptie geschikt is voor gegevens zoals betaalgegevens en maskering geschikt is voor test- of analytics-datasets.

• De twee methoden werken vaak samen in dezelfde pijplijn, waarbij encryptie gegevens tijdens de overdracht en in rust beschermt.

Wat is gegevensmaskering in plaats van encryptie

Gegevensmaskering verwisselt gevoelige waarden voor realistische maar nepvervangers. Er is geen manier om het proces terug te draaien en het origineel te herstellen. Het beschermt gegevens die alleen hun vorm en statistische eigenschappen moeten behouden, zoals testdatasets of analytics-exports. Het feit dat maskering slechts in één richting werkt, onderscheidt het van de meeste andere methoden voor gegevensbescherming.

Encryptie neemt leesbare gegevens en gebruikt een cryptografisch algoritme en sleutel om deze om te zetten in cijfertekst die eruitziet als willekeurige ruis. In tegenstelling tot maskering, is encryptie bedoeld om te worden teruggedraaid. Iedereen met de juiste decryptiesleutel kan die cijfertekst weer omzetten in de oorspronkelijke waarde. Encryptie is een goed hulpmiddel voor gegevens die bruikbaar moeten blijven, zoals een opgeslagen nummer van een betaalkaart, een medisch dossier of een authenticatiegegeven.

Dit is hoe maskering en encryptie zich verhouden op een paar belangrijke gebieden:

• Behandeling door regelgeving: De AVG van de EU behandelt maskering niet expliciet, maar vereist dat gegevens worden beschermd als deze niet nodig zijn voor een bepaalde functie. Gegevensmaskering kan hierbij helpen. De Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) vraagt om sterke cryptografie om opgeslagen gegevens van de kaarthouder te beschermen, en dat is waar encryptie van pas komt.

• Prestatieoverhead: Encryptie en decryptie verbruiken rekencycli bij elke lees- en schrijfbewerking, wat oploopt naarmate je groeit, terwijl statische maskering over het algemeen een eenmalige kostenpost is, en dynamische maskering een kleinere, consistente overhead toevoegt tijdens een query.

• Foutmodus: Als een encryptiesleutel lekt, wordt elk stuk cijfertekst dat door die sleutel wordt beschermd, herstelbaar. Als een maskeringsalgoritme echter zwak is of een gemaskeerde dataset te veel echte patronen behoudt, is het risico heridentificatie in plaats van volledig gegevensherstel.

Wanneer gebruik je maskering in plaats van encryptie voor gevoelige gegevens

Encryptie werkt het beste wanneer een systeem ergens verderop de exacte oorspronkelijke waarde nodig heeft om te functioneren. Het duidelijkste voorbeeld is wanneer betaalgegevens door een pijplijn voor het verwerken van een transactie gaan. Het nummer van de betaalkaart moet ergens in die keten in decodeerbare vorm bestaan, al is het maar even, om autorisatie te laten plaatsvinden. Medische dossiers, authenticatietokens en Application Programming Interface-sleutels (API) volgen dezelfde logica. Versleutel ze in rust en tijdens de overdracht, en houd strenge controle over wie de decryptiesleutels bezit.

Maskering gebruik je wanneer de echte waarde er niet toe doet voor de taak die moet worden uitgevoerd. Dit geldt in een paar verschillende scenario's:

• Een stagingomgeving vullen: Technici die een nieuw kenmerk testen, hebben gegevens nodig met een realistische vorm en volume in plaats van een actieve kopie van persoonsgegevens (PII) van klanten op een laptop.

• Analytics genereren uit productiegegevens: Een dashboard dat de gemiddelde bestelwaarde per regio volgt, heeft geen daadwerkelijke namen of nummers van betaalkaarten nodig die aan elke rij zijn gekoppeld.

• Trainen of demonstreren met op productie lijkende gegevens: Verkoopdemo's en interne trainingssessies profiteren van realistische gegevens zonder de aansprakelijkheid van het gebruik van de echte gegevens.

Sommige organisaties gebruiken zowel maskering als encryptie in dezelfde pijplijn. Een dataset kan in rust in productie worden versleuteld en vervolgens worden gedecrypteerd, gemaskeerd en opnieuw worden geëxporteerd voor een niet-productieomgeving. De twee methoden concurreren niet om dezelfde taak; in plaats daarvan behandelen ze simpelweg verschillende fasen van het proces van dezelfde gegevens.

Welke risico's zijn verbonden aan het onjuist maskeren of versleutelen van gevoelige gegevens

Beide methoden verkeerd uitvoeren kan een vals gevoel van veiligheid creëren, wat waarschijnlijk erger is dan helemaal geen bescherming hebben, omdat het verandert hoe een team met de gegevens omgaat.

Elke methode brengt zijn eigen risico's met zich mee om te overwegen:

Zwakke maskering

Een gemaskeerde dataset die iemand nog steeds in staat stelt individuen te heridentificeren door middel van combinatieaanvallen, zoals het kruislings vergelijken van een gemaskeerde postcode met een gemaskeerde geboortedatum en gender om een enkele persoon te beperken, verslaat het hele doel van maskering. Daarom plaatsen strengere benaderingen statistische openbaarmakingscontroles, zoals k-anonimiteit, bovenop de vervanging zelf.

Zwak sleutelbeheer

Encryptie is afhankelijk van meer dan alleen het algoritme. Verouderde cijfers, slechte sleutelrotatie of een sleutel die direct naast de cijfertekst wordt bewaard die deze beschermt, ondermijnen allemaal de bescherming die encryptie hoort te bieden.

Onomkeerbare maskering van gegevens die later nodig zijn

Het maskeren van een veld dat een compliance-team later in de oorspronkelijke vorm nodig heeft, zoals tijdens een audit die bewijs vereist van een daadwerkelijk transactiebedrag, creëert een probleem zonder oplossing, aangezien maskering geen pad biedt voor omkering.

Werken met een betaalprovider zoals Stripe vereenvoudigt de encryptie voor transactiegegevens. Stripe versleutelt betaalgegevens zowel tijdens de overdracht als in rust, en kaartgegevens die via de client-side bibliotheken van Stripe worden ingediend, worden versleuteld voordat ze de browser of app verlaten.

Hoe Stripe Payments kan helpen

Stripe Payments biedt een gebundelde, wereldwijde betaaloplossing die elke onderneming, van groeiende start-ups tot wereldwijde ondernemingen, helpt om online, fysiek en wereldwijd betalingen te ontvangen.

Stripe Payments kan je helpen:

• Je afrekenervaring te optimaliseren: creëer een probleemloze klantervaring en bespaar duizenden uren aan engineering met kant-en-klare betaalinterfaces, toegang tot meer dan 125 betaalmethoden en Link, een wallet ontwikkeld door Stripe.

• Sneller uit te breiden naar nieuwe markten: bereik klanten over de hele wereld en verminder de complexiteit en kosten van multivalutabeheer met grensoverschrijdende betaalopties, beschikbaar in 195 landen in 135+ valuta.

• Fysieke en online betalingen samen te voegen: bouw een unified commerce-ervaring op via online en fysieke kanalen om interacties te personaliseren, loyaliteit te belonen en inkomsten te laten groeien.

• De betaalprestaties te verbeteren: verhoog inkomsten met een reeks aanpasbare, eenvoudig te configureren betaaltools, waaronder no code-fraudebescherming en geavanceerde mogelijkheden om autorisatiepercentages te verbeteren.

• Sneller te werken met een flexibel, betrouwbaar platform voor groei: bouw voort op een platform dat is ontworpen om met jou mee te groeien, met een historische uptime van 99,999% en toonaangevende betrouwbaarheid.

Lees meer over hoe Stripe Payments je online en fysieke betalingen kan ondersteunen of ga vandaag nog aan de slag.