支払い成功率の向上で売上アップ

業界インフラと直接連携することが可能で、カード発行会社の判断傾向を深く理解し、あらゆる支払いを最適化して顧客体験を向上させるパワフルな機械学習機能を備えたグローバルプラットフォームを使用して、売上を伸ばし、ネットワークの受け入れ率を高めましょう。

パフォーマンス主導のインフラストラクチャー

Stripe がグローバルカードネットワークやカード発行会社と直接連携することで、遅延が削減され、信頼性が向上し、最新機能の利用やデータフィールドの改善 (生のレスポンスコードなど) が可能となり、支払い成功率を最適化することができます。

収益の伸長、決済に組み込み済み

決済時の顧客とのトラブルを回避し、ビジネスを不正使用から保護し、誤った支払い拒否を最小限に抑えられるように設計されたツールで総収入を最大化します。Stripe の受け入れツールはシームレスに連携し、さらにコンバージョンを高めます。

機械学習を機能させる

レガシーの決済プラットフォームは旧式のインフラと異種システムに依存している場合があります。Stripe の最新のアクワイアリングプラットフォームは、数十億のデータポイントから学習し、メッセージングと経路選定を最適化し、取引を最適に再試行して支払い成功率を最大化するように構築されています。

導入作業不要

Stripe のオーソリ最適化機能は、導入作業なしですぐに使用できるため、導入初日からパフォーマンスが向上し、拒否率を減らすことが可能です。

最適化されたアクワイアリング

インテリジェントアクワイアリングによる受け入れ率の向上

独自のカード発行会社レベルの傾向に対するインサイトと最新のネットワーク機能へのアクセスを活用し、Stripe は、支払いデータの最適な形式を使用して取引経路を選定し、支払い成功率を最大化させます。当社の統合された API を導入すると、次の機能が提供されます。

  • 発行元に最適化された、機械学習駆動型のオーソリ
  • アメリカン・エキスプレスのオーソリの強化
  • 自動カード更新機能によるリアルタイムの一括処理
  • ネットワークのトークン化
  • 最適化された認証情報の保管

インテリジェントな回収

機械学習により拒否された支払いを回収

Stripe の事前処理レイヤーは、最適化されたネットワークメッセージングと、リアルタイムのカード更新機能を使用して、多くの支払い拒否を未然に防ぎます。支払いが拒否された場合は、Stripe の Adaptive Acceptance が機械学習機能を使用して、最適なリトライのメッセージと経路の組み合わせを特定し、すべてのカード支払いの失敗した請求を回収します。また定期的な請求の場合は、Stripe Billing で、後日請求をリトライするスマート督促機能を使用し、支払い拒否を最大 45% 削減できます。

Stripe の機械学習モデルは、失敗した支払いの再試行に最適な方法を選択します

詳細を確認する

ネットワークトークン、自動カード更新、Adaptive Acceptance、Smart Retries などの機能を使用して、Stripe がオーソリ成功率を最適化する方法についての詳細をご確認ください。このガイドではオーソリ成功率の管理の概要を説明し、正当な支払いの失敗を減らす方法をご案内します。

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継続支払い

Stripe のリカバリツールを使用して、1 回限りの請求や継続請求を行い、サブスクリプションを管理し、支払い拒否を減らします。

プラットフォームでの支払い

Stripe のリカバリーツールを使用して、1 回限りの請求や継続請求を行い、サブスクリプションを管理し、支払い拒否を減らします。