Combattez la fraude grâce à la force de réseau Stripe

  • Utilisez un modèle de machine learning qui marche vraiment

    Radar aide n'importe quel type d'entreprise à détecter avec précision les fraudes et à les bloquer grâce à un modèle de machine learning qui exploite les données de millions d'entreprises dans le monde. Radar est intégré à Stripe et ne nécessite aucune configuration supplémentaire pour être utilisé.

  • Arrêtez de bloquer des clients légitimes

    Les outils traditionnels de lutte contre la fraude n'ayant jamais été pensés pour les nouvelles entreprises en ligne, ils peuvent entraîner des taux d'acceptation plus faibles et des pertes de revenus. Radar vous aide à distinguer les fraudeurs des clients légitimes et à appliquer la procédure Dynamic 3D Secure aux paiements à haut risque.

  • Obtenez une protection adaptée à vos besoins

    Notre infrastructure de machine learning nous permet d’ajuster chaque jour des milliers de modèles, notamment ceux que vous personnalisez pour votre entreprise. Les algorithmes de Radar s’adaptent rapidement aux mécanismes de fraudes qui évoluent et aux spécificités de votre entreprise.

Alimenté par des centaines de milliards de sources de données

Stripe traite les paiements d'entreprises de toutes tailles, dans tous les secteurs d’activité et quel que soit leur modèle économique, et ce dans 195 pays. Même si une carte est nouvelle pour vous, il y a 89 % de chances qu’elle ait déjà été utilisée dans le réseau Stripe.

  • La force des chiffres

    En s'améliorant grâce aux données de centaines de milliers d’entreprises du monde entier, qui traitent des milliards en paiements chaque année, Radar peut attribuer un score de risque à chaque paiement et bloquer automatiquement ceux qui présentent des risques élevés.

  • Un machine learning plus efficace grâce aux données de Stripe

    Radar analyse chaque paiement à l’aide de milliers d’indicateurs, dans tout le réseau Stripe, pour mieux détecter et empêcher la fraude, et cela avant même qu’elle ne vous frappe.

Plus précis que les intégrations tierces

Radar collecte des données à tous les niveaux de notre infrastructure financière et intègre des données depuis les flux de paiement, des données riches sur les paiements et des informations provenant des réseaux de cartes et des banques afin d'évaluer le risque de fraude.

  • Données provenant de partenaires financiers

    Les partenariats de Stripe avec Visa, Mastercard, American Express et les plus grandes banques nous permettent d’utiliser des données telles que les TC40s, les rapports SAFE, ainsi que les notifications de litiges pour vous aider à identifier les paiements frauduleux avant qu'ils ne soient contestés.

  • Données provenant de paiements

    Radar est entièrement intégré à Stripe. Nos systèmes peuvent donc instantanément exploiter des informations de paiements complètes telles que les informations sur le clients, les adresses de livraison et de facturation et d’autres propriétés pour améliorer les performances du machine learning.

  • Données provenant de flux de paiement

    Outils de flux de paiement conçus par Stripe repèrent et intègrent automatiquement les comportements d'achats des clients de votre site Web ou application mobile, afin d’aider à détecter les paiements anormaux. Radar utilise ces indicateurs pour tracer le parcours complet de vos clients, ce qui permet de prévoir la fraude avec précision.

Des indicateurs sophistiqués développés pour l’efficacité

Radar est conçu pour les entreprises internationales devant faire face à des menaces de fraude en ligne en constante évolution. Nous adaptons en permanence nos algorithmes, testons les attributs les plus pertinents et générons des signaux qui vous permettent d'identifier avec précision les fraudes et les bloquer.

  • Empreintes d’appareil

    Combinez plusieurs signaux dans un profil d’appareil unique.

  • Aperçus de votre historique

    Détectez les mécanismes récurrents sur plusieurs années de données d’historique.

  • Détection des proxys

    Identifiez les usurpations d’adresses IP et l’utilisation de proxys.

  • Des milliers d’indicateurs

    Radar évalue chaque transaction en combinant plusieurs indicateurs afin de déterminer si un paiement est frauduleux.

Tarification simple et transparente

Machine learning de Radar

Protection contre la fraude assurée par des milliards de points de données à travers le réseau Stripe.  

0,3 HK$

par transaction En plus des frais de traitement des paiements.

Exempté pour les comptes à la tarification 3,4 % + 2,35 HK$ standard