Da künstliche Intelligenz (KI) immer weiter verbreitet wird, haben viele Geschäftsinhaber wahrscheinlich das Gefühl, dass sie dazu beigetragen hat, ihre betriebliche Arbeitsbelastung zu reduzieren. KI ist ein unglaublich nützliches Tool, und es wird erwartet, dass es in den kommenden Jahren einen erheblichen Einfluss auf unsere Entscheidungsprozesse und das Kundenerlebnis haben wird.

KI-zentrierte Marketing- und Strategieinitiativen werden daher für Unternehmen immer wichtiger, und wie effektiv sie KI nutzen können, könnte dazu beitragen, ihr zukünftiges Wachstum und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu bestimmen.

Eine Initiative, die derzeit Aufmerksamkeit erregt, ist der KI-Agent. Es wird angenommen, dass KI das Potenzial hat, die Natur des E-Commerce selbst zu verändern, indem sie Informationen sammelt und Entscheidungen im Namen von Kundinnen und Kunden trifft und sogar Aktionen wie den Kauf und die Zahlung abwickelt.

In diesem Artikel erklären wir die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten und wie sie sich von traditioneller generativer KI und KI-Chatbots unterscheiden. Wir werden auch die potenziellen Anwendungen von KI-Agenten im E-Commerce, die mit der Implementierung verbundenen Herausforderungen und die Schritte erörtern, die E-Commerce-Unternehmen in Zukunft unternehmen müssen.

Das Wichtigste auf einen Blick

• Im Gegensatz zu generativer KI oder KI-Chatbots sind KI-Agenten Systeme künstlicher Intelligenz, die die Absichten von Nutzerinnen und Nutzern verstehen, autonome Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen.
  
• Da der japanische E-Commerce-Markt weiter expandiert, treiben der zunehmende Wettbewerb und die steigende Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen das Interesse an KI-Agenten voran.
  
• Initiativen, bei denen KI-Agenten zur Steuerung von Einkaufserlebnissen eingesetzt werden, gewinnen an Dynamik, wie man an Rufus von Amazon, Rakuten AI der Rakuten Group sowie Agent i von LINE und Yahoo! JAPAN sehen kann.
  
• KI-Agenten sind zunehmend in der Lage, beim gesamten Kaufprozess zu helfen – von der Produktsuche und dem Vergleich bis hin zu Reservierungen und Zahlungen – und beginnen, das Einkaufserlebnis im E-Commerce maßgeblich zu verändern.
  
• Die Implementierung von KI-Agenten birgt auch Herausforderungen, wie sie sich aus der Gestaltung von Rollen, der Datenintegration und der Sicherheit ergeben.
  

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein System für künstliche Intelligenz, das auf der Grundlage seiner Ziele autonome Entscheidungen trifft und entsprechende Aufgaben ausführt. Im Gegensatz zu generativer KI oder Chatbots zeichnen sich KI-Agenten dadurch aus, dass sie mehr tun als nur die Fragen von Kundinnen und Kunden zu beantworten; sie sind so konzipiert, dass sie bestimmte Aufgaben erledigen.

Stellen Sie sich vor, eine Kundin oder ein Kunde sucht nach Gepäck und gibt folgende Kriterien an: „Ein vorne öffnender Handgepäckkoffer in Rot, der weniger als 10.000 Yen kostet, in Japan hergestellt wurde und hohe Bewertungen hat.“ Ein KI-Agent kann nach Produkten suchen, die auf diesen Kriterien basieren, die Optionen vergleichen, die diese Kriterien erfüllen, und ein Produkt auswählen.

Das bestimmende Merkmal von KI-Agenten ist also ihre Fähigkeit, den gesamten Einkaufsprozess nahtlos abzuwickeln, von der Interpretation von Anforderungen und der Auswahl von Produkten bis hin zum eigentlichen Kauf und der Zahlung.

Auch das Konzept des Agentic Commerce, bei dem die KI die Funktion übernimmt, Kaufentscheidungen zu treffen, hat in den letzten Jahren an Aufmerksamkeit gewonnen.

Wie sich KI-Agenten von generativer KI unterscheiden

Generative KI ist in erster Linie darauf ausgelegt, Inhalte wie Texte oder Bilder zu erstellen. Dienste wie ChatGPT und Gemini sind Paradebeispiele für Systeme, die Inhalte als Reaktion auf Eingabeaufforderungen von Nutzerinnen und Nutzern generieren.

Es sollte beachtet werden, dass viele dieser generativen KI-Systeme auf der Large Language Model-Technologie (LLM) basieren, die sich durch ihre Fähigkeit auszeichnet, natürlich klingenden Text durch Rückgriff auf riesige Mengen von Textdaten zu generieren.

Im Gegensatz dazu tun KI-Agenten mehr als nur Output zu generieren; sie können Entscheidungen treffen und Aufgaben auf der Grundlage der ihnen zugewiesenen Ziele ausführen.

Die Unterschiede zwischen KI-Agenten und generativer KI sind nachfolgend zusammengefasst.

Wie sich KI-Agenten von KI-Chatbots unterscheiden

Ein KI-Chatbot ist ein System, das durch Interaktionen mit Nutzerinnen und Nutzern Informationen bereitstellt und Anfragen beantwortet. Jüngste Fortschritte im Bereich KI ermöglichen es Systemen, flexibel auf den Inhalt einer Nutzerfrage zu reagieren, anstatt nur vorprogrammierte Antworten zu liefern.

Das Hauptaugenmerk dieser Systeme liegt auf der Bereitstellung von Informationen in Konversationsform – sie verarbeiten keine Daten oder führen keine operativen Aufgaben aus.

KI-Agenten gehen dagegen über bloße Konversation hinaus; sie verstehen Nutzeranfragen und leiten selbstständig die erforderlichen Schritte ein.

Wenn eine Kundin oder ein Kunde beispielsweise meldet, dass das erhaltene Produkt beschädigt ist, kann der KI-Agent den Sachverhalt überprüfen und den Rücksendeprozess einleiten. Ebenso kann der KI-Agent bei einer Anfrage zur Änderung einer Bestellung die Bestellinformationen direkt aktualisieren und so das Problem lösen.

Die Unterschiede zwischen KI-Chatbots und KI-Agenten lassen sich wie folgt zusammenfassen:

• KI-Chatbots: Bieten Informationen und Anleitung durch Konversation
  
• KI-Agenten: Verstehen Anfragen, ermitteln situationsbedingt die geeigneten nächsten Schritte und leiten entsprechende Maßnahmen ein
  

Der Hauptunterschied besteht also darin, dass KI-Chatbots in erster Linie auf Konversation ausgerichtet sind, während KI-Agenten auch in der Lage sind, Aktionen auszuführen.

Warum KI-Agenten im E-Commerce an Aufmerksamkeit gewinnen

Das wachsende Interesse an KI-Agenten in der E-Commerce-Branche resultiert aus der Marktexpansion, dem zunehmenden Wettbewerb und den gestiegenen Kundenerwartungen.

Der inländische E-Commerce-Markt in Japan wächst von Jahr zu Jahr weiter. Laut einer Umfrage des Ministry of Economy, Trade and Industry erreichte die Größe des inländischen B2C-E-Commerce-Marktes im Jahr 2024 rund 26,1 Billionen Yen (ein Anstieg von 5,1 % gegenüber dem Vorjahr). Die Adoptionsrate von E-Commerce liegt bei ca. 9,8 % und zeigt einen Aufwärtstrend, was darauf hindeutet, dass der Wandel hin zum Online-Handel stetig voranschreitet.

Darüber hinaus erreichte die Größe des japanischen B2B-E-Commerce-Marktes im Jahr 2024 514,4 Billionen Yen, was zeigt, dass der E-Commerce-Markt als kritische Infrastruktur nicht nur für Verbrauchertransaktionen, sondern auch für Transaktionen zwischen Unternehmen dient.

Neben dem expandierenden Markt selbst nimmt auch die Zahl neuer Marktteilnehmer zu, was den Wettbewerb noch intensiver macht. Infolgedessen ist es schwierig geworden, sich einfach durch den Verkauf von Produkten abzuheben, und es besteht nun eine wachsende Nachfrage nach der Personalisierung von E-Commerce-Erlebnissen.

Allerdings gibt es Grenzen, wie viel kontinuierliche Optimierung bei manueller Handhabung möglich ist. Infolgedessen wächst das Interesse an Systemen, die das gesamte Einkaufserlebnis automatisch optimieren können.

Chat Commerce – bei dem Kundinnen und Kunden Produkte über Social Media und Messaging-Apps kaufen – erfreut sich ebenfalls wachsender Beliebtheit, und das durch Gespräche mit Kundinnen und Kunden getriebene Kaufverhalten wird immer häufiger.

KI-Agenten werden als eine Möglichkeit angesehen, auf diese Bedürfnisse und Veränderungen im E-Commerce-Umfeld einzugehen.

Anwendungsfälle für KI-Agenten im E-Commerce

KI-Agenten werden mit zunehmender Häufigkeit in verschiedenen E-Commerce-Funktionen, wie beispielsweise Kundenservice und Marketing, eingesetzt.

In diesem Abschnitt stellen wir spezifische Anwendungsfälle vor, die auf Initiativen von führenden Unternehmen basieren.

Weiterentwicklung des interaktiven Kundenservices durch Agent i, von LINE und Yahoo! JAPAN

In den letzten Jahren haben LINE und Yahoo! JAPAN damit begonnen, einen KI-Agenten namens Agent i anzubieten, was einen bedeutenden Fortschritt gegenüber dem traditionellen Chat-basierten Kundenservice darstellt.

Agent i ist ein KI-Agent, der den KI-Assistenten von Yahoo! JAPAN und LINE AI von LINE integriert. Der Zugriff erfolgt über das Symbol, das auf der LINE-Registerkarte oder neben dem Suchfeld auf Yahoo! JAPAN angezeigt wird.

Das Ziel von Agent i ist es nicht nur, Informationen bereitzustellen und durch Interaktionen mit Kundinnen und Kunden Vorschläge zu machen, sondern auch Prozesse wie das Suchen, Vergleichen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, mit dem ultimativen Ziel, schließlich auch die Ausführung von Aufgaben zu übernehmen.

Verbessertes Einkaufserlebnis durch Rakuten AI der Rakuten Group

Die Rakuten Group hat Rakuten AI, einen KI-Agenten für ihren Rakuten Travel-Service, eingeführt. Dieser KI-Agent arbeitet aktiv daran, das Einkaufserlebnis für Kundinnen und Kunden zu unterstützen und zu verbessern.

Wenn Kundinnen und Kunden der KI ihr Budget und ihre Präferenzen mitteilen, schlägt der KI-Agent mögliche Unterkünfte vor. Die Kundin oder der Kunde kann dann den Plan auswählen, der am besten zu ihm passt, und direkt zur Buchung übergehen.

Das System kann auch Wiederholungsbuchungen oder ähnliche Pläne basierend auf der bisherigen Reservierungshistorie vorschlagen, wodurch es Empfehlungen geben kann, die auf das Verhalten und die Vorlieben der Kundinnen und Kunden zugeschnitten sind.

Konversationelle Einkaufsunterstützung durch Rufus von Amazon

Amazon hat einen KI-Einkaufsassistenten namens Rufus eingeführt, der Kundenfragen beantwortet und Produkte empfiehlt.

Kundinnen und Kunden können Fragen zu den Verwendungszwecken und Funktionen eines Produkts stellen, und die KI stellt relevante Informationen bereit, um sie bei Kaufentscheidungen zu unterstützen.

Obwohl es sich derzeit um eine Weiterentwicklung der traditionellen Such- und Empfehlungsfunktionen handelt, kann dieses Format, das den Einkauf durch einen Dialog unterstützt, als ein auf KI-Agenten basierender Ansatz charakterisiert werden.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Agenten und wie E-Commerce-Unternehmen diese überwinden können

Während KI-Agenten hervorragend darin sind, das Kundenerlebnis auf E-Commerce-Seiten zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern, gibt es bei ihrer Implementierung einige Herausforderungen zu berücksichtigen. Werfen wir einen genaueren Blick auf diese Probleme und darauf, wie sie angegangen werden können.

Gestaltung der Rolle für KI-Agenten

Obwohl KI-Agenten für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden können, besteht eine Herausforderung darin, genau zu bestimmen, wie viel Verantwortung ihnen übertragen werden soll. Die Designanforderungen und die damit verbundenen Risiken variieren erheblich, je nachdem, ob das System nur dazu gedacht ist, Produkte vorzuschlagen, oder ob es auch für die Abwicklung von Aktionen wie Käufen und Zahlungen verantwortlich ist.

Daher ist es bei der Implementierung von KI wichtig, klar zwischen den von der KI zu erledigenden und den von Menschen auszuführenden Aufgaben zu unterscheiden und die Rollen und Verantwortlichkeiten explizit zu definieren.

Stärkung der Daten- und Systemintegration

Damit KI-Agenten ordnungsgemäß funktionieren, ist es erforderlich, dass sie ordnungsgemäß in Produktinformationen, Bestände und Kundendaten integriert werden. Wenn die Integration in bestehende Systeme oder die Datenorganisation unzureichend ist, könnte dies die Genauigkeit der Empfehlungen und die Konsistenz der Verarbeitung beeinträchtigen.

Um dies zu beheben, ist es notwendig, das Datenmanagement zu zentralisieren, die Systemintegration zu stärken und eine Umgebung zu schaffen, in der die KI in Echtzeit auf die erforderlichen Informationen zugreifen kann.

Aufbau einer sicheren Zahlungsumgebung

Wenn KI-Agenten in die späteren Phasen des Kaufprozesses involviert sind, werden die Gewährleistung der Zahlungssicherheit und die Minderung des Betrugsrisikos zu zentralen Herausforderungen. Insbesondere Situationen, in denen persönliche Daten und Zahlungsinformationen von Kundinnen und Kunden verarbeitet werden, erfordern ein hohes Maß an Sicherheit und Zuverlässigkeit.

Es ist daher wichtig, Maßnahmen zur Betrugsprävention und Gewährleistung der Sicherheit zu implementieren und gleichzeitig einen reibungslosen Zahlungsprozess zu gestalten, der es Nutzerinnen und Nutzern ermöglicht, ihre Transaktionen vertrauensvoll abzuschließen.

Für E-Commerce-Unternehmen wird es künftig eine wichtige Priorität sein, eine Umgebung zu schaffen, in der die KI Produkte identifiziert und empfiehlt, und Kundinnen und Kunden dann eine Entscheidung treffen und den Zahlungsprozess sicher und reibungslos abschließen können.

So kann Stripe Payments Sie unterstützen

Stripe Payments bietet eine einheitliche, globale Zahlungslösung, mit der jedes Unternehmen – von Start-ups bis hin zu globalen Konzernen – Zahlungen online, vor Ort und weltweit akzeptieren kann.

Mit Stripe Payments können Sie Folgendes umsetzen:

• Bezahlvorgang optimieren: Schaffen Sie ein reibungsloses Kundenerlebnis und sparen Sie Tausende von Entwicklungsstunden mit vorgefertigten Zahlungs-Nutzeroberflächen, Zugang zu über 125 Zahlungsmethoden und Link, einer von Stripe entwickelten Wallet.
  
• Neue Märkte schneller erschließen: Erreichen Sie Kundinnen und Kunden weltweit und reduzieren Sie die Komplexität und Kosten der Verwaltung mehrerer Währungen mit grenzüberschreitenden Zahlungsoptionen, die in 195 Ländern und über 135 Währungen verfügbar sind.
  
• Online- und Vor-Ort-Zahlungen vereinheitlichen: Schaffen Sie Unified Commerce über Online- und Vor-Ort-Kanäle hinweg, um Interaktionen zu personalisieren, Treue zu belohnen und Ihren Umsatz zu steigern.
  
• Zahlungs-Performance verbessern: Steigern Sie Ihren Umsatz mit einer Reihe anpassbarer, einfach zu konfigurierender Zahlungstools, darunter No-Code-Betrugsvorbeugung und erweiterte Funktionen zur Verbesserung der Autorisierungsquoten.
  
• Schnelleres Wachstum dank einer flexiblen, zuverlässigen Plattform: Bauen Sie auf einer Plattform auf, die mit Ihnen mitwächst, mit einer historischen Erreichbarkeit von 99,999 % und branchenführender Zuverlässigkeit.
  

Erfahren Sie mehr darüber, wie Stripe Payments Sie bei Online- und Vor-Ort-Zahlungen unterstützen kann oder starten Sie noch heute.