Desafio

Dois meses após o lançamento nos EUA, primeiro mercado internacional da Sendle, a empresa começou a sofrer com fraudes sofisticadas de grande porte, inéditas nas suas operações australianas.

Foram feitas tentativas internas de combate às fraudes, mas sempre apareciam novos obstáculos. Os fraudadores criavam diversas contas na plataforma com táticas automatizadas e manuais, principalmente para revenda de etiquetas e contratação de encomendas com dados de cartões roubados. Essas contas rodavam centenas de cartões de débito e crédito de diversos bancos, provocando estornos. A Sendle percebeu que criar as próprias ferramentas para combate às fraudes seria complicado, exigindo um nível avançado de conhecimento e investimento considerável de tempo e recursos.

Solução

Felizmente, a empresa já tinha uma parceria com a Stripe para processamento de pagamentos desde sua fundação. Assim, conseguiu implementar com rapidez e facilidade as ferramentas de prevenção da Stripe para minimizar os prejuízos financeiros e de recursos provocados pelas fraudes.

A Sendle escolheu o Stripe Radar for Fraud Teams como primeira camada de proteção e para separar os fraudadores dos clientes legítimos. O algoritmo de classificação por machine learning do Radar detecta e bloqueia fraudes e, como a Sendle já usa o Stripe Payments, o processo de implementação foi simples e rápido.

A equipe da Stripe colaborou com os analistas da Sendle na criação de um fluxo de trabalho personalizado para as questões exclusivas de negócios e fraudes da Sendle. Assim, foram criadas diversas regras personalizadas, aplicando atributos de regras como 3DS, e configuradas listas de permissões e bloqueios, fazendo o ajuste fino da proteção contra fraudes.

Com o foco nas regras de validação, requisitos de 3DS, cruzamento de IPs e geolocalização e validação de cartões, a equipe da Sendle melhorou a análise de riscos nas transações com clientes antes mesmo de cobrar os cartões. Além disso, com listas de bloqueio de IPs, domínios de e-mails e impressões digitais de cartões, o número de fraudes e abusos foi consideravelmente reduzido em toda a plataforma, evitando estornos.

A combinação do algoritmo de machine learning da Stripe com as regras personalizadas da Sendle melhorou a proteção contra fraudes e permitiu retomar a estratégia de expansão nos EUA.

Resultados

Desde a implementação do Stripe Radar for Fraud Teams, a Sendle atingiu um ROI de 11x e reduziu em quase 30% as perdas por fraudes nos EUA. O aumento da proteção permitiu equilibrar a estratégia de crescimento ambicionada nos EUA com baixos níveis de fraude.

Um anos após a implementação, o Stripe Radar for Fraud Teams já evitou grandes ataques às operações da Sendle nos EUA, complementando as rígidas medidas de segurança da própria empresa e o desenvolvimento e expansão de sua equipe interna de prevenção às fraudes.

Hoje, a ferramenta está integrada aos negócios da Sendle. Durante períodos agitados no e-commerce, como a Black Friday e as festas de fim de ano, e com o aumento geral das compras online no pós-pandemia, a empresa consegue gerenciar grandes volumes de pacotes sem se preocupar com perdas financeiras por fraude. A combinação do Radar com seu modelo interno de fraudes permitiu à Sendle proteger as pequenas empresas clientes, os parceiros e a receita.