La sfida

Nel 2021, Jiang Zhu ha fondato CreativeFitting per capire come l'IA potesse trasformare la produzione e il consumo di intrattenimento. Il team si è concentrato sulle miniserie generate con l'IA: video per dispositivi mobili a puntate, della durata di uno o due minuti ciascuno, prodotti quasi interamente con l'IA generativa. Per portare questa idea sul mercato, ha creato Reel.AI, un'app mobile che cattura l'attenzione degli spettatori con episodi gratuiti e li trasforma in abbonati paganti.

Inizialmente, l'azienda ha lanciato il servizio in Nord America per verificare se gli spettatori fossero disposti a pagare per contenuti di intrattenimento generati dall'IA. I contenuti in abbonamento erano già molto diffusi in quei mercati, pertanto rappresentavano il modo più veloce per ottenere un riscontro definitivo. All'epoca, però, nessuno aveva ancora dimostrato che questo modello potesse funzionare per le miniserie generate dall'IA.

CreativeFitting aveva bisogno di abilitare rapidamente i pagamenti, in modo da poter iniziare a raccogliere dati sui ricavi e capire quali contenuti riscuotessero maggiore successo. Trattandosi di una start-up in cui tutti i tecnici si occupavano di IA e produzione di contenuti, il team aveva bisogno di un'integrazione dei pagamenti che potesse essere implementata in fretta, senza dover passare settimane a discutere con un fornitore.

Oltre ad accettare i pagamenti, l'azienda aveva bisogno di un'esperienza di checkout in grado di convertire gli spettatori proprio nel momento di massimo coinvolgimento. Le miniserie realizzate con l'intelligenza artificiale catturano l'attenzione degli spettatori con episodi gratuiti, per poi chiedere loro di abbonarsi per continuare a guardarle. Quella finestra di conversione è breve. Qualsiasi ostacolo, come la necessità di reinserire i dati della carta o di navigare tra schermate aggiuntive, porterà gli spettatori ad abbandonare la procedura.

L'azienda aveva anche bisogno di strumenti flessibili per la gestione degli abbonamenti. Gli spettatori si abbonano per sbloccare gli episodi, e CreativeFitting considera il comportamento degli abbonati come un segnale chiave per capire se una nuova storia o un nuovo metodo di produzione basato sull'IA sta funzionando. Il team sperimenta costantemente diverse strategie tariffarie, tra cui abbonamenti mensili, annuali, periodi di prova e promozioni, per misurare come ogni cambiamento influisca sulla fidelizzazione. Avevano bisogno di una piattaforma in grado di stare al passo con quel ritmo di iterazione.

Man mano che l'app ha iniziato a prendere piede negli Stati Uniti, CreativeFitting si è espansa nel Regno Unito, in Canada e in Australia. Il team aveva bisogno di un sistema tariffario in grado di adattarsi automaticamente alle valute locali, per poter entrare in nuovi mercati senza impegnare il team tecnico nella gestione dei tassi di cambio e dei listini dei prezzi nelle varie aree.

Infine, il team aveva bisogno di dati affidabili sui ricavi. Le transazioni fraudolente potevano falsare le prestazioni percepite di una storia, mentre i pagamenti con carta non andati a buon fine potevano causare l'abbandono involontario degli abbonati. Entrambe le situazioni introducevano distorsione nei dati su cui il team faceva affidamento per valutare la qualità dei contenuti, rendendo necessaria un'infrastruttura che gestisse il rilevamento delle frodi e la risoluzione delle contestazioni senza richiedere personale dedicato.

La soluzione

CreativeFitting ha scelto Stripe per l'efficienza degli sviluppatori, le prestazioni di pagamento e la copertura end-to-end che include il checkout, gli abbonamenti e la prevenzione delle frodi. L'alta qualità della documentazione e degli SDK ha permesso ai tecnici dell'azienda di completare l'integrazione in autonomia, senza dover presentare richieste di assistenza o aspettare le tempistiche del fornitore. Per un team che voleva dimostrare rapidamente che i clienti sarebbero stati disposti a pagare per contenuti generati dall'IA, ridurre al minimo i costi di sviluppo è stato un vantaggio decisivo.

L'azienda ha integrato la suite di ottimizzazione dei pagamenti, che combina Stripe Checkout, metodi di pagamento presentati in modo dinamico e Link, un wallet creato da Stripe con cui i clienti possono completare gli acquisti più velocemente, scegliendo il loro metodo di pagamento preferito. Stripe Checkout fornisce agli utenti un flusso di pagamento veloce e preconfigurato nel momento in cui decidono di abbonarsi. I metodi di pagamento dinamici mostrano le opzioni più rilevanti per ogni cliente. Adaptive Pricing localizza automaticamente i prezzi nei quattro mercati in cui opera CreativeFitting, visualizzando le valute locali ed eliminando il lavoro manuale legato alla gestione dei tassi di cambio.

Link si è rivelato particolarmente importante per la conversione dei nuovi abbonati. In una nuova categoria di contenuti, dove i pagamenti non erano ancora un'abitudine consolidata, inserisce automaticamente i dati di pagamento, così i nuovi utenti possono completare il loro primo abbonamento senza dover reinserire i dati della carta.

"Una volta che l'utente ha superato la soglia dei contenuti, superare quella del pagamento è fondamentale", sostiene Jiang Zhu, CEO di CreativeFitting. "Se l'esperienza di pagamento non funziona bene nel momento di maggiore interesse, l'utente esita e l'occasione è persa".

Stripe Billing ha dato al team la flessibilità di cui il loro modello di abbonamento aveva bisogno. L'azienda considera il comportamento di pagamento come un segnale di feedback fondamentale per il suo sistema di IA: quando una storia cattura l'attenzione degli abbonati, significa che funziona; quando gli abbonati se ne vanno, allora non funziona. Stripe Billing supporta pagamenti ricorrenti, periodi di prova, promozioni e addebiti a consumo, permettendo al team di sperimentare nuove strategie senza dover sostenere costi aggiuntivi di sviluppo. Inoltre, la funzionalità Smart Retries integrata nel prodotto usa l'IA per ritentare i pagamenti falliti al momento giusto, recuperando gli abbonati che altrimenti andrebbero persi per errori della carta e non per mancanza di interesse.

"Molte persone non se ne rendono conto", afferma Zhu. "I comportamenti degli utenti relativi ad abbonamenti e pagamenti sono segnali di feedback importanti per comprendere le loro preferenze. Sperimentare formule di abbonamento più flessibili ci aiuta a migliorare più velocemente i contenuti e l'esperienza d'uso del prodotto".

L'azienda ha implementato Stripe Radar per individuare le transazioni potenzialmente fraudolente prima che si trasformino in storni o che richiedano una revisione manuale. La funzione Smart Disputes di Stripe automatizza la creazione e l'invio delle prove per le contestazioni che si verificano comunque. Insieme, questi prodotti aiutano CreativeFitting a mantenere dati accurati sui ricavi senza dover assumere personale dedicato alla gestione delle frodi.

I risultati

CreativeFitting viene lanciato in due giorni e conquista un nuovo mercato nel giro di tre mesi

CreativeFitting ha lanciato la sua piattaforma di pagamento completa in soli due giorni dalla scrittura della prima riga di codice. L'azienda ha integrato Stripe alla fine di settembre 2024 e già all'inizio di ottobre era in grado di elaborare pagamenti in modalità live, giusto in tempo per il lancio commerciale globale di Reel.AI.

Tre mesi dopo, nel gennaio 2025, Five Brothers è diventata la prima miniserie creata con l'intelligenza artificiale a conquistare il primo posto nelle classifiche di settore sia per numero di spettatori che per spesa dei consumatori. Questo traguardo ha confermato il potenziale di un'intera categoria.
"Prima di quel giorno, nessuno credeva che le miniserie create con l'intelligenza artificiale potessero generare ricavi significativi", ha dichiarato Zhu. "Risolvere il problema dei pagamenti abbastanza in fretta da arrivare a quel traguardo è stato fondamentale per noi e per il settore".

Il 55% del volume dei pagamenti passa attraverso Link

L'adozione di Link è cresciuta rapidamente dal suo lancio, all'inizio del 2025. Oggi, il 55% di tutto il volume dei pagamenti passa attraverso Link. In un settore in cui gli spettatori non sono abituati a pagare per i contenuti creati con l'IA, eliminare gli ostacoli nel momento di massimo coinvolgimento ha fatto la differenza tra un abbonamento completato e uno spettatore perso. "Link ha eliminato un ostacolo, ovvero l'inserimento ripetuto dei dati di pagamento", afferma Zhu. "Questo aspetto è risultato fondamentale per i nuovi utenti che scoprivano l'intrattenimento generato con l'IA per la prima volta, perché ha permesso di superare la soglia del pagamento".

Smart Retries recupera oltre il 10% dei rinnovi e migliora l'accuratezza dei dati

Dopo aver abilitato Smart Retries, CreativeFitting ha registrato un miglioramento nei tassi di successo dei rinnovi superiore al 10%, recuperando abbonati che non avevano intenzione di disdire l'abbonamento. Questo miglioramento ha anche migliorato l'accuratezza dei dati sui ricavi, aiutando l'azienda a valutare con maggiore precisione i risultati dei propri esperimenti con i contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Riducendo i pagamenti non andati a buon fine, il team è riuscito a distinguere più chiaramente tra i problemi legati alle prestazioni dei contenuti e quelli legati ai pagamenti.

Smart Disputes riduce il team dedicato da due persone a meno di una

La creazione e l'invio automatico delle prove da parte di Stripe hanno sostituito la procedura di gestione delle contestazioni usata in passato da Reel.AI, che richiedeva due dipendenti a tempo pieno. Oggi, i casi che richiedono comunque l'intervento umano sono meno numerosi e vengono filtrati meglio. "Affidiamo questo lavoro specialistico a un team dotato di un'infrastruttura ancora più avanzata, così il nostro team può concentrarsi sullo sviluppo del sistema di agenti", spiega Zhu.