Alat berdaya guna untuk para profesional terhadap penipuan.

Radar for Fraud Teams membantu Anda menyempurnakan cara Radar beroperasi, mendapatkan wawasan penipuan dengan charge yang mencurigakan, dan menilai kinerja manajemen penipuan Anda dari dashboard terpadu.

Sesuaikan proteksi Radar untuk bisnis Anda

Dari menulis aturan hingga meninjau pembayaran, semuanya dapat dilakukan di Dashboard—tidak ada kode atau persiapan panjang yang diperlukan untuk mulai. Anda juga dapat dengan mudah mengintegrasikan dengan alur kerja yang ada menggunakan webhook dan pemberitahuan real-time.

Pilih toleransi risiko Anda

Selaraskan strategi anti-penipuan Anda dengan model bisnis Anda. Anda dapat memilih seberapa agresif Anda ingin memblokir pembayaran yang mencurigakan bergantung pada selera bisnis Anda terhadap risiko.

Sempurnakan proteksi dengan aturan

Tulis aturan menggunakan beragam atribut termasuk alamat IP, detail kartu, sinyal perilaku, dan metadata. Lakukan percobaan tentang bagaimana aturan yang baru memengaruhi bisnis Anda menggunakan data historis Anda. 

Jadikan 3D Secure bermanfaat bagi Anda

Gunakan 3D Secure Dinamis untuk menerapkan autentikasi tambahan didasarkan pada profil risiko pelanggan Anda, atau persyaratan SCA.

Cegah kesalahan berulang

Siapkan daftar blokir dan daftar izinkan menggunakan atribut yang meliputi nomor kartu, email, dan alamat IP.

Hemat waktu pada tinjauan manual

Tingkatkan kemampuan Anda untuk mendeteksi pola penipuan dan bertindak dengan cepat. Alur kerja Stripe yang dioptimalkan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk meninjau pembayaran.

Bongkar jaringan penipu yang tersembunyi

Cegah pola penipuan umum seperti pengujian kartu dengan mengevaluasi pembayaran secara holistik dan bukannya secara terpisah. Kami menggunakan pengidentifikasian perangkat dan penentuan identitas untuk membantu Anda menangkap penipu berulang.

Tangkap penipu yang canggih dengan wawasan penipuan lanjutan

Pembelian yang curang sering kali terlihat tidak biasa dibandingkan dengan pembelian yang sah. Wawasan penipuan kami mempermudah melakukan tinjauan manual. Misalnya, Anda dapat membandingkan lokasi geografi alamat IP dengan alamat kartu kredit, atau melihat bagaimana informasi perilaku seperti waktu checkout mereka dibandingkan dengan pembeli yang sah pada bisnis Anda.

  • Radar mengurangi tingkat penipuan kami hingga lebih dari 70% tanpa konfigurasi apa pun, menghemat piza kami ribuan dolar setiap bulan, dan memungkinkan kami untuk fokus memberikan pengalaman piza lokal yang terbaik.

    Finn Borge

    Product Manager

  • Radar secara dramatis mengurangi pekerjaan tinjauan manual dan menyelamatkan pembuat Teespring dari melakukan pengiriman kaos ke pelanggan yang curang.

    Lee Edwards

    VP of Engineering

  • Tim kami memproteksi platform Postmates dari penipuan sambil tetap memberikan pengalaman pelanggan yang hebat. Radar memiliki latar belakang pada setiap transaksi dan model Radar sangat membantu untuk memisahkan transaksi yang baik dari transaksi yang buruk.

    Jeff Fong

    Product Lead, Risk Team

  • Fitur pembayaran terkait Radar membantu tim anti-fraud kami dengan cepat menemukan lingkaran penipuan yang dicurigai dan menghindari potensi kerugian yang signifikan. Fitur ini merupakan aset besar dalam senjata deteksi penipuan kami.

    Alison Cleggett

    Head of Risk and Compliance

  • Radar secara otomatis membantu Watsi mencegah lebih dari $40 juta donasi palsu hanya dalam rentang waktu dua bulan.

    Thomas Bukowski

    Co-founder

Harga yang sederhana dan transparan

Radar for Fraud Teams

Termasuk pembelajaran mesin Radar dan alat proteksi penipuan lanjutan yang dirancang untuk para profesional yang membutuhkan pengendalian lebih besar dan pengaturan yang dapat disesuaikan.

HK$0,6

per transaksi yang disaring Selain biaya pemrosesan pembayaran.

HK$0,2 untuk akun dengan harga standar 3,4% + HK$2,35

Diskon tersedia untuk startup dan bisnis dalam skala besar. Bantuan

Dapatkan akses ke uji coba gratis dari Radar for Fraud Teams secara langsung dari dashboard

You’re viewing our website for Hong Kong, but it looks like you’re in the United States.