Leistungsstarke Tools für eine umfassende Betrugsvorbeugung in Ihrem Unternehmen
Mit Radar for Fraud Teams können Sie konfigurieren, wie Sie Radar verwenden wollen, benutzerdefinierte Regeln erstellen und die manuelle Überprüfung optimieren. Behalten Sie den Überblick über Betrugsinformationen und bewerten Sie Ihre Systeme zur Vorbeugung gegen Betrug und Unterschlagung über ein zentrales Dashboard.
Radar-Schutz an Ihr Unternehmen anpassen
Radar for Teams ist in Stripe integriert und kann ganz ohne Setup oder zusätzlichen Code genutzt werden. Vom Erstellen von Regeln bis zur Überprüfung von Zahlungen – alle Aufgaben können direkt über das Dashboard ausgeführt werden. Mit Webhooks und Echtzeitbenachrichtigungen lässt sich Radar for Teams mühelos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbinden.
Flexible Syntax für Betrugsregeln
Schreiben Sie anhand von allen verfügbaren Attributen, wie IP-Adressen, Kartendetails, Übertragungsgeschwindigkeit, Metadaten und vielem mehr, aussagekräftige Regeln zur Darstellung der Geschäftslogik.
Dynamische Tools zur Betrugsbekämpfung
Verwenden Sie Dynamic 3D Secure, um zusätzliche Authentifizierung basierend auf dem Risikoprofil Ihres Kunden/Ihrer Kundin oder den Anforderungen der starken Kundenauthentifizierung anzuwenden.
Legen Sie Ihre eigene Risikoschwelle fest
Radar ermittelt für jede Zahlung einen transparenten Risikowert. Der Schwellenwert für die Blockierung von Zahlungen lässt sich je nach den Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen, um den Umsatz zu maximieren.
Vertrauenswürdige Kunden/Kundinnen und Blocklisten
Expertenteams für Betrugsaufdeckung können jetzt ganz einfach Listen von Attributen – Kartennummern, E-Mails, IP-Adressen usw. – erstellen und verwalten, die sie grundsätzlich blockieren oder zulassen möchten.
Vereinfachen Sie Ihre Betrugsbekämpfung
Mit den Tools können Ihre Teams Betrugsmuster besser erkennen und somit schnell Maßnahmen ergreifen. Die optimierten Stripe-Workflows sparen wertvolle Zeit bei der Überprüfung von Zahlungen.
Verborgene Betrügernetzwerke aufdecken
Erkennen Sie gängige Betrugsmuster wie Kartentests (bei denen viele verschiedene Karten von einer einzigen IP-Adresse aus genutzt werden) oder Testmissbrauch (bei dem viele „Endkunden“ dieselbe Karte verwenden), indem Sie Zahlungen ganzheitlich und nicht isoliert analysieren. Radar for Teams zeigt ähnliche Zahlungen mit übereinstimmenden Attributen wie E-Mail-Adressen, IP-Adressen oder Kartennummern an, die Ihr Unternehmen in der Vergangenheit abgewickelt hat.
Betrug anhand des Kaufverhaltens schneller erkennen
Betrügerische Einkäufe weisen im Vergleich zu legitimen Sitzungen oftmals untypische Merkmale auf. Bei der Überprüfung von Zahlungen erfassen wir relevante Informationen über das verwendete Gerät, vergleichen die geortete IP-Adresse mit der Kreditkartenadresse oder untersuchen, ob das Kaufverhalten dem Muster der typischen legitimen Zahlungen an Ihr Unternehmen entspricht.
Pflegen Sie eine Kultur des Experimentierens
Ungenaue Regeln können Auswirkungen auf Ihren Umsatz haben. Radar testet Ihre Regeln anhand historischer Zahlungsdaten, sodass Sie die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen einschätzen können, bevor Sie neue Regeln auf Live-Transaktionen anwenden.
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Radar hat unsere Betrugsraten um mehr als 70 % verringert – ganz ohne Konfiguration. Das spart unseren Pizzerien jeden Monat Tausende Dollar, sodass wir uns ganz darauf konzentrieren können, weit und breit die beste Pizza zu backen.
Finn Borge
Produktmanager
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Radar hat den manuellen Prüfungsaufwand erheblich reduziert und schon so manchen Anbieter davor bewahrt, T-Shirts an betrügerische Endkunden zu liefern.
Lee Edwards
VP of Engineering
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Unser Team schützt die Postmates-Plattform vor Betrug, ohne das positive Endkundenerlebnis zu beeinträchtigen. Radar ist bei jeder Transaktion im Hintergrund aktiv. Die Radar-Modelle waren bei der Unterscheidung zwischen guten und schlechten Transaktionen enorm hilfreich.
Jeff Fong
Product Lead, Risk Team
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Mit der Radar-Funktion „Verbundene Zahlungen“ ist unser Betrugsteam einer raffinierten Betrügerbande schnell auf die Schliche gekommen und hat dem Unternehmen erhebliche Verluste erspart. Das ist eine großartige Bereicherung für unser Betrugserkennungsarsenal.
Alison Cleggett
Head of Risk and Compliance
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Dank Radar konnte Watsi innerhalb von nur zwei Monaten automatisch Spendenbetrug in Höhe von mehr als 40 Millionen Dollar verhindern.
Thomas Bukowski
Mitbegründer
Einfache und transparente Konditionen
Radar for Fraud Teams
Einschließlich der Tools für Machine-Learning und erweiterte Betrugsvorbeugung von Radar für Fachleute, die größere Kontrolle und benutzerdefinierbare Einstellungen wünschen. Die Logik für die starke Kundenauthentifizierung von Stripe ist integriert, macht mögliche Ausnahmen geltend und schützt Ihre Konversionsraten.
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