Je bedrijfsgegevens binnen handbereik

Directe antwoorden op basis van SQL

Stripe Sigma is ontwikkeld om bedrijven te helpen hun Stripe-gegevens snel te analyseren en hun teams in een handomdraai bedrijfsinzichten te verschaffen.

  • Inzicht in je bedrijf

    Dankzij de gestructureerde toegang tot je gegevens kun je bepalen welke klanten dit jaar waarschijnlijk niet zullen opzeggen, welke regio's de meeste inkomsten genereren, welke producten in februari het populairst zijn, en nog veel meer.

  • Geen installatie of ETL's nodig

    Schrijf gewoon een paar SQL-query's om je eigen rapporten te maken en direct antwoorden te krijgen, rechtstreeks op het dashboard. Zo hoef je geen ontwikkelaars te belasten met het bouwen of onderhouden van gegevenspijplijnen of -warehouses.

  • Vrije toegang tot gegevens

    Bevrijd gegevens uit geïsoleerde omgevingen en geef collega's die zich bezighouden met support, productbeheer, financiën en andere zaken de mogelijkheid om rechtstreeks rapporten te maken en sneller in actie te komen.

Klaar om Stripe Sigma te gebruiken?

Activeer een gratis proefversie voor je bedrijf of lees de onderstaande informatie.

Geoptimaliseerd voor snelle antwoorden

We hebben al query's geschreven voor de nuttigste rapporten voor verschillende typen bedrijven: van het berekenen van de gemiddelde inkomsten per gebruiker tot het analyseren van de favoriete betaalmethoden van je klanten. Je kunt dus meteen aan de slag door een van onze kant-en-klare sjablonen te bewerken, maar je kunt ook bij nul beginnen om een rapport helemaal aan je wensen aan te passen. We hebben ook syntaxismarkeringen, beschrijvende fouten en automatische aanvulling voor gegevenstabellen en -kolommen toegevoegd. Het is alsof je een ingebouwde IDE voor het schrijven van query's tot je beschikking hebt.

Syntaxisdocumentatie


        
  • idPrimary key

    Unique ID.

  • amountBigint

    The amount (in the smallest currency unit; e.g. cents in USD and yen in JPY).

  • amount_dueBigint
  • amount_offBigint
  • amount_refundedBigint
  • amount_reversedBigint
  • customersTable
  • customers.account_balanceBigint
  • customers.business_vat_idVarchar
  • customers.createdTimestamp
  • customers.currencyVarchar
  • customers.default_source_idVarchar
  • customers.delinquentBoolean
  • customers.descriptionVarchar
  • customers.discount_coupon_idForeign key
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • source_transaction_idVarchar
  • source_transfer_idVarchar
  • source_typeVarchar
  • sourcesTable
  • sources_metadataTable
  • sources_metadata.keyVarchar
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • source_transaction_idVarchar
  • source_transfer_idVarchar
  • source_typeVarchar
  • source_idForeign key

    ID of the related payment source.

  • balance_transactionsTable
  • balance_transactions.amountBigint
  • balance_transactions.automatic_transfer_idForeign key
  • balance_transactions.available_onTimestamp
  • balance_transactions.createdTimestamp
  • balance_transactions.currencyVarchar

Stripe-gegevens binnen handbereik

Via de zijbalk heb je snel toegang tot de volledige structuur van je gegevens die zijn opgeslagen in Stripe (plus eventuele aanvullende metadata die je ons stuurt). Zo kun je eenvoudig alle relevante gegevens uit de producten van Stripe combineren: betalingen, uitbetalingen, klanten, abonnementen, terugbetalingen, enzovoort.

Bekijk het volledige schema in Stripe Sigma.

Geen overeenkomende kolom- of tabelnamen gevonden.

Query's opslaan en delen met je team

Sla veelgebruikte query's op zodat je ze steeds opnieuw kunt gebruiken, of deel een link naar een nuttige query zodat je teamgenoten er ook plezier van hebben.

Tarieven

Stripe slaat alle historische gegevens van je bedrijf op en maakt deze eenvoudig toegankelijk met een vergaande parallelliteit, zodat je in slechts enkele seconden zelfs complexe rapporten kunt genereren. Het maandtarief van Stripe Sigma is gebaseerd op het aantal betalingen en autorisaties en de hoeveelheid platformkosten die je bedrijf de voorgaande maand heeft verwerkt. Lees meer

    infrastructuurkosten
    You’re viewing our website for Lithuania, but it looks like you’re in the United States.