Identifique e evite fraudes em tempo real com IA baseada nos dados globais da Stripe.
O Radar ajuda a detectar e bloquear fraudes com IA treinada em dados de milhões de empresas ao redor do mundo.
Aumente sua receita identificando agentes fraudulentos com mais precisão e aplicando o 3D Secure Adaptativo em pagamentos de alto risco.
Adapte-se rapidamente a padrões de fraude específicos do seu negócio com IA que é reentreinada de forma contínua.
Comece desde o primeiro dia sem precisar programar. O Radar já vem incorporado ao Stripe e integrado de forma transparente a toda a plataforma.
Tenha acesso a controles avançados e análises aprofundadas com o Radar para Equipes Antifraude, adaptando a prevenção de fraudes às necessidades específicas da sua empresa.
Destaque os dados mais relevantes para aumentar a eficiência e a precisão das revisões manuais.
Veja análises sofisticadas de desempenho de fraudes e taxas de contestação.
Defina regras precisas para sinalizar, bloquear ou aplicar o 3D Secure flexível a determinadas transações.
Sincronize listas existentes de usuários confiáveis ou bloqueados.
Lembre os clientes sobre os detalhes de seus pedidos para impedir que disputas sejam abertas e resolva-as automaticamente para reduzir sua taxa de contestações. Solução apoiada por Verifi e Ethoca.
Forneça dados da transação aos portadores de cartão com [desvio de disputa](https://docs.stripe.com/disputes/get-started/prevention#order-insight-(oi), ajudando-os a reconhecer cobranças legítimas e a evitar a abertura de contestações.
Bloqueie automaticamente possíveis disputas de mau uso em primeira instância com o Evidência Relevante da Visa 3.0.
Resolva disputas automaticamente assim que forem apresentadas, para que não sejam contabilizadas em sua taxa de disputas.
Escreva regras de resolução de disputas diretamente no editor de regras do Radar, com ajuda de IA fornecida pelo Assistente do Radar.
O machine learning avançado do Radar está disponível para todas as contas Stripe.
Plano de preços por transação, sem tarifas ocultas.