Entrar 

Combata fraudes com a força da rede da Stripe

Um machine learning que funciona de verdade

O Radar detecta e bloqueia fraudes usando um sistema de machine learning treinado com dados de milhões de empresas do mundo inteiro.

Menos bloqueio de transações legítimas

As antigas formas de combate a fraudes não foram projetadas para empresas modernas com atuação online, o que pode resultar em menores taxas de aceitação e ocasionar perda de receitas. O Radar ajuda a distinguir estelionatários de clientes legítimos e aplica o método de autenticação dinâmica 3D Secure para pagamentos de alto risco.

Proteção que se adapta a você

Nossa infraestrutura de machine learning permite atualizar os modelos, mesmo aqueles personalizados para seu negócio, diariamente com novos treinamentos. Os algoritmos do Radar se adaptam rapidamente à evolução dos padrões de fraude e aos requisitos especiais da sua empresa.

Sem necessidade de integração

Como o Radar é incorporado à Stripe, você pode começar a usá-lo desde o início, sem precisar de nenhuma programação adicional. Ele é perfeitamente integrado com outros produtos, como o Checkout, permitindo acesso a toda a plataforma da Stripe.

Radar

Treinado com centenas de bilhões de conjuntos de dados

A Stripe processa pagamentos de 197 países para empresas de todos os setores, portes e modelos de negócio. Então mesmo que um cartão seja novo para o seu comércio, há 91% de chance dele já ter sido processado na rede da Stripe.

A força dos números

O Radar utiliza dados de milhões de empresas ao redor do mundo que processam bilhões em pagamentos anualmente para atribuir uma pontuação de risco a cada pagamento e bloquear automaticamente aqueles considerados de alto risco.

Machine learning mais eficiente com o uso de dados de toda a rede da Stripe

O Radar verifica cada pagamento usando milhares de indicadores de toda a rede da Stripe para ajudar a detectar e prevenir fraudes, antes que elas possam impactar seus negócios.

Mais preciso que ferramentas de terceiros

O Radar coleta dados de todos os níveis da infraestrutura financeira, integrando aqueles provenientes de fluxos de checkout, dados detalhados de pagamentos e informações de bandeiras de cartão e bancos para avaliar o risco de fraude.

Dados de parceiros financeiros

As parcerias da Stripe com Visa, Mastercard, American Express e os principais bancos nos permitem usar dados como relatórios SAFE, TC40 e notificações antecipadas de contestações para ajudar a identificar cobranças fraudulentas antes que sejam contestadas.

Dados de pagamentos

O Radar é totalmente integrado ao resto da Stripe. Assim, nossos sistemas podem usar instantaneamente informações completas de pagamento, como dados do cliente, endereços de entrega e faturamento, e outras propriedades para aprimorar o desempenho do machine learning.

Dados de fluxos de checkout

As ferramentas de checkout da Stripe incorporam automaticamente determinados padrões de compra dos clientes em seu site e aplicativo móvel para ajudar a detectar pagamentos anômalos. O Radar usa esses indicadores para mapear toda a jornada do cliente, o que ajuda a prever possíveis fraudes com precisão.

Indicadores sofisticados projetados para a máxima eficácia

O Radar foi idealizado para empresas globais que operam pela Internet e enfrentam ameaças de fraude cada vez mais elaboradas. Adaptamos continuamente nossos algoritmos, testamos quais atributos são mais relevantes e geramos indicadores compostos que ajudam a identificar e bloquear fraudes com precisão.

Identificação de dispositivos

Vincule vários indicadores a um único perfil de dispositivo.

Análise de histórico

Detecte padrões recorrentes em anos de dados históricos.

Detecção de proxies

Identifique spoofing de IPs e uso de proxies.

Impacto cumulativo

O Radar avalia cada transação combinando vários indicadores para determinar se um pagamento é fraudulento.

Proteção mais inteligente contra fraudes com machine learning

Sistemas eficazes devem identificar fraudes sem bloquear pagamentos legítimos. Leia o nosso manual sobre como o machine learning pode criar modelos preditivos de fraudes com base em grandes conjuntos de dados.

GuidesCard_70

Recursos dos produtos

Um manual de machine learning para detecção de fraudes

Radar for Fraud Teams

Ferramentas avançadas para profissionais de prevenção de fraudes

Revisões otimizadas

Destaque os dados mais relevantes para aumentar a eficiência e a precisão das revisões manuais.

Insights sólidos

Veja análises sofisticadas de desempenho de fraudes e taxas de contestação.

Regras personalizadas

Defina regras precisas para sinalizar, bloquear ou aplicar dinamicamente o 3D Secure a determinadas transações.

Listas de bloqueios e permissões

Sincronize listas existentes de usuários confiáveis ou bloqueados.

O Radar é incorporado à Stripe

O machine learning avançado do Radar está disponível para todas as contas Stripe.

3D Secure 2

A implementação de uma autenticação adicional pode ajudar a distinguir entre clientes e estelionatários. Leia o nosso guia sobre como a nova versão do 3D Secure pode reduzir fraudes sem comprometer a experiência do usuário.

Transparência total

Plano de preços por transação, sem tarifas ocultas.

Comece agora  Fale com nossa equipe