Stripe Radar | 支付和信用卡欺诈检测

利用由 Stripe 全球数据支持的 AI 实时识别和防止欺诈行为。

Radar 利用人工智能检测并阻止欺诈，该人工智能在全球数百万家公司的数据上进行训练。

通过更准确地识别欺诈行为者，并在高风险支付中应用 Adaptive 3D Secure，从而提高您的收入。

借助可快速重新训练的人工智能，迅速适应针对您业务的不断变化的欺诈模式。

从第一天起，即可零代码开始使用。Radar 内置于 Stripe 中，并与整个 Stripe 平台无缝集成。

Stripe 处理着来自 197 个国家/地区的付款，涉及各个行业、公司规模和业务模式。它有 92% 的可能性之前在 Stripe 网络上出现过。

通过学习全球数百万家企业每年处理的超过 1.4 万亿美元的支付数据，Radar 能够为每笔支付分配风险评分，并自动拦截高风险支付。

Radar 的 AI 功能利用 Stripe 网络的数百个信号扫描每笔支付，在欺诈影响您的业务之前检测并预防欺诈，从而平均减少 38% 的欺诈。

Radar 从金融堆栈的每一层获取数据，整合结账流量数据、丰富的付款数据以及银行卡组织和银行信息，以此评估欺诈风险。

Stripe 与 Visa、Mastercard、American Express 和许多业内领先的银行都有合作关系，因此我们能够使用 TC40s、SAFE 报告以及早期争议通知等数据，帮助识别欺诈性收款，避免出现争议。

Radar 与 Stripe 的其余部分完全集成，因此我们的系统可以立即利用丰富的支付信息（如客户详情、收货地址和账单地址以及其他属性）来提升 AI 的性能并拦截欺诈。

Stripe 的结账工具会自动整合您网站和移动端应用中的某些特定买家模式，依此帮助检测异常支付。Radar 可以利用这些信号提升 AI 性能，为您主动拦截欺诈交易。

Radar 专为面临不断变化的欺诈威胁的全球互联网企业打造。Radar 不断调整其 AI 算法，测试最相关属性，并生成复合信号，帮助精确识别和拦截欺诈。

将多种信号组合到单个设备配置文件。

从多年的历史数据中找出反复出现的模式。

识别 IP 欺诈和使用代理的问题。

Radar 通过组合多种信号来对每笔交易评分，以帮助确定付款是否具有欺诈性。

使用 Radar 风控团队版获取高级控制和深度洞察，根据您业务的需求定制欺诈防护方案。

找出最相关的数据，使人工审核更准确、高效。

查看有关欺诈性能和争议率的丰富数据分析。

设置精确的规则，对某些交易进行标记、阻止或应用自适应 3D Secure 到某些交易。

同步现有的信任或阻止用户列表。

通过 Verifi 和 Ethoca 技术支持，提醒客户订单详情以阻止争议提交并自动解决争议，从而降低争议率。

通过争议规避功能，向持卡人提供交易数据，帮助他们识别合法交易，从而避免提交争议。

使用Visa Compelling Evidence 3.0自动阻止潜在的第一方滥用争议。

在提交时自动解决争议，这样它们就不会计入您的争议率。

在 AI 帮助下，借助由大型语言模型 (LLM)驱动的Radar 助手，使用 Radar 规则编辑器编写争议解决规则。

每个 Stripe 账户都搭载了 Radar 的高级机器学习工具。

统一按每笔交易收费，无隐藏费用。

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