Tantangan

ChowNow menggunakan Stripe untuk memproses dua jenis pembayaran: pendapatan transaksional dari pengunjung yang memesan makanan melalui platformnya (didukung oleh Stripe Connect), dan pendapatan SaaS dari restoran yang membayar biaya langganan untuk menggunakan platform (didukung oleh Stripe Billing). Karena perusahaan mengalami pertumbuhan pelanggan yang luar biasa selama pandemi, perusahaan ingin mengikuti aliran pembayaran di seluruh siklus hidup pelanggan dan lebih memahami profitabilitas, margin, dan ekonomi unit di tingkat pelanggan dan transaksi. ChowNow juga mencari visibilitas lebih besar tentang bagaimana beberapa produk Stripe bekerja sama dengan operasi keuangannya.

ChowNow mempertimbangkan untuk membangun integrasi API untuk mengekspor data Stripe ke gudang datanya, tetapi menyadari bahwa itu akan memperkenalkan latensi dan kesalahan data saat memindahkan data. Perusahaan juga mengakui bahwa membangun dan memelihara integrasi API akan membutuhkan investasi rekayasa data yang besar dan berkelanjutan. “Membangun integrasi untuk mendukung volume data ChowNow akan memerlukan upaya beberapa bulan,” kata Tim Reilly, director of analytics and data science. “Seiring dengan data kami yang terus berlipat ganda, biaya teknis untuk mempertahankan integrasi dan risiko yang terlibat juga akan berlipat ganda.”

ChowNow juga mempertimbangkan untuk mengadopsi pipeline ETL (“extract, transform, load”), tetapi dengan cepat menyadari bahwa pipeline ETL kurang dapat mendukung volume transaksinya yang tinggi dan, sebagai sistem pihak ketiga lainnya, akan menimbulkan potensi risiko keamanan.

Solusi

ChowNow memutuskan untuk mengadopsi Stripe Data Pipeline, yang memungkinkan perusahaan untuk mengakses semua data Stripe di Snowflake Data Cloud yang ada. ChowNow memilih Data Pipeline karena produk tersebut digabungkan erat dengan platform pembayaran dan keuangan Stripe, memastikan tingkat integritas data dan keamanan data tertinggi. Perusahaan juga menempatkan nilai tinggi dalam evolusi mulus Stripe Data Pipeline dengan peta jalan strategis ChowNow, karena Data Pipeline akan secara otomatis mendukung produk Stripe baru yang diadopsi ChowNow di masa depan.

Tim terkesan dengan betapa mudahnya memulai Stripe Data Pipeline, “Dalam waktu 24 jam setelah menandatangani kontrak, seluruh harta karun data Stripe ChowNow sudah tersedia di Snowflake. Kami dapat segera menanyakan data Stripe dalam kombinasi dengan data bisnis lainnya, tanpa memerlukan dukungan teknis internal apa pun, ”kata Reilly.

Hasil

Dengan menarik data Stripe ke Snowflake melalui Stripe Data Pipeline, ChowNow memiliki satu sumber kebenaran untuk analisis pendapatan transaksional dan gambaran lengkap tentang pelanggan restoran dan restorannya. ChowNow dapat dengan mudah mengidentifikasi detail pembayaran yang terkait dengan siapa yang dikenakan biaya (restoran atau pengunjung) dan biaya langganan atau pesanan makanan melalui Stripe. Dengan visibilitas penuh ke aktivitas pembayaran saat ini di seluruh restoran dan pengunjung, tim dapat menarik wawasan pembayaran yang lebih dalam dengan yakin dan mengidentifikasi peluang baru untuk meningkatkan pendapatan.

Perangkat lunak yang disempurnakan untuk restoran dengan wawasan berharga dan deteksi penipuan yang lebih baik

Sebagai bagian dari misinya untuk membantu restoran lokal berkembang, ChowNow berusaha untuk menawarkan pengalaman platform terbaik kepada pelanggan restorannya, termasuk wawasan mendetail untuk membantu mereka mengidentifikasi peluang pertumbuhan. Dengan Stripe Data Pipeline, ChowNow mampu memberikan wawasan baru ke restoran, termasuk pengunjung aktif dan teratas, item yang paling sering dipesan, dan lokasi penjualan teratas. ChowNow juga dapat meningkatkan deteksi penipuannya dengan melihat sinyal penipuan, seperti chargeback, oleh restoran.

Akuisisi pelanggan yang lebih efektif, dengan wawasan pelanggan yang mendetail

Stripe Data Pipeline memungkinkan tim pemasaran ChowNow untuk menggabungkan data Stripe dengan data bisnis lainnya, sehingga menghasilkan gambaran umum yang jelas tentang perjalanan pelanggan untuk pelanggan restoran dan restorannya. Tim sekarang lebih memahami berapa lama waktu yang dibutuhkan sebelum pengunjung mendaftar ke platform dan memesan makanan pertama mereka, tergantung pada lokasi restoran. Mereka juga memahami berapa lama waktu yang dibutuhkan berbagai jenis restoran untuk membuat akun setelah interaksi pertama mereka dengan ChowNow. Wawasan mendalam ini membantu tim pemasaran ChowNow mengidentifikasi di mana mereka harus menambah atau mengurangi iklan, yang pada akhirnya memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan Biaya Akuisisi Pelanggan (CAC).

Penghematan biaya dan peningkatan harga dimungkinkan dengan akses mudah ke informasi biaya Interchange Plus

Stripe Data Pipeline menyediakan akses ke biaya “Interchange Plus” ChowNow, yang menguraikan berbagai biaya yang terkait dengan setiap transaksi. Perusahaan dapat dengan mudah melihat volume pembayaran Stripe, biaya pemrosesan untuk setiap kartu kredit, dan margin kotor yang dibawa pulang. Selanjutnya, berdasarkan perincian margin bersih per restoran, tim keuangan ChowNow berhasil membenarkan pergeseran ke model langganan rutin untuk produk bebas komisi mereka, yang meningkatkan retensi restoran secara keseluruhan.