Desafio

A ChowNow usa a Stripe para processar dois tipos de pagamentos: transações de consumidores que pedem refeições pela plataforma (operada pelo Stripe Connect) e receitas de SaaS de restaurantes que pagam taxas de assinatura para usar a plataforma (operada pelo Stripe Billing). Como o número de clientes cresceu rapidamente durante a pandemia, era preciso acompanhar o fluxo dos pagamentos em todo o ciclo de vida dos clientes para entender melhor a lucratividade, as margens e a contabilidade unitária de cada cliente e transação. A ChowNow também queria entender melhor a interação entre os produtos da Stripe e suas operações financeiras.

A empresa considerou a possibilidade de criar uma integração por API para exportar os dados da Stripe para seu armazém de dados, mas percebeu que isso geraria latência e erros durante as transferências. Também ficou claro que desenvolver e manter uma integração por API exigiria um investimento grande e contínuo em engenharia de dados. “Seria um trabalho de vários meses criar uma integração para atender o volume de dados da ChowNow”, comenta Tim Reilly, diretor de análises e ciência de dados. “Nossos dados estão se multiplicando, e o trabalho de engenharia para manter a integração e o risco envolvido também se multiplicariam.”

A ChowNow também pensou em adotar um pipeline de ETL (“extrair, transformar, carregar”), mas logo percebeu que essa solução não gerenciaria bem os grandes volumes de transações e que a introdução de mais um sistema externo aumentaria os riscos de segurança.

Solução

A ChowNow decidiu adotar o Stripe Data Pipeline, com o qual podia acessar todos os dados da Stripe pelo Snowflake Data Cloud. O Data Pipeline foi escolhido porque está totalmente integrado à plataforma de pagamentos e finanças da Stripe, aumentando a integridade e segurança dos dados. A evolução integrada do Stripe Data Pipeline com o roteiro estratégico da ChowNow também foi importante, porque qualquer novo produto da Stripe que a empresa viesse a adotar seria automaticamente compatível.

A equipe ficou impressionada com a facilidade de implementação do Stripe Data Pipeline: “24 horas depois de assinar o contrato, todos os dados da ChowNow na Stripe já estavam disponíveis no Snowflake. Já era possível consultar dados da Stripe em conjunto com outros dados de negócios, sem assistência da equipe técnica interna,” conta Reilly.

Resultados

Extraindo os dados da Stripe para o Snowflake pelo Stripe Data Pipeline, a ChowNow agrega todos os dados no mesmo lugar para fazer análises de transações, visualizando todos os consumidores e restaurantes clientes. Ficou fácil para a ChowNow identificar dados de pagamento associados a quem está cobrando (restaurantes ou consumidores) e o que está sendo cobrado para assinaturas ou pedidos de comida pela Stripe. Com visão total dos pagamentos atuais de restaurantes e consumidores, as equipes podem fazer análises detalhadas com confiança e identificar novas oportunidades de receita.

Software aperfeiçoado para restaurantes, com análises detalhadas e detecção de fraudes melhorada

Em sua missão de promover restaurantes locais, a ChowNow busca oferecer a melhor experiência de plataforma para os clientes, inclusive com informações detalhadas que ajudam a identificar oportunidades de crescimento. Com o Stripe Data Pipeline, a ChowNow conseguiu oferecer novas informações para restaurantes, como os consumidores ativos e os mais frequentes, os itens mais pedidos e os locais com melhores vendas. Também foi possível melhorar a detecção de fraudes, analisando estornos e outros sinais de cada restaurante.

Aquisição mais eficaz com informações detalhadas dos clientes

Com o Stripe Data Pipeline, a equipe de marketing da ChowNow combinou dados da Stripe com outros dados da empresa e criou um panorama mais claro da jornadas dos restaurantes e consumidores. Ficou mais fácil para a equipe entender quanto tempo demora para um cliente se cadastrar na plataforma e fazer um pedido, dependendo de sua localização. Eles também entenderam quanto demora para diferentes tipos de restaurantes criarem suas contas depois da primeira interação com a ChowNow. Esses detalhes ajudaram o marketing a identificar onde fazer mais ou menos anúncios, permitindo que a empresa melhorasse o custo de aquisição de clientes (CAC).

Economia e melhoria nos preços com facilidade de acesso a informações das tarifas Interchange Plus

Com o Stripe Data Pipeline, a Chownow pode acessar os custos do “Interchange Plus”, que detalha todas as tarifas de cada transação. A empresa consegue ver seu volume de pagamentos para a Stripe, o custo de processamento de cada cartão de crédito e a margem bruta realizada. Além disso, detalhando a margem líquida por restaurante, o financeiro conseguiu justificar a transformação do produto sem comissão em uma assinatura recorrente, melhorando a retenção geral de restaurantes.