AI 计费基础设施:重新审视自建与采购决策

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Stripe Billing 支持任何定价模式——从定期到分级和混合模式——帮助您以自己的方式管理客户。

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  1. 导言
  2. 错配的定价促使初创公司快速行动
  3. 随着公司随着时间的推移变得越来越复杂,计费基础设施和工程资源将变得捉襟见肘
  4. Stripe 和 Metronome 可以如何提供帮助
    1. 其他资源

制定正确的 AI 变现策略已成为 AI 原生公司和成熟软件公司的先决条件。两者都在努力寻找计量用量、管理成本以及制定既对客户合理又能保持商家可持续发展的定价的最佳方式。他们还在研究如何发展其变现基础设施,以支持不断变化的定价策略。

关于是自行构建还是购买业务软件的传统观念非常简单:如果您试图解决的问题是产品的核心,并且可能成为差异化优势,请自行构建。如果您试图解决的问题与核心产品无关,那么购买现成工具即可。

The conventional wisdom

但在 AI 时代,变现基础设施已无法简单地归入这种非黑即白的二元分类中。定价已成为产品设计的核心环节:它深刻影响着产品的构建方式、推向市场的策略,以及客户使用产品并从中获取价值的途径。如今,企业发布定价更新的速度几乎与发布新功能并驾齐驱,且两者的迭代节奏都在不断加快。

AI revenue infrastructure

很难说从头开始构建和维护计费解决方案是 AI 公司产品的“核心”,也很难说是对稀缺工程资源的最有效利用。与此同时,寻找足够灵活的现有工具来适应这种步伐可能是一项挑战。

越来越多面临“自行构建还是购买”问题的公司正在选择第三种混合方案。他们将定价提升为一项战略级产品功能,并分配管理它所需的工程资源。但他们并不是从头开始构建技术栈:他们选择了灵活、可组合的基础设施,让其团队能够专注于真正重要的决策。

以下是我们在各大公司评估如何处理其定价基础设施时观察到的两种常见场景,以及这种混合方法在现实中的具体体现。

错配的定价促使初创公司快速行动

AI 公司通常会在两个基本方面出现定价失误:一是定价低于提供服务的成本,二是未能将客户获取的价值充分变现。我们与处于这两种境地的公司都有过合作:

旨在帮助商家构建和运行自定义 AI 代理的 Chipp.ai 最初采用传统的 SaaS 订阅模式对其服务进行定价:每月 29 美元。

但客户产生的用量成本经常远超其支付的金额——一名用户在短短一个月内就耗费了 4000 美元的令牌成本。Chipp 的定价方式成了一个隐患风险。

提供销售智能软件的 Clay 最初也采用传统的订阅模式进行定价。

然而,客户从中获得了巨大的超额价值:在加入 Clay 之前,现任该公司的 GTM 工程主管 Everett Berry 表示,他经常通过每月 300 美元的订阅拿下 8 万美元的订单。

这些定价错位对于早期初创公司来说尤其致命,因为资金跑道极其宝贵,一个失控的重度用户 (power user) 就可能迅速将其耗尽。同时,由于工程资源异常紧张,修复定价问题往往需要以牺牲新功能的发布为代价。

Hunter Hodnett

购买基础计费基础设施帮助 Chipp 以符合其产品和公司现阶段所需的速度前进——但这并不意味着他们将定价降级为一项后台职能。他们依然设计了自定义的定价结构,深入考量了对令牌收取多少利润率,并为未来的进一步迭代保留了充足的灵活性。

随着 AI 编码工具变得愈发成熟,端到端构建计费技术栈即便对于极早期的公司而言也显得更为可行。如果一名工程师就能轻松写出一个解决方案,您也就无需将太多人员从核心产品上抽调开。然而,此类系统的维护和未来的适应性依然是悬而未决的问题。构建一个适用于公司现状的计费系统可能相对容易,但长期来看,构建具备灵活性且维护成本低廉的系统仍然是一项重大挑战。

随着公司随着时间的推移变得越来越复杂,计费基础设施和工程资源将变得捉襟见肘

许多公司从简单的订阅模式过渡到某种形式的按用量计费模式,以解决上述定价错配问题。一项在 2025 年对全球约 2000 家商家进行的调查显示,在采用按用量计费模式的 AI 公司中,有 92%自推出该模式以来至少更改过一次定价模式。Lovable 的增长主管 Elena Verna 回忆说,仅在加入该公司的第一年,她就进行了 10 次定价更新

Iteration stat

这意味着仅仅一次性做好定价系统是不够的。各大公司需要能够随着业务增长和推出新产品而不断发展的基础设施。销售 AI 支持代理的 Retell AI 最初依靠内部系统来跟踪发送准确账单所需的变量。但随着公司的发展,这种方法很快变得行不通:由 16 人组成的团队在处理账单上花费了太多时间,同时账单错误也削弱了客户信任,而缺乏自动计费则导致了极高的错漏支付率。

正如 Retell 最终所做的那样,获得正确的基础设施能够让小型计费团队满足一家快速发展公司的需求。ElevenLabs 在地域版图和产品线上都经历了快速扩张,但它仅靠一名计费工程师就在 Stripe 上顺利实现了这一目标。

Luke Harries

ElevenLabs 没有将变现工作外包,也没有将其视为产品策略的次要部分。他们不断迭代自身产品,并同步推出了新的变现模式,包括一种全新的按用量计费信用额度模式,该模式会根据所消耗的 AI 令牌确切数量来进行收款。

与此同时,它依托于能够消化快速扩张带来的部分复杂性的基础设施进行构建:一个支持新地区的一体化税务引擎、一个分析业绩表现的一体化分析系统,以及一个处理权责发生制会计的收入确认引擎。这一基础避免了微小的定价变动演变成大规模的工程项目。工程时间被用于支持其产品独有的定价决策,而不是去重新开发账单开具和欠款回收功能。

Stripe 和 Metronome 可以如何提供帮助

基础计费基础设施并不是为了将定价转变为一项后台职能。它的根本目的是通过确保将工程资源分配给能真正产生影响的定价和产品功能,从而帮助公司最大化这些资源的影响力。

Stripe 提供市场上最完整的变现基础设施,让您可以按照自己想要的方式向客户收款和进行管理,同时收取并收回更多收入,实现工作流自动化,以及在全球范围内接受支付。

无论您是刚刚起步、正在扩张还是正在转变变现模式,所有的需求都能得到满足:Stripe Billing 为订阅和经常性收入提供支持,而 Stripe 旗下产品 Metronome 则为用量优先和混合定价模式以及由销售主导的合同提供支持——这一切都建立在一个对支付、开具账单、税务和收入确认提供原生支持的一体化平台上。

如果您想讨论您的定价策略以及支持该策略所需的基础设施,请联系我们的团队。

其他资源

了解 Stripe 和 Metronome 是如何共同构建的:

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