• Data Pipeline aide les entreprises à consolider leurs données dans leurs entrepôts et à en extraire plus rapidement des informations métier utiles.

• Data Pipeline s'intègre pleinement à la plateforme financière de Stripe et garantit ainsi un niveau identique d'intégrité et de sécurité des données.

• Des entreprises en croissance rapide comme ChowNow, Housecall Pro, HubSpot, Lime, Shipt et Zoom utilisent déjà Data Pipeline pour automatiser la création de rapports et identifier des opportunités de croissance.

SAN FRANCISCO ET DUBLIN—Stripe, une plateforme d'infrastructure financière destinée aux entreprises, a annoncé aujourd'hui le lancement de Stripe Data Pipeline, un outil pensé pour les utilisateurs de Stripe qui stockent leurs données sur Amazon Redshift ou le Data Cloud de Snowflake.

Data Pipeline synchronise les données et rapports Stripe avec Amazon Redshift ou le Data Cloud de Snowflake, où ils peuvent ensuite être interrogés en parallèle des autres informations de l'entreprise. En consolidant ainsi leurs données, les utilisateurs de Data Pipeline peuvent accélérer la clôture financière et automatiser la création de rapports pour mieux mettre en évidence des informations clés sur leur activité, que ce soit leurs moyens de paiement les plus populaires ou la modélisation de la fraude la plus efficace dans une région donnée.

« La qualité des données de Stripe est bien supérieure à celle que nous avons observée chez d'autres prestataires de services de paiement. Nous sommes vraiment satisfaits de pouvoir accéder à des données aussi précises et complètes directement depuis le Data Cloud de Snowflake, sans avoir à nous appuyer sur un pipeline tiers », affirme Saket Rai, Directeur général et responsable des données chez Lime.

Les défis posés par l'unification des données à grande échelle

Avant Data Pipeline, les entreprises qui souhaitaient analyser les données de leurs entrepôts avaient deux possibilités. La première était de créer une intégration d'API permettant d'exporter ces données. Une telle démarche demandait plusieurs mois de travail et des centaines de milliers de dollars d'investissement. La seconde consistait à utiliser un fournisseur de pipeline ETL, avec le risque de n'obtenir que des résultats incomplets, car ces fournisseurs ne prennent pas en charge l'intégralité des données générées par Stripe. Dans les deux cas, il existait un risque de latence, d'imprécisions, de sécurité et de gouvernance, surtout pour les entreprises en pleine croissance.

Pour autant, l'alternative, à savoir conserver des données distribuées, n'est pas viable non plus.

« L'intégration des données Stripe dans Amazon Redshift et le Data Cloud de Snowflake comptait parmi les fonctions les plus demandées par nos utilisateurs. Avec Data Pipeline, ils peuvent désormais mettre en place un pipeline direct et fiable en quelques minutes seulement », explique Vladi Shunturov, Responsable produit chez Stripe.

La solution Data Pipeline

Pour résoudre la question de l'unification des flux de données, Data Pipeline propose :

• Une livraison fiable des données, quels que soient les volumes concernés. Les utilisateurs peuvent envoyer leurs données et rapports Stripe les plus récents dans leur intégralité directement vers le Data Cloud de Snowflake ou Amazon Redshift en quelques clics, sans écrire une seule ligne de code ou procéder à la moindre intervention technique.

• Des rapports métier complets. Data Pipeline prend en charge les rapports financiers, tels que les modifications des soldes Stripe et les frais associés aux transactions, sans aucune configuration supplémentaire. Avec ces rapports, les utilisateurs peuvent rapprocher l'activité intervenue sur leur compte sans devoir créer de requêtes de A à Z ou adopter un nouvel outil d'analyse.

• Une intégrité et une sécurité des données élevées. Stripe transfère les données des utilisateurs directement à Amazon Redshift ou au Data Cloud de Snowflake, évitant ainsi leur accès par des tiers. Data Pipeline est pleinement intégré à la plateforme financière de Stripe et propose donc un niveau d'intégrité et de sécurité identique.

« Les clients ont besoin d'analyses sécurisées, fiables, rapides et intégrées, accessibles sans avoir à créer de pipelines complexes ou à déplacer et copier les données. Nous sommes très heureux de travailler avec Stripe sur la solution Stripe Data Pipeline intégrée à Amazon Redshift. Data Pipeline permet de partager automatiquement des données de paiement complètes et à jour avec les entrepôts de données Amazon Redshift, pour des analyses métier et rapports optimisés », s'enthousiasme Rahul Pathak, Vice-président des analyses chez Amazon Web Services, Inc. (AWS).

Data Pipeline génère aussi de la valeur pour les équipes marketing, produit, sécurité et commerciales. L'équipe de sécurité de ChowNow s'appuie par exemple sur Data Pipeline pour améliorer ses mécanismes de détection de la fraude en évaluant les signaux de fraude, comme les contestations de paiement, émis par chaque restaurant utilisant le service.

« Avec Data Pipeline, nos clients communs peuvent utiliser la solution Secure Data Sharing de Snowflake pour renforcer la valeur des données de paiement. Ils ont en effet la possibilité de réunir de manière sécurisée et transparente leurs données de paiement et d'autres données opérationnelles pour bénéficier d'une vision plus complète sur leur activité », explique Christian Kleinerman, vice-président produit de Snowflake.

Data Pipeline est actuellement disponible pour les utilisateurs de Stripe aux États-Unis qui sont également clients d'Amazon Redshift ou du Data Cloud de Snowflake. Les entreprises peuvent aussi tirer parti de Stripe Sigma pour extraire des informations de leurs données Stripe directement depuis le Dashboard Stripe.