Die Kundendatenanalyse hilft Unternehmen, ein tieferes Verständnis für ihre Kundinnen und Kunden zu gewinnen, einschließlich ihres Verhaltens, ihrer Bedürfnisse und ihrer Kaufentscheidungen. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln, den Online-Umsatz zu steigern und Marketingkosten effizienter zu verwalten.

In diesem Artikel erläutern wir, was Kundendatenanalyse umfasst, warum sie wichtig ist, wie Daten erhoben werden und welche zentralen Kennzahlen erforderlich sind. Außerdem zeigen wir, wie Unternehmen ihre Analysen einsetzen können, um den Online-Umsatz zu verbessern und stellen Lösungen vor, die dabei helfen, ein besseres Verständnis ihrer Kundinnen und Kunden zu erlangen.

Worum geht es in diesem Artikel?

• Was ist Kundendatenanalyse?
  
• Die Bedeutung der Kundendatenanalyse
  
• Welche Daten sind für die Kundendatenanalyse erforderlich?
  
• Welche Kennzahlen sind für die Kundendatenanalyse erforderlich?
  
• So steigern Sie mit Hilfe der Kundendatenanalyse Ihren Online-Umsatz
  

Was ist Kundendatenanalyse?

Kundendatenanalyse ist der Prozess der Erfassung, Organisation und Interpretation von Kundeninformationen, um Einblicke in das Kaufverhalten, die Bedürfnisse und die Zufriedenheit der Kundinnen und Kunden zu gewinnen. Sie hilft Unternehmen auch dabei, die Faktoren zu verstehen, die die Entscheidungsfindung der Kunden beeinflussen.

Das Hauptziel der Kundendatenanalyse besteht darin, Daten zu nutzen, um das Marketing genauer zu planen, den Umsatz zu steigern und das Unternehmen dabei zu unterstützen, stetig zu wachsen.

Die Bedeutung der Kundendatenanalyse

Die Kundendatenanalyse umfasst häufig die Verwendung von Daten zur Formulierung von Marketingstrategien. Die gewonnenen Informationen sind wertvoll und können auf verschiedene Weise genutzt werden.

Effektive Planung von Marketingstrategien

Die aus der Kundenanalyse gewonnenen Daten können verwendet werden, um Vertriebsstrategien zu verbessern und die Kommunikation an die tatsächlichen Bedürfnisse der Kundinnen und Kunden anzupassen. Diese datengestützte Entscheidungsfindung führt zu einer genaueren Geschäftsplanung und Anpassung.

Steigerung des Umsatzes

Die Analyse des Kaufverhaltens von Kundinnen und Kunden kann Unternehmen dabei unterstützen, durch Upselling und Cross-Selling zum richtigen Zeitpunkt verwandte oder interessantere Produkte anzubieten. Dies sind wichtige Strategien zur Steigerung des Kundenwerts, die mit minimalen Kosten zu einer Umsatzsteigerung beitragen können. Unternehmen können Datenanalysen nutzen, um Pakete oder Zubehör anzubieten oder Produkte zu empfehlen, die häufig zusammen gekauft werden.

Senkung der Marketingkosten

Die Nutzung von Daten zur Gestaltung von Marketingstrategien kann Unternehmen dabei unterstützen, effektiver zu werben und zu promoten. Beispielsweise kann die Analyse von Kundendaten einem Unternehmen dabei helfen, Zielgruppen auszuwählen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen. Dadurch wird der Umfang der allgemeinen Werbung reduziert, was wiederum die Werbekosten senkt und die Rendite der Marketinginvestitionen erhöht.

Kundinnen und Kunden genauer segmentieren

Die Analyse von Kundendaten hilft Unternehmen, die Bedürfnisse und Interessen der Kundinnen und Kunden in jedem Segment besser zu verstehen, indem sie sich mit Kaufverhalten, Interessen, Lebensstil, Wert pro Kauf und der Zeit bis zur Kaufentscheidung befassen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Kundinnen und Kunden anhand ihres Verhaltens in Gruppen einteilen – auch als Kundensegmentierung bezeichnet. Außerdem können sie so Angebote und Werbeaktionen entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse der einzelnen Kundengruppen zugeschnitten sind.

Einsatz von personalisiertem Marketing

Personalisiertes Marketing, das nur durch die Auswertung von Kundendaten möglich ist, kann genutzt werden, um Produkte, Werbeaktionen und Inhalte anzubieten, die den individuellen Interessen entsprechen oder sich für die Kundinnen und Kunden einzigartig anfühlen. Beispielsweise könnte ein Unternehmen Geburtstagsrabattgutscheine oder Sonderaktionen in Zeiträumen anbieten, in denen Kundinnen und Kunden normalerweise Einkäufe tätigen. Dies schafft eine positive, personalisierte Erfahrung, durch die sich die Kundinnen und Kunden besonders und geschätzt fühlen, was häufig die Wahrscheinlichkeit eines Kaufabschlusses erhöht.

Steigerung der Kundenzufriedenheit

Datenanalysen unterstützen Unternehmen dabei, ihre Kommunikation und Dienstleistungen zu verbessern, um den Bedürfnissen der Kundinnen und Kunden gerecht zu werden. Dies hat einen erheblichen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit von Wiederholungskäufen und die langfristige Kundenzufriedenheit. Die Analyse von Kundendaten ermöglicht es Unternehmen, gezielte Treueprogramme zu entwickeln, den Umsatz zu steigern und die Markentreue zu stärken.

Verbesserung der Kundenbindungsrate

Die Kundenbindung steht im Mittelpunkt jedes Unternehmens, da die Bindung bestehender Kundinnen und Kunden wesentlich kostengünstiger ist als die Gewinnung neuer Kundinnen und Kunden. Kundendaten – darunter Kaufhäufigkeit, durchschnittliche Ausgaben und bevorzugte Produkte – unterstützen Unternehmen dabei, Kundinnen und Kunden langfristig durch Strategien wie Treuepunktesysteme, exklusive Vorteile für Stammkunden und personalisiertes Marketing zu binden. Unternehmen können ihre Kommunikation anpassen oder individuell gestalten, um langfristige Beziehungen zu Kundinnen und Kunden aufzubauen.

Vorhersage des zukünftigen Verhaltens

Unternehmen können Kunde/Kundin verwenden, um Trends zu erkennen und zukünftige Kaufverhaltensweisen vorherzusagen, was zu besseren Unternehmen führt. Beispielsweise hilft die Analyse Unternehmen dabei, die Zeiten zu verstehen, in denen Kundinnen und Kunden am ehesten einkaufen, die Arten von Produkten, die beliebt sind, die Kanäle, denen Kundinnen und Kunden am meisten Aufmerksamkeit schenken, die Zeiten, in denen Kundinnen und Kunden wahrscheinlich wiederholt einkaufen und welche Produkte sich in einer bevorstehenden Saison gut verkaufen werden.

Welche Daten sind für die Analyse der Kundendaten erforderlich?

Es ist erforderlich, bestimmte Daten zu erfassen, wenn Sie Kunden/Kundinnen zur Umsatzsteigerung und zur Entwicklung Ihres Unternehmens nutzen möchten. Sie müssen auch die geeigneten Methoden zur Erfassung und Verwaltung von Kunden/Kundinnen-Daten gemäß dem Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PDPA) beachten. Hier sind die Informationen, die Sie benötigen:

• Demografische Daten: Hierbei handelt es sich um grundlegende Informationen, die dabei helfen, Kundenmerkmale wie Alter, Geschlecht, Beruf, Einkommen, Bildungsniveau, Familienstand und Adresse oder Region zu identifizieren, um besser zu verstehen, wer die Hauptzielgruppe der Kundinnen und Kunden ist und das Marketing entsprechend zu planen.
  
• Verhaltensdaten: Dabei handelt es sich um Informationen über das Kaufverhalten für Produkte oder Dienstleistungen, wie z. B. Kaufhäufigkeit, durchschnittlicher Kaufwert pro Transaktion, bevorzugte Tage und Zeiten für den Kauf, für die Bestellung genutzte Kanäle (z. B. online, im Geschäft, in der App), häufig gekaufte oder interessierte Produktarten, Website-Besuch oder App-Nutzung und Verwendung von Werbeaktionen oder Gutscheinen. Unternehmen können diese Daten verwenden, um Werbeaktionen, Produktpräsentationen und die Kommunikation mit Kundinnen und Kunden zu verbessern, um ihren Bedürfnissen besser gerecht zu werden. Sie können auch ihre Kunden/Kundinnen-Systeme in ihre Zahlungen integrieren, um die Datenanalyse zu verbessern und umfassende Kunden/Kundinnen-Profile zu erstellen.
  
• Psychografische Daten: Dazu gehören Verhaltens-, psychologische und Lifestyle-Daten, einschließlich Interessen, Werte, Hobbys und Einstellungen zu Marken und Produkten. Diese Daten werden verwendet, um Kampagnen zu erstellen, an denen Kundinnen und Kunden aufgrund ihrer Gefühle teilnehmen und mit denen sie sich identifizieren möchten.
  
• Kontakt- und Interaktionsdaten: Dazu gehören Informationen und Kanäle für die Kontaktaufnahme und Interaktion mit Kundinnen und Kunden, wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Öffnungen, Link-Klicks oder Antworten, Interaktionen in sozialen Medien, Interesse an oder Interaktion mit Werbung, Umfrageantworten, Produktbewertungen und Zufriedenheitsbewertungen. Diese Daten werden für eine effektive Kommunikation und CRM verwendet.
  
• Transaktionsdaten: Informationen zu Zahlungen – wie Bestelldetails, Zahlungshistorie, kumulierte Ausgaben, häufig gekaufte Produkte sowie Rückgaben und Umtausch – werden verwendet, um das Zahlungsverhalten der Kundinnen und Kunden zu analysieren und ihren Customer Lifetime Value (CLTV) zu berechnen. Die daraus gewonnenen Informationen werden dann für das Marketing und das Finanzmanagement genutzt, um das Geschäft auszubauen. Stripe Checkout und Payment Links gehören zu den Optionen, mit denen Unternehmen Kundentransaktionsdaten genau und systematisch erfassen können.
  
• Segmentierungsdaten: Hierbei werden Kundinnen und Kunden anhand ihres Verhaltens oder ihres Werts segmentiert (z. B. neue gegenüber bestehenden Kundinnen und Kunden, besonders wertvolle gegenüber regulären Kundinnen und Kunden sowie inaktive Kundinnen und Kunden). Diese Daten werden für unterschiedliche Marketingstrategien genutzt, etwa zur Förderung von Wiederkäufen, für Retargeting-Kampagnen bei Interessierten ohne Kaufabschluss oder für spezielle Rabatte beziehungsweise frühzeitige Testphasen neuer Produkte.
  

Welche Leistungskennzahlen sind für die Analyse von Kundendaten erforderlich?

Geeignete Kennzahlen sind entscheidend, um einem Unternehmen einen klaren Überblick und ein klares Verständnis seines Wachstumspotenzials und seines Umsatzes zu verschaffen. Die für die Analyse von Kundendaten erforderlichen Kennzahlen lassen sich in vier Haupttypen unterteilen.

Vertriebskennzahlen

Diese Kennzahlen beziehen sich auf Käufe sowie den Kundenwert und umfassen:

• Durchschnittlicher Bestellwert (AOV): Die Kenntnis des durchschnittlichen Werts jeder Bestellung und der durchschnittlichen Ausgaben pro Bestellung unterstützt Unternehmen bei der Analyse der Effektivität von Werbeaktionen, Cross-Selling und Upselling.
  
• Customer Lifetime Value (CLTV): Auch als LTV bezeichnet, ist dies der Wert, den eine einzelne Kundin oder ein einzelner Kunde für das Unternehmen generiert, solange er bzw. sie Kundin/Kunde bleibt. Wenn der CLTV höher ist als die Kosten für die Akquise neuer Kundinnen und Kunden, bedeutet dies, dass das Unternehmen das Potenzial für langfristige Rentabilität hat.
  
• Konversionsrate: Die Konversionsrate – die Rate, mit der Website-Besucher/innen zu tatsächlichen Kundinnen und Kunden werden – kann verwendet werden, um die Effektivität von Webseiten, Werbeaktionen oder Verkaufstrichtern zu messen.
  
• Wiederholungsrate: Die Anzahl der Wiederholungskäufe ist ein Indikator für die Zufriedenheit und den Wert, den Kundinnen und Kunden durch Produkte und Dienstleistungen erhalten.
  
• Quote der Kaufabbrüche: Die Warenkorbabbruchquote eines E-Commerce Unternehmens wird verwendet, um Probleme zu erkennen, die beim Kauf und Checkout Prozess auftreten, wie zu hohe Versandkosten, komplizierte Checkout Schritte oder Systemfehler.
  

Metriken für Kunden/Kundinnen

Diese Kennzahlen messen in der Regel, wie interessiert Kundinnen und Kunden an einem Unternehmen sind. Dazu gehören:

• Kundenbindung: Dazu gehören E-Mail-Öffnungsraten, häufig angesehene Produktkategorien, die Anzahl der Seiten, die eine Kundin oder ein Kunde bei jedem Besuch der Website aufruft, das Scroll- und Klickverhalten und vieles mehr. Diese Kennzahl hilft dabei, zu erkennen, welche Kommunikationsmaßnahmen effektiv sind und für welche Themen sich Kundinnen und Kunden besonders interessieren. Sie kann verwendet werden, um Kundinnen und Kunden in verschiedene Segmente einzuteilen, z. B. diejenigen, die sich für eine bestimmte Art von Produkten (z. B. Kleidung) interessieren, diejenigen, die sich für Werbeartikel interessieren, oder diejenigen, die häufig die Website besuchen, aber keine Käufe tätigen.

• Verweildauer auf der Website und Verweildauer auf der Seite: Die Zeit, die ein Kunde bzw. einen Kundin auf einer Website oder einer bestimmten Seite verbringt, ist ein Indikator für ihr/sein Interesse an Informationen und möglicherweise an einem Kauf. Wenn eine Kundin bzw. ein Kunde lange auf einer Seite verweilt, bedeutet dies in der Regel, dass sie/er das Produkt in Betracht zieht oder ein echtes Interesse daran hat. Unternehmen können die Verweildauer auf der Seite nutzen, um Kundinnen und Kunden in Gruppen zu segmentieren, z. B. diejenigen, die die Produktdetails lesen und diejenigen, die nur kurz stöbern.

• Klickrate (CTR): Die Klickrate von Anzeigen, E-Mails und Links misst, wie interessiert Kundinnen und Kunden an den Inhalten oder Angeboten sind. Diese Informationen können verwendet werden, um die Leistung von Inhalten oder Designs zu bewerten und Kampagnen zu entwickeln, die Zielgruppen mit einer hohen Klickrate ansprechen.

Marketingkennzahlen

Unternehmen benötigen die folgenden Kennzahlen, um eine effektive Marketingstrategie umzusetzen:

• Kundenakquisitionskosten (CAC): Dies sind die durchschnittlichen Kosten für die Gewinnung einer neuen Kundin bzw. eines neuen Kunden, einschließlich Werbeausgaben, Kampagnenkosten und Provisionen für das Vertriebsteam. Anhand dieser Kennzahl können Unternehmen beurteilen, ob sich ihre Marketingstrategien zur Kundenakquise lohnen.
  
• Return on Marketing Investment (ROMI): Dieser Wert misst die Rendite von Marketinginvestitionen (d. h. ob das Marketing Umsatz oder Gewinn generiert), bewertet den Wert von Marketingaktivitäten, vergleicht die Effektivität und den Erfolg verschiedener Kampagnen und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Ressourcen effizienter einzusetzen.
  
• E-Mail-Öffnungs- und Klickrate: Die E-Mail-Öffnungs- und Klickraten für verschiedene Kampagnen können Aufschluss darüber geben, wie effektiv die Betreffzeilen und Versandzeiten der E-Mails sind. Diese Raten messen auch das Engagement für E-Mail-Inhalte. E-Mails mit hohen Öffnungsraten können zur Verbesserung der Kommunikationsstrategien genutzt werden.
  
• Source des Datenverkehrs: Die Untersuchung, woher die Website-Besucher kommen, ist wichtig, um zu verstehen, welche Kanäle die meisten Zuschauer/innen anziehen, wie z. B. Suchen von Google Ads oder Facebook Ads, direkte Suchen durch Eingabe einer URL, Empfehlungslinks, Social Media (z. B. Facebook, Instagram, LINE, X) oder E-E-Mail-Links. Diese Metrik ermöglicht es Unternehmen, ihre SEO- und Werbestrategien genau anzupassen und das Budget auf Kanälen mit hohen Konversionsraten zu erhöhen.
  

Kennzahlen für Kundenzufriedenheit und Kundenbindung

Diese Kennzahlen geben an, wie sehr die Nutzer/innen das Produkt eines Unternehmens genießen und wahrscheinlich wieder kaufen werden. Dazu gehören:

• Net Promoter Score (NPS): Dieser Wert misst die Kundenzufriedenheit und -loyalität und basiert auf einer Umfrage, in der Kundinnen und Kunden gefragt werden, ob sie das Produkt weiterempfehlen würden. Ein hoher Wert deutet darauf hin, dass eine Kundin oder ein Kunde eine positive Erfahrung gemacht hat und die Marke wahrscheinlich unterstützen wird.
  
• Kundenzufriedenheitswert (CSAT): Dieser Wert gibt die Zufriedenheit der Kundinnen und Kunden mit einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer Erfahrung mit einer Marke wieder und wird in der Regel durch eine kurze Umfrage nach einem Kauf oder einer Interaktion mit dem Kundenservice ermittelt. Beispielsweise könnte eine Kundin oder ein Kunde gefragt werden, wie zufrieden sie oder er mit dem erhaltenen Service war und die Antwortmöglichkeiten wären „sehr zufrieden“, „zufrieden“, „neutral“, „unzufrieden“ oder „sehr unzufrieden“. Alternativ könnte die Beantwortung über eine Skala von 1 bis 5 oder 1 bis 10 erfolgen. CSATs können analysiert und zur Verbesserung der Qualität von Produkten und Dienstleistungen genutzt werden.
  
• Kundenbindungsrate: Die Kundenbindungsrate (CRR) ist ein Indikator für Zufriedenheit und Markentreue. Je mehr Kundinnen und Kunden ein Unternehmen bindet, desto geringer sind seine Marketingkosten. Die Rate spiegelt auch die Qualität der Produkte und Dienstleistungen wider. Die Bindung bestehender Kundinnen und Kunden ist kostengünstiger als die Gewinnung neuer Kundinnen und Kunden und bestehende Kundinnen und Kunden tätigen eher Wiederholungskäufe und empfehlen das Unternehmen weiter.
  
• Abwanderungsquote: Dies ist der Anteil der Kundinnen und Kunden, die die Dienstleistungen eines Unternehmens über einen bestimmten Zeitraum nicht mehr in Anspruch genommen haben, was auf Unzufriedenheit zurückzuführen sein kann, auf die Dienstleistungen von Wettbewerbern zurückgreifen oder die Dienstleistungen nicht mehr benötigen. Abwanderungsquote kann auf die allgemeine Gesundheit eines Unternehmens hinweisen und bei zu hohem Wert zu einem kontinuierlich sinkenden Umsatz führen.
  

So steigern Sie mit Hilfe der Kundendatenanalyse Ihren Online-Umsatz

Es ist möglich, die Online-Verkäufe Ihres Unternehmens zu steigern, indem Sie die Erkenntnisse aus der Analyse Ihrer Kundendaten und den verschiedenen damit verbundenen Kennzahlen nutzen. So geht's:

Reduzieren Sie Ihre Marketingkosten, indem Sie sich auf die Kanäle mit der höchsten Resonanz konzentrieren

Nachdem Sie ermittelt haben, welche Kampagnen erfolgreich sind und auf kosteneffiziente Weise neue Kundinnen und Kunden generieren, sollten Sie erwägen, Ihr Budget auf die Kanäle mit der höchsten Resonanz zu verlagern. Kampagnen mit hohen CAC-Kosten, aber niedrigen Konversionsraten sollten Sie einstellen. Anschließend können Sie Anzeigentexte mithilfe von A/B-Tests überprüfen und sich für die Botschaften mit höheren Klickraten entscheiden, um die Anzahl der Leads zu erhöhen und den Umsatz zu steigern.

Ermutigen Sie Ihre Kundinnen und Kunden zu Wiederholungskäufen

Sie können Kundinnen und Kunden auf der Grundlage von Wiederkaufintervallen Werbeaktionen zusenden. Beispielsweise können Sie innerhalb von 35 Tagen nach dem Kauf Rabatte gewähren, Produktempfehlungen aussprechen, die zuvor gekaufte Artikel ergänzen, oder treuen Kundinnen und Kunden Werbeaktionen zusenden, um sie zu Wiederholungskäufen zu animieren. Sie können auch Kampagnen durchführen, die sich an langfristig inaktive Kundinnen und Kunden richten und ihnen Rabatte anbieten, damit sie sich wieder für Ihre Marke interessieren und möglicherweise einen Kauf tätigen.

Steigern Sie den Umsatz pro Bestellung durch Cross-Selling oder Upselling

Nutzen Sie Bestelldaten sinnvoll. Sie können den Bestellwert erhöhen, indem Sie Produkte anbieten, die dem Kaufverhalten der Kundinnen und Kunden entsprechen, indem Sie Premium-Produkte oder Produkte in größeren Mengen vorschlagen (d. h. Upselling) oder ergänzende Produkte empfehlen (d. h. Cross-Selling).

Zielgruppe mit hohem LTV

Wenn Sie Kundinnen und Kunden mit hohem kumulativem Kaufwert identifiziert haben, können Sie diese mit gezielten Werbeaktionen dazu motivieren, einem Mitgliedschaftsprogramm beizutreten und ihnen Sonderaktionen anbieten – beispielsweise Rabattgutscheine oder exklusiven Vorabzugang zu neuen Produkten –, um die Markentreue zu stärken. Sie können auch ein System wie Stripe Billing einsetzen, um die automatisierte Zahlungsabwicklung zu unterstützen und Ihren Kundenstamm systematisch zu verwalten. Dies kann zu einer langfristigen Steigerung des CLTV beitragen.

Konzentrieren Sie sich darauf, Website-Besucher/innen zu Kundinnen und Kunden zu machen

Analysieren Sie die Konversionsraten und identifizieren Sie erfolgreiche Vertriebskanäle. Anschließend können Sie die Kommunikation und die Nutzererfahrung (UX) vereinfachen. Mit Produkt- oder Dienstleistungsbewertungen, die Nutzer bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützen, können Sie die Glaubwürdigkeit Ihres Unternehmens steigern. Darüber hinaus sollten Sie Ihren Kundenservice so weiterentwickeln, dass er leicht zugänglich ist und die Anzahl der Schritte beim Bezahlvorgang reduzieren, um Verkäufe abzuschließen und Besucher/innen schneller zu Kundinnen und Kunden zu machen.

Streben Sie eine höhere Kundenbindungsrate an

Sie können Ihre Kundenbindungsrate verbessern, indem Sie attraktive Mitgliedschaftsprogramme entwickeln und die Qualität Ihres Kundendienstes verbessern. Daten aus Ihrem CRM-System können mit Zahlungslösungen wie Stripe Payments integriert werden, um Transaktionsinformationen zu verfolgen und genau auf Kundenbedürfnisse zu reagieren. Dies kann dazu beitragen, die Marketingkosten zu senken und sich positiv auf die langfristige Umsatzbindung auszuwirken.

Nutzen Sie NPS, um Ihre Kundinnen und Kunden besser zu verstehen

Ihr Net Promoter Score (NPS) hilft Ihnen zu verstehen, wie bereitwillig Kundinnen und Kunden ein Produkt oder eine Dienstleistung weiterempfehlen. Sie können Kundinnen und Kunden, die positive Erfahrungen gemacht haben und daher wahrscheinlich hohe Bewertungen abgeben, um Bewertungen bitten. Verwenden Sie hochwertige Bewertungen in der Werbung oder in Testimonials und führen Sie ein Empfehlungsprogramm ein, um Kundinnen und Kunden zu ermutigen, andere zu werben. Neue Kundinnen und Kunden, die über Empfehlungen gewonnen werden, weisen in der Regel eine höhere Konversionsrate auf als solche, die über Werbung gewonnen werden.

Reduzierung der Kaufabbrüche, indem Sie Probleme beim Bezahlvorgang lösen

Sie müssen herausfinden, warum Kundinnen und Kunden den Kaufvorgang abbrechen, beispielsweise aufgrund zu hoher Versandkosten oder Fehler auf der Bezahlseite. Sobald Sie die Probleme identifiziert haben, müssen Sie diese entsprechend beheben. Möglicherweise müssen Sie beispielsweise den Bezahlvorgang optimieren, damit Verkäufe schneller abgeschlossen werden können. Oder Sie könnten Erinnerungen und Sonderangebote per E-Mail – oder über den bevorzugten Kommunikationskanal der Kundinnen und Kunden – versenden, um ihnen den Kaufabschluss zu erleichtern.

Nutzen Sie Engagement-Leistungskennzahlen für besseres Marketing

Die Kundenbindungsraten helfen Marken zu verstehen, was Kundinnen und Kunden wünschen und welche Art von Inhalten ihr Interesse wecken. Darüber hinaus können personalisierte Produktempfehlungen und gezielte Werbung die Reichweite einer Marke bei Kundinnen und Kunden erhöhen, die Kaufwahrscheinlichkeit steigern und letztlich die Verkaufskonversion beeinflussen.