借 Stripe 网络之力抵御欺诈
利用基于每年超过 1 万亿美元支付交易量训练而成的 AI，实时识别并防范欺诈。
借助更丰富的信号打击欺诈
Radar 的 AI 会从数百万家全球企业的数据中不断学习。
防范不断变化的欺诈手段
一站式获得针对交易欺诈、账户欺诈和用户滥用的统一防护，以及争议管理功能。
始终领先于新兴威胁
从第一方欺诈到智能体交易，Radar 始终与欺诈手段的演变保持同步。
无缝接入您现有的技术栈
零集成即可轻松上手。无论您是否使用 Stripe 处理付款，均可随时调用 Radar 的智能分析能力。
Radar
基于每年超过 1 万亿美元的支付总额进行模型训练
Stripe 处理来自 197 个国家/地区的付款，涵盖各类行业、企业规模和商业模式。一张用于交易的银行卡，有 92% 的概率曾在 Stripe 网络中被处理过。
海量数据优势
Radar 从数百万家全球企业每年超过 1.9 万亿美元的支付交易数据中不断学习，为每笔付款分配风险评分，并自动拦截高风险付款。
AI 赋能，成效更优
Radar 的 AI 利用遍布 Stripe 网络的数百个数据信号，对每笔付款和每个账户进行扫描，在欺诈触及您的业务之前便加以检测和防范，使欺诈行为平均减少 32%。
比第三方工具更精准
Radar 从金融技术栈的每一层提取数据，整合结账流程数据、丰富的支付数据以及卡组织和银行信息，以评估欺诈风险。
金融合作伙伴的数据
Stripe 与 Visa、Mastercard、American Express 和许多业内领先的银行都有合作关系，因此我们能够使用 TC40s、SAFE 报告以及早期争议通知等数据，帮助识别欺诈性收款，避免出现争议。
付款数据
Radar 与 Stripe 的其余产品深度集成，使我们的系统能够即时利用丰富的支付信息（如客户详情、收货和账单地址及其他属性）来提升 AI 性能并拦截欺诈。
来自结账流程的数据
Stripe 的结账工具会自动整合您网站和移动应用中的特定买家行为模式，以帮助检测异常付款。Radar 会利用这些信号提升 AI 性能，并代您拦截欺诈。
复杂信号，加强影响
Radar 专为面临不断演变的欺诈威胁的全球互联网企业打造。Radar 持续微调我们的 AI 算法，测试哪些属性最为相关，并生成复合信号，以帮助精确识别并拦截欺诈行为。
设备指纹
将多种信号组合到单个设备配置文件。
历史快照
从多年的历史数据中找出反复出现的模式。
代理检测
识别 IP 欺诈和使用代理的问题。
累积效应
Radar 通过组合多种信号来对每笔交易评分，以帮助确定付款是否具有欺诈性。
Radar 风控团队版
赋能反欺诈专业人员的强大工具
借助 Radar 风控团队版获取高级控制和深度洞察，根据您的业务需求量身定制欺诈防范策略。
优化的审核流程
精准呈现最相关的数据，让人工审核更加高效、准确。
强大的数据洞察
查看有关风控成效和争议率的丰富分析数据。
自定义规则
设置精确的规则，以对特定交易进行标记、拦截或应用自适应 3D Secure 验证。
拦截和允许列表
同步现有的受信任用户或已拦截用户名单。
滥用防范
在整个客户生命周期内防范滥用行为
从账户创建到登录，再到整个计费周期，在可疑行为影响您的收益之前进行检测并采取行动。
争议预防
节省成本并避免被纳入监控计划
通过 Verifi 和 Ethoca 技术支持，提醒客户订单详情以阻止争议提交并自动解决争议，从而降低争议率。
缓解潜在争议
通过[争议化解](https://docs.stripe.com/disputes/get-started/prevention#order-insight-(oi)，向持卡人提供交易数据，帮助他们认出合法扣款，从而避免发起争议。
帮助防范友好欺诈
借助 Visa Compelling Evidence 3.0，自动拦截潜在的第一方滥用争议。
降低争议率
在争议提交时自动解决，使其不计入您的争议率。
自定义争议防范策略
在 Radar 规则编辑器中编写争议解决规则，并由基于大语言模型的 Radar 助手为您提供 AI 辅助。
Radar 内置于 Stripe 中
每个 Stripe 账户都搭载了 Radar 先进的机器学习功能。
费用透明，心中有数
按单笔交易计费的统一定价模式，绝无隐性费用。