Stripe Radar | Erkennung von Zahlungs- und Kreditkartenbetrug

Erkennen und verhindern Sie Betrug unmittelbar – mit einer KI, die am gesamten Stripe-Ökosystem trainiert wird.

Radar hilft dabei, Betrug mithilfe von KI, die mit Daten von Millionen von globalen Unternehmen trainiert wird, zu erkennen und zu blockieren.

Steigern Sie Ihren Umsatz, indem Sie betrügerische Akteurinnen und Akteure genauer identifizieren und Adaptive 3D Secure auf risikoreiche Zahlungen anwenden.

Passen Sie sich mit einer KI, die rasch neu trainiert werden kann, schnell an sich verändernde Betrugsmuster an, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind.

Sie können vom ersten Tag an ohne jegliche Programmierung loslegen. Radar ist in Stripe integriert und fügt sich nahtlos in die vollständige Stripe-Plattform ein.

Stripe wickelt Zahlungen aus 197 Ländern für alle Branchen und Geschäftsmodelle ab. Selbst Karten, die Ihnen neu sind, wurden mit 92 %iger Wahrscheinlichkeit bereits im Stripe-Netzwerk genutzt.

Aufbauend auf den Erfahrungen von Millionen globaler Unternehmen, die jedes Jahr Zahlungen im Wert von mehr als 1,4 Billionen Dollar abwickeln, weist Radar jeder Zahlung eine Risikobewertung zu und blockiert automatisch Zahlungen mit hohem Risiko.

Die KI von Radar scannt jede Zahlung mit Auswertung von Hunderten von Signalen aus dem gesamten Stripe-Netzwerk, um Betrug zu erkennen und zu verhindern, bevor er sich auf Ihr Unternehmen auswirkt. Dadurch werden betrügerische Aktivitäten im Durchschnitt um 38 % reduziert.

Radar erfasst Daten aus allen Ebenen Ihrer Finanzinfrastruktur und integriert Daten zum Bezahlvorgang, umfangreiche Zahlungsdaten sowie Kartennetzwerk- und Bankinformationen zur Bewertung des Betrugsrisikos.

Dank Partnerschaften mit Visa, Mastercard, American Express und führenden Banken kann Stripe Daten wie TC40s, SAFE-Berichte und frühzeitige Anfechtungsbenachrichtigungen nutzen, um betrügerische Zahlungen zu erkennen, noch bevor sie angefochten werden.

Radar ist vollständig in Stripe integriert, so dass unsere Systeme sofort umfangreiche Zahlungsinformationen – wie Kundendaten, Versand- und Rechnungsadressen und andere Merkmale – nutzen können, um die KI-Leistung zu verbessern und Betrug zu verhindern.

Die Bezahlvorgang-Tools von Stripe berücksichtigen automatisch bestimmte Käufer-Muster von Ihrer Website und mobilen App, um anomale Zahlungen zu erkennen. Radar nutzt diese Signale, um die KI-Leistung zu verbessern und Betrug in Ihrem Interesse zu verhindern.

Radar wurde für Internetunternehmen entwickelt, die ständig neuen Betrugsrisiken ausgesetzt sind. Die KI-Algorithmen von Radar werden laufend optimiert, um die relevantesten Attribute zu bestimmen und wirksame Signalkombinationen zu generieren, mit deren Hilfe Betrugsversuche präzise erkannt und unterbunden werden können.

Fassen Sie mehrere Signale zu einem Geräteprofil zusammen.

Erkennen Sie wiederkehrende Muster in Daten der vergangenen Jahre.

Erkennen Sie IP-Spoofing und Proxy-Nutzung.

Radar bewertet das Betrugsrisiko jeder Zahlungstransaktion mithilfe von einer Kombination aus unterschiedlichen Signalen.

Mit Radar for Fraud Teams haben Sie Zugang zu erweiterten Kontrollen und tieferen Einblicke, um Ihre Betrugsprävention an die Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen.

Nutzen Sie die relevantesten Daten für effizientere und genauere manuelle Prüfungen.

Zeigen Sie umfangreiche Analysen zu Betrug und zu angefochtenen Zahlungen an.

Legen Sie genaue Regeln fest, um bestimmte Transaktionen zu kennzeichnen, zu blockieren oder adaptives 3D Secure anzuwenden.

Synchronisieren Sie vorhandene Listen vertrauenswürdiger oder geblockter Nutzer/innen.

Verhindern Sie mit Zahlungsanfechtungen mit dem Versand von Bestellübersichten und bearbeiten Sie angefochtene Zahlungen automatisch, um Ihre Anfechtungsquote zu senken – mit Verifi und Ethoca.

Stellen Sie Karteninhaberinnen und Karteninhabern Transaktionsdaten bereit, um Zahlungsanfechtungen zu vermeiden, damit sie legitime Gebühren erkennen können; so vermeiden Sie die Einreichung von Zahlungsanfechtungen.

Mit Visa Compelling Evidence 3.0 können Sie automatisch potenzielle Zahlungsanfechtungen wegen Missbrauchs durch Erstnutzer/innen blockieren.

Legen Sie Zahlungsanfechtungen automatisch bei wenn sie eingereicht werden, so dass sie nicht zu Ihrer Zahlungsanfechtungsquote zählen.

Mit KI-Hilfe des LLM-gestützten Radar Assistantkönnen Sie Regeln zur Beilegung von Zahlungsanfechtungen im Radar-Regeleditor erstellen.

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Die modernen Funktionen für Maschinelles Lernen von Radar sind für jedes Stripe-Konto verfügbar.

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