企業が自社の Stripe のデータをすばやく分析し、チームがいち早くインサイトを得られるよう Stripe Sigma が開発されました。
Stripe ダッシュボード内で定義済みの SQL クエリーを使用したり、新しいカスタムクエリーを作成したりすることができます。データエンジニアリングは不要です。
データに構造的にアクセスすることで、解約する可能性が低い顧客を特定したり、収益に貢献する地域を調べたりすることが可能になります。
必要なときはいつでも、Stripe に関するあらゆる疑問の答えを得ることができます。レポートをスケジュールして、日、週、月単位で自動生成することができます。
頻繁に実行するクエリーを保存することで、作業のスピードが高まります。Sigma で他のチームと直接クエリーを共有したり、CSV 形式のレポートとしてダウンロードしたりすることができます。
不審請求の申請に対する異議申し立ての割合は?
2 月の売上総額は?
請求書への支払いがまだ済んでいない顧客は?
直近の銀行入金で消し込まれる支払いは?
キャッシュフローの月々の変動は?
会社の日次の収支は?
アクティブな顧客数は?
不審請求が申請される理由は?
最も人気のサブスクリプションプランは?
クレジットカードブランドごとに行われた決済回数は?
さまざまな顧客チャネルから得られる収益は?
様々な分野の事業で使えるレポート用クエリーを用意しています。顧客単価の算出から顧客の支払い方法分析など、カスタマイズ可能な作成済みテンプレートを使用できるほか、一から作ることも可能です。シンタックスハイライト、エラー表示、自動補完もサポートしていますので、クエリーを簡単に作成できるようになります。
Stripe に保管された構造化データ(追加のメタデータを含む)に、サイドバーから素早くアクセスできます。これにより Stripe の支払い、入金、顧客、サブスクリプション、返金などのデータと簡単に連携させられます。
よく利用するクエリーを保存しておけば、いつでも再実行できます。便利なクエリーへのリンクを共有することで、チームメンバーの誰もが利用できるようになります。
Stripe Sigma により当社の経理プロセスを迅速化できました。毎月複数のデータソースを手動で組み合わせていましたが、 今は Sigma で簡単なクエリーを実行するだけで、毎月のクレジットカード取引の会計管理を手早くできるようになりました。
Sigma gives us legitimate evidence to challenge a chargeback, whereas before Stripe, we had no visibility whatsoever. The new level of data and insight we can get out of Stripe compared to what we could get previously is just night and day. It really helped us improve and speed up our decision-making.
作成に 5 分かからなかったクエリーで未払いの請求書を特定し、わずか 2ヶ月で数万ドルの収益を取り戻せました。
Stripe Sigma 導入前に数ヶ月かけて同じようにデータ分析を行うツールを構築しました。もちろん、メンテナンスとアップデートも必要です。Stripe Sigma はそういった作業を排除し、すべてのチームに正しいデータを提供してくれます。
Stripe のすべてのデータを自由に操作し、SQL を使用してカスタムの Stripe レポートを作成できます。Sigma の手数料は、ユーザーまたは連結アカウントが、取引を処理する、またはオーソリもしくは支払いリクエストを送信するときに発生します。
With Stripe Organizations, centrally manage all lines of business or subsidiaries across multiple Stripe accounts in the Dashboard, and access new business insights by using Sigma to analyze data across all your accounts.
カスタムの Stripe レポートの作成方法について詳しくご紹介します。
発生主義会計をシンプルに。